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公开(公告)号:CN119299327A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411809896.8
申请日:2024-12-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L41/147 , H04L41/142 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的孪生网络性能预测方法、装置及存储介质,属于通信网络技术领域,所述方法包括:对获取到的物理通信网络历史信息进行预处理,得到依赖图数据集;对依赖图数据集中的各节点状态进行初始化,得到各节点的初始隐藏状态;使用所述初始隐藏状态对预先构建的网络性能预测模型进行训练,得到训练好的网络性能预测模型,其中,网络性能预测模型通过注意力机制、消息传递神经网络以及门控循环单元协同工作获取迭代更新的隐藏状态信息并调整模型参数;将获取到的物理通信网络实时信息输入训练好的网络性能预测模型,得到性能预测结果,提高了数字孪生通信网络性能预测的稳定性、准确性以及效率。
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公开(公告)号:CN118694723B
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411179270.3
申请日:2024-08-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L47/30 , H04L47/32 , H04L47/36 , H04L47/625
Abstract: 本发明公开了基于动态Hurst参数和队列增长速度的队列管理方法,包括:待新的数据分组到达路由器缓冲区,根据所监测的当前时刻路由器缓冲区的队列状态,判断是否需要将该数据分组中的数据全部丢弃;将新的数据分组放入路由器缓冲区中,计算当前时刻队列的Hurst参数、下一时刻路由器缓冲区的队列状态;进一步计算丢弃概率;将新的数据分组中的剩余数据丢弃;更新路由器缓冲区的平均队列长度和平均队列增长速度,并计算下一时刻队列的Hurst参数,完成队列的动态管理;本发明不仅考虑网络流量自相似性对队列性能带来的影响,还考虑由于链路变速率特性导致的平均队列增长速度变化,实现对网络流量服务质量的可靠保障。
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公开(公告)号:CN118694717B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411164462.7
申请日:2024-08-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L47/127 , H04L47/62 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L43/0829 , H04L43/0852 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于流量状态预测的队列智能管理方法,包括:基于GRU算法,进行网络流量状态预测;构建网络状态元组,基于策略神经网络和目标神经网络组成智能体,智能体根据当前时刻的网络状态,基于ε‑greedy策略决策并输出动作;设置奖励函数,智能体根据所采取的动作获得相应的奖励,更新网络状态,组建经验样本;智能体选取经验样本,对策略神经网络和目标神经网络进行训练并更新权重,完成队列的管理;本发明所设计的方法在提高了算法泛化性的同时,通过对网络流量状态的预测,实现了对突发流量的合理控制。
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公开(公告)号:CN118862696A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411337555.5
申请日:2024-09-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种综合电磁信号和环境因素的电磁复杂度评估方法,首先,采集复杂电磁环境内的电磁信号和环境因素,计算频谱占用度、时间占用度、设备的功率密度、信号样式种类的复杂度;然后,依据当前环境天气状况提取气象参数,分别计算衰减,综合得到最终气象衰减;接着,依据当前环境地形种类,基于Hata模型计算地形衰减;最后使用模糊层次分析法获取权重矩阵,综合后得到电磁复杂度评估结果。本发明电磁复杂度评估方法,同时考虑了地形和气象的环境特征,以应对复杂电磁环境中遇到的多变情况,为复杂电磁环境复杂度评估提供了可靠的参考,能够为信息化电磁环境分析提供有效支持。
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公开(公告)号:CN118694723A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202411179270.3
申请日:2024-08-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L47/30 , H04L47/32 , H04L47/36 , H04L47/625
Abstract: 本发明公开了基于动态Hurst参数和队列增长速度的队列管理方法,包括:待新的数据分组到达路由器缓冲区,根据所监测的当前时刻路由器缓冲区的队列状态,判断是否需要将该数据分组中的数据全部丢弃;将新的数据分组放入路由器缓冲区中,计算当前时刻队列的Hurst参数、下一时刻路由器缓冲区的队列状态;进一步计算丢弃概率;将新的数据分组中的剩余数据丢弃;更新路由器缓冲区的平均队列长度和平均队列增长速度,并计算下一时刻队列的Hurst参数,完成队列的动态管理;本发明不仅考虑网络流量自相似性对队列性能带来的影响,还考虑由于链路变速率特性导致的平均队列增长速度变化,实现对网络流量服务质量的可靠保障。
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公开(公告)号:CN118400336B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410866258.3
申请日:2024-07-01
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态缓存的主动队列管理方法,通过针对流量队列执行动态缓存策略;然后构建DQN环境,学习得到最优丢包策略;构建DQN智能体,采用#imgabs0#策略来选择能够使总奖励函数最大化的动作;最后构建由策略网络和价值网络构成的深度确定性策略梯度网络,并采用经验回放机制训练深度确定性策略梯度网络,得到动态缓存的主动队列管理模型,利用动态缓存的主动队列管理模型,以当前流量队列为输入,得到缓存内流量队列管理策略。本发明采用的缓存容量更低,能够有效降低路由器等转发设备的硬件成本,实现更低的平均传输时延和平均时延抖动,具有降本增效的优势。
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公开(公告)号:CN118400337A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410866271.9
申请日:2024-07-01
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L47/50 , H04L47/24 , H04L67/568 , H04L41/0896
Abstract: 本发明公开了一种面向差异化QoS保障的链路汇聚节点缓存方法,首先将进行差异化业务分类;然后构建训练数据集,之后构建DQN缓存调整神经网络,将汇聚节点的缓存空间作为环境,将缓当前队列长度、出队速率、当前排队时延作为状态空间,定义动作空间为增大或减小缓存容量,设置总奖励,选择当前状态下奖励函数最大化的动作,训练DQN缓存调整神经网络:主Q网络用于评估当前策略,计算当前状态下动作的Q值与目标Q值之间的损失,不断更新主Q网络,得到面向差异化QoS保障的链路汇聚节点缓存模型;输出缓存策略。本法发明能有效提升主动队列管理算法的传输时延、吞吐量、丢包率的性能,从而为差异化业务的QoS保障提供了技术支撑。
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公开(公告)号:CN118313175A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410741660.9
申请日:2024-06-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种低副瓣透射阵天线的设计方法,该方法包括:选取透射阵天线主波束的3dB波束宽度区域作为主辐射方向区域,选取主波束零陷外的区域作为非辐射方向区域,将主辐射方向区域与非辐射方向区域的功率传输效率比作为优化指标,针对低副瓣辐射需求建立优化模型,计算优化模型对应的特征向量,得到透射阵表面实现最大功率传输效率比所需的最佳振幅和相位响应。本发明可以实现对副瓣的控制,适用于特定辐射模式;本发明无需迭代,节约计算资源和时间,并且可以得到精准的数学最优解。
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公开(公告)号:CN118175082A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410581900.3
申请日:2024-05-11
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于状态图模型的网络分簇式路由快速收敛方法,首先,基于战术通信网络,构建网络拓扑图,计算链路状态和节点状态,构建通信网络的状态图模型,以评估当前网络状态;然后,基于状态图模型的簇头自举算法,确定节点是否担任簇头角色;接着,基于状态图模型的入簇算法,进行单一簇的路由收敛;基于状态图模型的簇间连接算法,维护簇间连接,进行网络的分簇式路由收敛。在此基础上,本发明改进战术通信网络OSPF协议,在极低的路由开销下提升了路由收敛的时效性,大大增加了有效数据的传输时间,从而保障了复杂战场环境下的路由快速收敛,为智能陆战系统提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN113571391B
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202110794215.5
申请日:2021-07-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于椭圆曲线的金属交错双栅慢波结构,包括矩形波导、多个上栅结构、多个下栅结构,所述矩形波导内设有真空内腔,上栅结构的顶面与真空内腔的顶面固定连接,下栅结构的底面与真空内腔的底面固定连接,上、下栅结构的背面和正面分别与真空内腔的后壁和前壁固定连接,多个上栅结构和多个下栅结构按周期性交错排列;所述上栅结构和下栅结构呈半椭圆柱状。本发明的慢波结构能够提高耦合阻抗和改善其色散特性,为大功率毫米波行波管的研发提供关键技术路径与解决方案。
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