公开(公告)号：CN108875754A

公开(公告)日：2018-11-23

申请号：CN201810426492.9

申请日：2018-05-07

Applicant: 华侨大学

Inventor： 曾焕强 ,  侯进辉 ,  朱建清 ,  蔡磊 ,  陈婧 ,  蔡灿辉 ,  马凯光

IPC: G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于多深度特征融合的车辆再识别方法，包括：提取训练车辆图像的深度ID特征，提取训练车辆图像的深度颜色特征，提取训练车辆图像的深度车型特征，将提取的三种深度特征进行组合，获得融合特征，通过Softmax分类函数对融合后的深度特征进行分类。本发明对输入的车辆图像提取深度ID特征、深度颜色特征和深度车型特征并进行有效地融合，实现三种深度特征的互补，获得更有表征能力的融合特征，从而实现准确的车辆再识别。

公开(公告)号：CN106960176A

公开(公告)日：2017-07-18

申请号：CN201710096262.6

申请日：2017-02-22

Applicant: 华侨大学

Inventor： 曾焕强 ,  蔡磊 ,  朱建清 ,  曹九稳 ,  蔡灿辉 ,  马凯光

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N99/00

Abstract: 本发明一种基于超限学习机和颜色特征融合的行人性别识别方法，包括：提取未标记性别属性的训练图像的超限学习机特征；提取未标记性别属性的输入训练图像HSV颜色特征，将超限学习机特征与颜色特征进行组合，获得融合特征，根据融合特征和训练图像标签利用线性支持向量机SVM训练行人性别分类器；利用训练所得模型提取测试图像特征，同时提取其HSV颜色特征，接着将两类特征进行融合，获得测试图像的融合特征，用训练过程所得线性支持向量机SVM行人性别分类器对融合特征进行分类。本发明对输入图像提取超限学习特征与颜色特征并进行有效融合，实现两种特征的互补，更有效地捕捉行人性别属性，从而提高行人性别识别率。