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公开(公告)号：CN110542793A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910726367.4
申请日：2019-08-07
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种无源器件智能等效电路模型与参数测量装置及工作方法，该装置包括人机交互显示与数据处理模块、信号发送模块、智能等效测试电路模块、信号接收模块、电源模块。本发明先将无源器件通过引线串联接入智能等效测试电路模块，测得初始频响，再利用模式识别算法将整个频段智能划分为多个分段频率，再为每个分段频率智能选择最佳测试电路以及最优等效电路模型，最后利用智能等效计算方法得到无源器件在不同频段下的最优RLC等效电路模型及其元件参数并分频段显示。本发明中公开的装置电路相对简单，测量结果是分频段智能等效计算出来的，速度快，适用范围广，精度高，更具实际应用价值。
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公开(公告)号：CN105380645B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201510704942.2
申请日：2015-10-26
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供一种肺磁图的检测方法与装置。检测装置包括宽频推挽式发射线圈对和高灵敏度接收阵列组成的检测终端,以及目标检测模块、数据处理模块、有源磁屏蔽模块和云计算模块，其中检测终端与目标检测模块相连接，目标检测模块、有源磁屏蔽模块分别与数据处理模块相连接，数据处理模块与云计算模块相连接。本发明检测方法采用有源磁屏蔽罩抵消检测点处的外部磁噪声，用宽频交变信号控制发射线圈中的电流，通过线圈在人体胸部前后主动施加交变磁场。根据电磁感应原理，通电线圈主动发射的交变磁场在金属粉尘中产生感应磁场，通过阵列信号接收、多目标磁场反演和拼接得到肺磁场的分布图，实现快速、高效和高精度的肺磁图检测。
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公开(公告)号：CN109884580A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910131476.1
申请日：2019-02-22
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于非圆信号和T型正交非均匀线阵的水下一维DOA估计方法和装置，考虑信源声波在正交线阵中入射角的数学关系，在估计方法中加入两条阵列的参数关系消除波长不稳定，即水下声速不稳定的影响，通过消除声速偏差使得估计的精确度更高，在未知声速环境中进行DOA估计时更具优势。本发明估计方法结合非均匀阵列和非圆信号，同时利用了非均匀阵列能提高估计方法的侧向精度和抗模糊性，以及非圆信号间接增加可处理的虚拟阵元个数的优点，加入包含预估计方位角信息的相位补偿逆矩阵进行估计，对一维ESPRIT算法的DOA估计性能有进一步的提升。
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公开(公告)号：CN106073828B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201610365299.X
申请日：2016-05-26
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提出一种管内超声检测及治疗装置，该装置包括管探测端和后台处理设备。管探测端包括大功率发射探头、软质管、薄膜套、高灵敏接收探头阵列、透声液罐、机械控制单元、信号处理单元和通信单元。大功率发射探头在体外发射超声波，超声波沿着软质管内的透声液传播到体内器官，探测后再由插入体内的薄膜套内的高灵敏接收探头阵列接收，接收的探测数据传输到后台处理设备处理显示以及提供给医生诊断。另外增加发射功率还可直接对某些病灶进行超声治疗。本发明针对不同的检测部位采用不同的薄膜套实现全局耦合或局部耦合或点耦合，实用性强，可以对食管、气管及部分内脏器官进行体内超声检测和治疗，立体的扫描数据可以对病症进行定量分析。
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公开(公告)号：CN104602280B
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201510026588.2
申请日：2015-01-18
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明提供基于自适应轮询的低功耗体域网的分布式接入控制方法，属于无线人体局域网领域。本发明根据信道传输条件的变化，自适应地调整轮询周期T达到能量的最优化，通过改变轮询周期和数据传输速率，实现单位时间内节点的能耗最优，从而降低了网络的功耗，延长节点寿命。本发明改进了已有算法在实际应用中的不足，从整体上考虑了轮询周期内节点的活动状态，全面衡量节点的能量消耗，从实际应用场景出发，证明了自适应调整系统参数可以取得算法性能的优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107411837A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710619949.3
申请日：2017-07-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: A61C17/20
CPC classification number: A61C17/20
Abstract: 本发明提供一种点面结合的超声波洗牙洁牙器件，包括信号发生器模块、点面结合的工作头、人工控制模块、电源和外壳。点面结合的工作头包括面工作头和点工作头，面工作头为双频超声探头结构，用于大面积的清洁牙齿表面的污垢，点工作头为双层点聚焦探头聚焦能量于点工作头尖端，用于清洗牙缝间或者牙齿某点细小部位的污垢。本发明方便携带、使用简单，工作头和牙齿接触部分柔软，使用安全，多模式工作，使用者通过人工控制模块选择使用高频超声波的洗牙模式和使用低频超声波的洁牙模式，在家里就能完成洗牙和日常护理牙齿的功能。点面结合的工作头和外壳可以分离，这样置换工作头和外壳都比较方便。
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公开(公告)号：CN106500820A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610895444.5
申请日：2016-10-13
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于二维波达方向估计的声速测量方法及装置。测量方法包括如下步骤：确定水平均匀线阵和竖直均匀线阵的接收信号模型；计算水平均匀线阵和竖直均匀线阵的旋转算子；建立声波在正交均匀线阵上两个方向角之间的关系；根据两方向角之间的关系求出探测路径上声速的大小。装置包括数据采集处理与控制模块、发射模块、接收模块、输出模块和电源模块；数据采集处理与控制模块由一个处理器、一个D/A转换器和一个A/D转换器组成，并且与发射模块、接收模块、输出模块和电源模块相连；本发明的一种用于二维DOA估计的声速测量方法，实现对二维DOA估计中的探测路径声速大小进行精确的测量，本发明装置可行性强，安装简单。
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公开(公告)号：CN106333594A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610752754.1
申请日：2016-08-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: A47G29/12 , A47G29/122
Abstract: 本发明公开基于光电传感的智能邮箱装置及其工作方法，该装置由线下端和线上端组成，线下端是一个电子控制邮箱，由金属邮箱和电子控制系统组成，电子控制系统包括微处理器、质量传感器、光敏传感器、摄像头和以太网控制器等，线上端是一个电子邮箱应用端；智能邮箱的线下端可以自动检测新邮件，并且能够扫描新邮件的信息；当邮箱被打开，并且邮件被取出后，智能邮箱的线下端会记录取件者的信息；智能邮箱能够记录新邮件的数量以及定时提醒用户取邮件；用户只需操作线上端的电子邮箱应用端，就能了解智能邮箱的状态；本发明利用自动控制和光电网络传感，提高了邮箱的时效性，具有结构简单、智能和即时通知的特点。
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公开(公告)号：CN105527338A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201510707529.1
申请日：2015-10-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01N27/82
CPC classification number: G01N27/82
Abstract: 本发明提供一种金属丝绳的在线监测方法及装置。监测装置包括由通信模块、监测信号发生模块、电磁推挽偶极子式信号发射探头、磁敏式信号接收探头、接收信号预处理模块、运动扫描模块、控制器、存储器及电源组成的现场监测端，以及由通信模块、伤损分析模块、成像显示模块、人机交互模块、处理器、存储器及电源组成的远程监控端。本发明以磁信号作为信息的载体，主动发射宽频交变磁场激励信号，采用阵列磁敏元件获取金属丝绳的在磁场信号的激励下的二维、三维感应磁场及空间分布情况，从而反演出金属丝绳的物理特征参数的空间分布情况，在非接触的条件下实现金属丝绳的无损检测与伤损定位。本发明具有高精度、高可靠性、网络化、智能化等优点。
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公开(公告)号：CN115186697B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202210615595.6
申请日：2022-06-01
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/045 , G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种水下波达方向估计预处理方法，该方法通过改变BERT深度学习模型的训练目标及其结构，基于四个训练目标有监督地训练该模型，得到改进BERT模型，并将一维均匀线阵的阵列信号接收数据输入到改进BERT模型，得到阵列信号去噪接收数据以及声速的估计值。本发明通过改进BERT深度学习模型，以改进BERT作为去噪自编码器对阵列信号接收数据进行预处理，提高输出信号的信噪比，同时估计出声速，将预处理后得到的去噪接收数据以及估计声速作为现有DOA估计方法的输入，可降低噪声与声速对DOA估计的影响，提高现有DOA估计方法在水下声速不确定以及低信噪比环境下的估计性能。
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