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公开(公告)号：CN104970619A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510443469.7
申请日：2015-07-24
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种丝瓜络纤维床垫填充材料及其制备方法，其特征在于，所述填充材料组分包括丝瓜络纤维和低熔点短纤维，所述丝瓜络纤维与低熔点短纤维质量比为1:0.5-1.2。制备方法是将丝瓜络先浸泡、剖开、去籽、洗净；然后通过梳理获得长度1cm-5cm的丝瓜络纤维，将其烘干至含水量7％后与低熔点短纤维按1:0.5-1.2的质量比在搅拌机中进行混合；再利用纤维铺网机进行定克重铺装，铺装克重范围为1500g/㎡-2800g/㎡；铺装好经定高、热压，获得床垫填充材料的坯料；最后按床垫的尺寸要求进行裁截，修边，获得丝瓜络纤维床垫填充垫材。本发明丝瓜络纤维床垫垫材零甲醛、无毒、无污染、并且可以充分发挥丝瓜络纤维材料的高吸湿、散湿性，可以更好的吸收人体汗液及床垫表层的水分，确保舒适的睡眠环境。
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公开(公告)号：CN104957917A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510443468.2
申请日：2015-07-24
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 一种柱状丝瓜络健康分区床垫，包括床垫上层和床垫下层；床垫上层的舒适层由乳胶、泡沫海绵、羊毛、马毛、等一种或几种组合而成，舒适层的外表由面料复合层、底衬、四周围边包覆，围边底部向舒适层的下表面水平向内延伸形成小边一并在三面小边一的内侧设有连接件一；床垫下层芯层由多层柱状丝瓜络片材和内胆罩组成，芯层由四周围边及下面料复合层包覆，围边的顶部向芯层的上表面水平向内延伸形成小边二，并在小边二的内侧设有与连接件一相匹配的连接件二。本发明充分发挥了丝瓜络天然的网状结构和性能良好的能量吸收能力，在保证有效支撑的同时，可以获得柔软的卧感，另外，通过柱状丝瓜片材不同区域密度和规格的不同，进行分区结构设计，保证使用者脊柱处于自然弯曲的状态。
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公开(公告)号：CN104799614A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510133697.4
申请日：2015-03-25
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 一种基于三层组合的无干扰睡姿识别的健康分区床垫，其特征在于，由上、中、下三层床垫组合而成，上层床垫的上表层面料复合层内设有呈网状矩阵分布的位移传感器，传感器与信息采集器相连，通过信息采集器将采集的人-床界面压陷量矩阵信息传输给数据处理器，从而获得人-床界面压陷形状，诊断睡姿偏好；中层床垫为脊柱支撑层，由头部、肩部、腰部、臀部和腿部区域五个或九个模块单体组成；底层床垫为整体床垫的基层。本发明克服了现有“分区床垫”不能根据使用者人体体型的变化提供合理的脊柱支撑条件的局限性，通过更换少量中层床垫脊柱支撑模块单体，实现脊柱支撑条件的优化，既方便、经济，又有利于脊柱健康。
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公开(公告)号：CN102620987B
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201210067827.5
申请日：2012-03-14
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N3/04
Abstract: 一种用于作物茎秆弯曲试验的夹具，包括夹柄(3)和一个具有圆环形夹持腔的固定式夹头，固定式夹头由半圆环上夹头(1)、下夹头(2)组成，下夹头(2)底部固连夹柄(3)，上夹头(1)和下夹头(2)通过可拆卸连接；夹具圆环形夹持腔内设置有一可推动圆弧形内夹头(4)，内夹头顶部垂直向上固连调距螺杆(9)，调距螺杆(9)通过固定式夹头顶部孔洞与固定式夹头外的调距螺母(10)螺纹连接，调距螺母(10)底部设置有卡槽(102)，卡槽与上夹头(1)对应设置的卡环(103)滑动式卡接。本发明通过可推动内夹头，对不同直径的秸秆部位进行紧固，其不仅增大了夹具内表面与秸秆表面的接触面积，提高了夹具的抗拔力，还有效减少了秸秆端部压溃的现象。
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公开(公告)号：CN103214870A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310156383.7
申请日：2013-04-28
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种环保木塑复合材料的制备方法，其特征在于，将防腐剂处理的废弃防腐木材破碎并磨成粉末状木纤维，将其浸没至次氯酸钠溶液中于温度20-30℃条件下振荡0.5-1个小时，然后加热至40℃提取3-4小时；然后将木纤维干燥处理后按一定的重量比与热塑性性材料、马来酸酐接枝聚丙烯混合挤压成型制成木塑地板。本发明利用废弃防腐木材制备木塑复合材料，充分利用废弃CCA防腐木材生产户外园林景观、建筑材料，不仅可以保护木材资源，而且可以消除污染、净化环境，为发展各地经济及节约大量木材，并且对可持续发展战略的实施具有重要意义。通过该方法制备的板材具有较好较强的颜色稳定性和耐腐朽性以及力学性能，且优于市售多数木塑复合材料。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103169477A
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201310041458.7
申请日：2013-02-01
Applicant: 安徽农业大学
IPC: A61B5/103
Abstract: 本发明公开了一种无干扰睡眠的睡姿脊柱形态测试方法，其特征是包括如下步骤：（1）基于个性化人体尺寸构建数字化人体模型；（2）基于个性化人体提取其睡眠状态时人-床界面压陷形状数据，建立压陷形状数字模型；（3）将数字化人体模型与人-床界面压陷形状数字模型进行拟合，获得睡姿脊柱形态。本发明克服了现有脊柱形态测试技术不能测试仰卧睡姿的局限性。利用数字化人体模型与人-床界面压陷形状相拟合的方法进行睡姿脊柱形态测试，可适用于各种睡姿脊柱形态测试与评价；本发明还克服了现有脊柱形态测试技需受试者保持特定的姿势和位置，或需要利用特定的实验装置来测试的局限性，可以在任何床具或床垫上进行自然睡姿脊柱形态的测试。
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公开(公告)号：CN119769870A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510139061.4
申请日：2025-02-08
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明型涉及竹制弹簧技术领域，具体为一种双柔性骨架复合竹基弹簧材料的制备方法，包括以下步骤：S1、将竹材拉丝获得竹丝，并在竹丝上缠绕环保线，获得双柔骨架，对双柔骨架进行水浴软化定型处理，获得双柔骨架竹基弹簧；S2、对经S1处理后的双柔骨架竹基弹簧进行树脂涂饰改性处理；S3、对经S2处理后的改性双柔骨架竹基弹簧进行抛光处理，获得双柔骨架复合竹基弹簧；本发明通过用水热处理软化环保线缠绕竹材，缠绕成螺旋弹簧，构建双柔性体弹簧骨架，树脂涂饰改性，保持竹材原有高弹高韧结构，方法简单易行，弹簧刚度可调范围大，同时，双柔性骨架复合竹基弹簧床垫质轻且低碳环保，可满足不同体型和体重人群的定量化支撑需求。
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公开(公告)号：CN119143110A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411294515.7
申请日：2024-09-14
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种层状网络微结构的碳气凝胶材料、柔性压力传感器及其制备方法和应用，凝胶材料的制备方法包括以下步骤：(1)以竹纤维为原料，采用TEMPO氧化法制备得到纳米纤维素分散液；(2)将纳米纤维素分散液与氧化石墨烯分散液和壳聚糖溶液混合，先超声处理，然后采用双向冰模板法进行冷冻，再冷冻干燥；(3)进行低温水热还原处理，得到所述层状网络微结构竹纤维素碳气凝胶。本发明制备的碳气凝胶材料以纳米纤维素为网络骨架，氧化石墨烯通过氢键相互作用与纳米纤维素紧密结合，经过还原为还原氧化石墨烯后通过π‑π相互作用结合，作为导电单元提供气凝胶整体导电性，可避免在反复使用过程中导电单元的脱落，有利于传感器信号的传输和采集。
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公开(公告)号：CN110664161B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN201911044852.X
申请日：2019-10-30
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种可调节软硬度的全竹功能床，床屏固定于床架的一端，床架与床屏的主体框架结构为竹材制成；床架从下到上依次配合安装有排骨架以及床垫；排骨架包括支撑框架以及安装于支撑框架内的若干排骨条；每个排骨条包括两层或三层竹弹片、套接在两层或三层竹弹片两端的两个金属套头以及连接在两个金属套头底部的软硬度调节装置，软硬度调节装置用于两层或三层竹弹片表面受力时的压力调节。本发明中的排骨架底座上设有金属刻度标尺，作为定量化调节排骨架软硬度的标尺，滑块越向两侧调节，刻度越大，排骨架的硬度也越大，以此可定量化地调节和控制床面各个区域的硬度，满足不同体型、体重人群各部位支撑的需求。
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公开(公告)号：CN113688720B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202110969505.9
申请日：2021-08-23
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络识别的预测睡姿的方法，通过实验床具系统测量并获取人‑床界面压力分布或压陷形状；利用神经网络，通过获取的人‑床界面压力矩阵或压陷量矩阵监督识别训练，构建精准的仰卧、左侧卧、右侧卧和俯卧四种睡姿的识别准则，即建立睡姿识别的神经网络基础计算矩阵；在对睡眠姿势进行识别时，配置神经网络节点，采用Levenberg‑Marquardt算法，完成训练器配置和校准，当训练器经配置和校准后，误差处于设定范围内时，训练器更新形成预测分类器，通过预测分类器输入预测数据得到识别结果。本发明通过误差逆传播算法训练的多层网络模型结构，输入通过获取的人‑床界面压力矩阵或压陷量矩阵监督识别训练，预测睡姿的准确率高，为实现智能化的床具或床垫系统的设计提供了技术支持。
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