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公开(公告)号：CN116979524A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311133656.6
申请日：2023-09-04
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/14 , H02J3/46 , H02J3/38 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明提供了一种多源协同的主动配电网恢复优化方法，配电网包括多个负荷节点以及各个负荷节点间的线路，多个负荷节点中的每个目标负荷节点各自连接有相应的分布式电源；先基于预设的典型故障场景集合建立以最大化负荷节点总电量作为配电网恢复目标的具有多个约束条件的优化模型，再通过优化模型采用列和约束生成算法迭代求解配电网的恢复优化问题，从而得到配电网最终的恢复策略。采用本发明可以实现配电网在极端事件下的多源协同和恢复策略制定，从而缓解相关技术中存在的问题。
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公开(公告)号：CN112803470B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202110172850.X
申请日：2021-02-08
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/36
Abstract: 本发明实施例公开了一种支撑LCC‑HVDC系统启动的交流网架重构方法，包括获取LCC‑HVDC系统的第一运行参数和受端交流系统中各个发电机组的第二运行参数；再根据预设的优化目标构建目标函数，并通过第一运行参数和第二运行参数得到网络架构模型；为求解网络架构模型，添加并设置了第一约束条件集，第二约束条件集；求解网络架构模型，得到目标网架结构及各负载节点所需的目标负荷量；最后，根据目标网架结构及目标网架结构中各个负荷节点所需的目标负荷量启动受端交流系统，以支撑LCC‑HVDC系统按照预设的启动条件启动。由此，使得LCC‑HVDC系统能快速且平稳的启动，从而充分发挥直流系统在受端系统恢复中的作用。
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公开(公告)号：CN114336792B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210134710.8
申请日：2022-02-14
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本申请提供一种电网运行状态预测方法与系统，该方法包括：获取电网运行的历史运行断面组；获取电网运行的当前运行断面和当前运行断面前的运行断面，并构成待匹配运行断面组。分别获取历史运行断面的空间属性向量以及空间属性向量的空间特征、待匹配运行断面组的空间属性向量和空间属性向量的空间特征。在历史运行断面组中，根据待匹配运行断面组中各个待匹配运行断面的空间属性向量的空间特征与历史运行断面组中各个历史运行断面的空间属性向量的空间特征的相似程度选择匹配的历史运行断面组，并将匹配的历史运行断面组之后的历史运行断面确定为当前运行断面的未来运行断面。使用此方法能准确的预测电网的运行状态、反映电网运行的趋势。
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公开(公告)号：CN114897245A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210517030.4
申请日：2022-05-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Inventor： 陈汝斯 , 刘海光 , 余笑东 , 刘艳 , 蔡德福 , 顾雪平 , 周鲲鹏 , 王作维 , 李晓辉 , 李少岩 , 王涛 , 万黎 , 王涛 , 王莹 , 王文娜 , 董航 , 张良一 , 孙冠群 , 王尔玺
Abstract: 本发明提供一种基于长短期记忆神经网络(Long Short‑TermMemory，LSTM)的规模风电超短期功率预测误差修正方法，包括：首先利用改进的核密度估计得出误差的概率密度曲线；其次，采用LSTM对预测误差数据进行深度学习，以风电的预测误差为输入，以下一时刻的误差为输出，得到误差的预测值；最后，根据粒子群算法得到合适的置信区间对误差进行合理分层，根据分层区间和误差预测值，结合风电预测误差的时序特征，制订预测误差的分层补偿策略，得到一种具有较强泛化性的预测误差补偿模型。
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公开(公告)号：CN110266566B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910642006.1
申请日：2019-07-16
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H04L43/50 , H04L43/16 , H04L43/08 , H04L43/0829 , H04L41/14
Abstract: 一种电力通信网络传输性能的评估方法，所述方法包括以下步骤：a.定义累积和流速；b.对信息流传输进行初始化设置；c.在两种传输模式下生成电力通信网络中的信息流；根据随机数拟合突发事件，改变信息流传输强度，从而得到随机的信息流传输工况；d.得到信息流传输模型；e.定义拥塞率和丢失率；对每一个单位仿真时间计算该时刻的网络拥塞率与丢失率，根据拥塞率与丢失率的大小对电力通信网络的性能进行评估。本发明从信息流的角度出发，在充分考虑电力通信网络的通信架构和发报机制的基础上，以电力网网架结构作为通信网耦合拓扑建立信息流传输模型，实现了网络评价的全面化与综合化，大大提高了网络传输性能评估结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113033003A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110338005.5
申请日：2021-03-30
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本申请提供一种负荷恢复模型生成方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及电力自动化技术领域。该方法包括：根据待恢复风电场的接入状态参数和预测出力值、失电负荷的恢复状态参数和预测有功功率，建立负荷恢复模型；对负荷恢复模型配置源荷多重不确定因素，通过解耦得到预测场景下的主模型和误差场景下的子模型；根据预测出力值和预测有功功率，对主模型进行求解，得到预测场景下的负荷恢复方案，获取第一预测误差不确定集和第二预测误差不确定集，根据负荷恢复方案、第一预测误差不确定集和第二预测误差不确定集，求解子模型，若子模型的求解结果满足预设恢复条件，则输出负荷恢复方案。通过本申请可使负荷恢复过程更加安全。
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公开(公告)号：CN110875593A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201811009081.6
申请日：2018-08-31
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供考虑并联线路的含直流落点受端系统恢复方法，该方法包括以下步骤：I、对系统恢复中高压直流输电特性进行分析，确定并联线路增强直流启动后输电能力的作用。II、确定系统恢复目标函数：以恢复阶段系统总发、输电量与目标网架线路充电无功比值最大化为目标。III、确定约束条件，包括直流启动条件约束、机组启动时间约束、机组启动功率约束、系统运行潮流约束。IV、采用混合粒子群算法对建立模型求解，其中包含粒子初始化、并联线路的处理、适应度计算以及迭代更新四个部分。按本发明所述方法得到的结果，在满足约束条件下，本发明能够通过增加较少的并联线路投运，可合理安排电源启动顺序，保证系统恢复的快速性与安全性。
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公开(公告)号：CN110783964A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911063241.X
申请日：2019-10-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供了电网静态安全的风险评估方法和装置，包括：获取电网静态安全的风险评估参数；根据风险评估参数确定风险评分；将风险评分进行划分，得到具有风险评估等级的所有样本，并按照预设比例将样本划分为训练集和测试集；将测试集输入到通过训练集训练后构建的DBNN模型中，得到多个风险评估结果；将多个风险评估结果与预存的风险评估结果进行比对，得到比对结果；根据比对结果评估准确率，可以提高评估结果的准确率。
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公开(公告)号：CN110288489A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910586509.1
申请日：2019-07-01
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本申请提供一种电网脆弱线路分类方法及装置，所述方法包括：获取待处理电网的事故链，并根据各所述事故链计算得到待处理电网的连锁故障事故链集合，通过对待处理电网的连锁故障事故链集合进行分析，得到待处理电网中各所述线路之间的权重指标，根据各所述线路之间的权重指标，从预先设置的多种脆弱类型中确定所述线路所属的脆弱类型。采用本申请提供的电网脆弱线路分类方法及装置，能对待处理电网中的线路进行准确分类。
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公开(公告)号：CN110224441A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910533714.1
申请日：2019-06-19
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本申请提供一种电厂机组恢复顺序优化方法及装置，本申请通过获取待恢复电厂的第二类待恢复机组的历史出力值及其在预设时间段内的预测出力序列，来计算第二类待恢复机组在预设时间段内的模拟启动出力参数，并获取待恢复电厂中的第一类待恢复机组的预设启动出力参数，从而基于遗传算法计算所有第一类待恢复机组及所有第二类待恢复机组在预设时间段内按照不同机组恢复顺序进行机组恢复时的顺序适应度，并选取顺序适应度最大的机组恢复顺序，作为该待恢复电厂在所述预设时间段内对应的最佳机组恢复顺序，使该待恢复电厂在按照最佳机组恢复顺序进行机组恢复时所表现出的发电能力及抗风险能力能够达到最优状态。
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