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公开(公告)号：CN117235919A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311114201.X
申请日：2023-08-31
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络逆向设计的少模光纤参数优化方法，包括：设定少模光纤对应的光纤参数，并生成对应的几何模型与光纤结构截面图；构建神经网络模型，计算模间非线性的模式差分群时延参数和模内非线性的模式相关损耗参数，并与光纤有效折射率、有效模场面积作为初始值一同输入至神经网络模型中，得到优化后的结果参数；对经过优化的结果参数进行判断，通过反向传播不断调整网络的权值和阈值，将其输入神经网络模型进行优化，直至达到结束条件。本发明通过搭建神经网络结构的机器学习技术，通过大量数据训练对光纤参数进行集中优化，能更加高效、精确地得到适用模分复用通信系统的光纤参数，从而提高长距离FMF通信的传输质量。
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公开(公告)号：CN117155538A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311272431.9
申请日：2023-09-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于Polar码和多样性DNA联合编码的加密方法，包括如下步骤：获取待加密的原始数据流进行串并转换处理后，得到多通道并行数据流；基于混沌序列x，将多通道并行数据流分成三路子载波；基于混沌序列y、混沌序列z和混沌序列w，分别对信息索引位矩阵、列表循环冗余矩阵和比特反转矩阵进行加密操作，得到多个置乱后矩阵；根据置乱后矩阵，对三路子载波进行DNA编码加密后合并再进行Polar编码，得到加密后的数据流。本发明采用DNA编码进行加密，并行性强、存储容量大，同时采用Polar码可以以相对较低的译码复杂度实现香农极限，整体方案既能提升整个系统的安全性能，还能有效提升系统传输的可靠性和有效性。
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公开(公告)号：CN116318694B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310565042.9
申请日：2023-05-19
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于功分复用四维区域联合加密的信息传输方法及系统。所述方法包括：在发送端，对功率分配占比最高的一路输入数据进行比特循环加密，再进行星座映射和星座图扰动加密；对其他路输入数据进行比特循环加密和星座映射；进行功分复用叠加并其星座图进行区域联合星座扰动加密；进行调制和发送；在接收端，对接收信号进行星座混沌解扰后，用串行干扰消除策略消除多路信号之间的多址干扰，并进行解密、解映射、解调，恢复出原始数据流；其中加解密的密钥通过两层级联的混沌系统生成。本发明在有效提高频谱效率的同时实现了信息的高安全传输。
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公开(公告)号：CN116527158A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310632044.5
申请日：2023-05-31
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B10/85 , H04L9/00 , H04B1/69 , H04B10/516 , H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏矩阵扰动的信号加密传输方法、装置、介质及设备，属于通信加密技术领域，包括获取待传输信号；对待传输信号利用SCMA技术进行编码，得到编码信号；利用四维超混沌模型生成的混沌序列值对编码信号进行稀疏矩阵扰动，得到加密信号；将加密信号进行传输，实现信号加密传输；本发明能够提高通信系统的传输容量和安全性。
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公开(公告)号：CN115955279B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310242421.4
申请日：2023-03-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B10/516
Abstract: 本发明公开了一种基于可变自编码器的信道匹配非网格化编码调制方法，包括：获取非网格化信号输入预训练的可变自编码器，基于其星座的几何位置和分布概率进行几何概率编码，生成多维参量，输入预置的非线性的仿真光纤信道；经非线性的仿真光纤信道后进入同构的可变自解码器，计算传输链路的广义互信息；进行广义互信息判断，若当前信号星座分布为信道匹配的最优非网格化星座分布或多维参量的迭代次数达到预设值，则输出当前信号。本发明借助可变自编码器实现概率成形和几何成形的混合成形方案，根据信道反馈智能迭代出信道匹配的最优成形方案，实现链路广义互信息的最大化，最终完成信道匹配的非网格化信号编码调制过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114142988B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202111413331.4
申请日：2021-11-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明高安全光传输方法，基于OCDM对光通信系统进行混沌加密，使用一维的混沌模型产生混沌序列，扰乱OCDM的子载波的顺序，达到加密的效果，解密也采用相同的模型。由于本发明是对调制的子载波进行加密，不会破坏其正交性，运用了一维的混沌序列，在解调时，也减少了系统的复杂性，但保证了系统的加密特性，不用担心通信数据的泄露和干扰，是一种安全高效的OCDM的加密方案。同时，由于OCDM具有优良的抗干扰能力并可以有效地利用简单的单抽头频域均衡器，相比于其他系统，基于本发明中OCDM的光纤通信系统在表现出优良的传输性能同时，可保持类似的系统复杂度。
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公开(公告)号：CN116155673A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310406927.4
申请日：2023-04-17
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L27/26 , H04B10/2507
Abstract: 本发明公开了一种用于降低OFDM信号PAPR的少模光纤通信方法，包括：获取待处理的通信信号，并进行预处理转换为时域信号；对转换的时域信号叠加时域复数噪声，进行时域裁剪；将时域裁剪后的时域信号转换为频域信号，并进行ACE约束；基于IFFT变换，将ACE约束后的频域信号转换为时域信号；引入调节因子，调控ACE约束后的时域信号的放大倍数，对时域信号进行放大，并将放大后的信号与时域裁剪前的信号进行叠加，降低PAPR；将PAPR降低后的信号进行处理后传输。本发明基于传统的ACE算法，对时域信号进行裁剪，在频域信号中对生成的星座符号进行区域扩展，实现对PAPR的降低。
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公开(公告)号：CN114024810B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202111294947.4
申请日：2021-11-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本公开属于光纤通信领域，公开一种多芯光纤信道调制格式识别方法及其装置，本公开采用斯托克斯空间映射提取信号的分类特征，对偏振混合、载波频偏和相位偏移等损耗不敏感，相对于传统的琼斯矩阵有着更好的特征表示能力，为后面作为识别器的深度神经网络准确地给出信号调制格式的识别结果提供支持；另外采用迁移学习解决了多芯光纤传输系统接收端的数据集训练深度神经网络但难获取有标记数据这一关键问题，加速了训练收敛，相较于传统的调制格式识别方法，此方法的分类效果好、精度高、处理速度快、复杂度低。
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公开(公告)号：CN116016800A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310058133.3
申请日：2023-01-16
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知混沌加密的高安全光传输方法及系统，主要通过四维离散混沌系统同时生成x、y、z、w四个混沌序列，分别用于CRP、BCS、扩散和奇异值分解(SVD)嵌入。首先在BCS和CRP体系结构下进行分割、压缩及加密，实现对数据的压缩及第一次加密；然后通过测量矩阵测量进行第二次加密；再经过图像扩散操作进行第三次加密，生成类噪声的秘密图像，完成初步加密；最后采用SVD技术嵌入对初步加密后秘密图像嵌入至载体图像，生成具有视觉安全的加密图像，实现对源图像的数据和外在表现形式进行双重保护。
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公开(公告)号：CN115967597A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211452856.3
申请日：2022-11-21
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L25/03 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种光纤非线性均衡方法、系统、装置及存储介质，属于光传输技术领域，方法包括：获取接收端接收到的M‑QAM信号序列；将M‑QAM信号序列输入到训练好的基于忆阻阵列的双向长短期记忆神经网络中，输出分数矩阵；根据分数矩阵和训练过程得到的训练分数矩阵使用维比特算法获得各输入特征序列对应的最优标签序列，所有最优标签序列的中间标签值组成M‑QAM信号序列的标签值，将标签值对应的数据类别进行星座映射得到发送端发送的原始信号序列，完成非线性均衡；本发明利用忆阻阵列实现突触权值，大幅度降低网络的复杂性，利用双向的特点实现了结合前序和后序的信息对当前的输入信息进行处理，提高信号质量，提高传输性能。
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