一种基于深度学习的属性分类识别方法

    公开(公告)号:CN107506786A

    公开(公告)日:2017-12-22

    申请号:CN201710599506.2

    申请日:2017-07-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的属性分类识别方法,对于不同的深度学习模型,提出一种融合方法,探索了行人属性之间的上下文关系。首先输入的图像数据经过卷积神经网络,生成特征图,然后把属性向量化。设置一个权值参数,把融合之后的向量带入到权值函数进行迭代训练。通过调整权值参数的值,对两种模型的比重进行平衡。本发明的特点是考虑了行人属性之间的上下文关系,提高了分类的准确率,避免了行人属性分类准确率的两极分化。主要应用在监控摄像头中,对于过滤掉监控视频中的无用信息,快速识别出目标行人有着比较广泛的应用前景。

    一种实时视频流的分布式文字识别系统

    公开(公告)号:CN107169480A

    公开(公告)日:2017-09-15

    申请号:CN201710504745.5

    申请日:2017-06-28

    Inventor: 凌贺飞 唐堃 李平

    Abstract: 本发明公开了一种实时视频流的分布式文字识别系统,属于视频流内容识别技术领域。本发明系统包括视频流管理模块、任务调度模块、视频流解码模块和文字识别模块,本发明系统在视频流文字识别处理的同时利用分布式任务调度框架实现多并发实时视频流的处理;视频流解码和文字识别的分离使系统具有更好的适应性,文字识别模块可以修改或替换不会影响视频流的解码模块,利用一个解码模块对应多个文字识别模块可以解决两个模块在处理速度上的不匹配问题;同时采用分布式系统结构实现多并发下的实时视频流处理。本发明主要用于实时性要求高的视频流处理中,而且能够满足多并发实时视频流的处理要求,本发明系统具有很好的实用价值。

    一种抗几何攻击的鲁棒指纹嵌入与提取方法

    公开(公告)号:CN101887574A

    公开(公告)日:2010-11-17

    申请号:CN201010219157.5

    申请日:2010-07-08

    Abstract: 本发明公开了一种抗几何攻击的鲁棒指纹嵌入与提取方法,结合空域和频域的优势,解决数字指纹实时嵌入与鲁棒性的问题,同时适用于图像和视频文件。该方法利用DCT变换的线性正交可逆特性,将指纹巧妙的做逆整体DCT变换,自适应的叠加在图像的空域,此过程达到将指纹信息嵌入到多媒体作品的整体DCT域的目的,并且较大幅度地降低了计算复杂度以满足实时嵌入的需求。在提取指纹时利用SIFT特征具有较强的抗几何攻击能力,提出基于SIFT特征点的几何校正方法,它能正确的校正多媒体作品,使得载体数据与指纹的同步恢复,从而达到抵抗几何攻击的目的。本发明中的数字指纹的嵌入方法对几何攻击具有很好的鲁棒性,同时具备实时性,满足图像和视频应用的需求。

    一种基于局部数字指纹的图像拷贝检测方法

    公开(公告)号:CN101853486A

    公开(公告)日:2010-10-06

    申请号:CN201010194502.4

    申请日:2010-06-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于局部数字指纹的图像拷贝检测方法。该方法对测试图像库中的每幅图像提取局部SIFT特征,并将这些高维的SIFT特征向量进行局部数字指纹的转化以及统计指纹在每幅图像中出现的频率,以建立数字指纹数据库;在图像进行查询时,首先对查询图像提取SIFT特征,然后转化得到其数字指纹以及转化过程中不可靠位置的信息,再结合不可靠位置信息在测试指纹库的倒排索引结构中进行查询,从而快速得到与查询图像的局部数字指纹相关联的测试图像集合,为查询图像与相关联的测试图像进行相似性度量,以判断是否为拷贝。在检测拷贝的性能方面,本发明具有很好的查全率和查准率;在检测拷贝的效率方面,本发明也能够较快地进行查询图像的拷贝检测。

    一种基于内容的鲁棒图像拷贝检测方法

    公开(公告)号:CN100587715C

    公开(公告)日:2010-02-03

    申请号:CN200810048164.6

    申请日:2008-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于内容的鲁棒图像拷贝检测方法。先提取测试图像特征矢量:选取原图YCbCr颜色空间的Y平面整体DCT变换系数,计算其顺序测度得到的系数序列作为测试图像的特征矢量;再建立测试图像代表矢量库:对测试图像库图像的特征矢量集进行聚类分析,定义聚类,选取最接近聚类中心的特征矢量作为聚类的代表,构建所有聚类的代表矢量库;最后以查询图像特征矢量及旋转补偿后的图像特征矢量分别检索匹配测试图像代表矢量库,确定所属类别,在此聚类中对各个图像特征矢量进行顺序匹配检索,判别是否存在查询图像的拷贝。本发明表现出较高的鲁棒性,有助于提高查询效率。在数字图像数据库整理、数字图像版权保护和盗版追踪方面具有实用价值,使用范围广泛。

    一种面向终端数字接口的内容保护方法及系统

    公开(公告)号:CN101394398A

    公开(公告)日:2009-03-25

    申请号:CN200810048824.0

    申请日:2008-08-15

    Abstract: 本发明公开了一种面向终端数字接口的内容保护方法及其系统。本发明利用RSA算法为每个接口生成一对公、私钥对;再利用所有合法的接收器的多个公钥生成组密钥,发送器利用该组密钥对数字内容加密;合法的接收器利用拥有的私钥对已加密数字内容解密。系统包括注册与授权服务器,内容发送器和内容接收器。本发明基于RSA算法,RSA算法是目前使用最为广泛的密码算法,安全性较高。目前,世界上还没有任何可靠的攻击RSA算法的方式。只要其密钥的长度足够长,用RSA加密的信息是不能被解破的,本方法通过调整密钥长度就可以保证既具有较高的安全性又有较低的计算复杂性;本方法基于RSA的公钥生成加密密钥,由于RSA的公钥允许公开发布,使本方法具有很好的开放性。

    基于数字水印的数字电视审查及监测系统

    公开(公告)号:CN100394796C

    公开(公告)日:2008-06-11

    申请号:CN200610018835.5

    申请日:2006-04-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于数字水印的数字电视审查及监测系统。节目信息管理子系统用于接收来自嵌入终端子系统的服务请求,通过与数据库服务器的数据交互,对服务请求进行处理,并将处理结果发送给嵌入终端子系统;嵌入终端子系统用于向节目信息管理子系统发送节目送审者的服务请求,并接收来自节目信息管理子系统的反馈结果;并从该反馈结果中提取调制加密后的电子许可证并嵌入到数字节目中,或将不允许信息提供给送审者;节目监测子系统用于对传送的电视节目进行监测,当未从传送的节目中检测到电子许可证时,把该节目的相关信息作为警报信息,发送至数据库服务器。本发明具有电子许可证不可伪造、监测实时和可行性高的特点。

    基于三层架构的智能图像隐写分析系统

    公开(公告)号:CN100367295C

    公开(公告)日:2008-02-06

    申请号:CN200610018494.1

    申请日:2006-03-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于三层架构的智能图像隐写分析系统,包括综合数据库、图像库、综合数据库管理模块、图像库管理模块、特征矢量预提取模块、隐写分析总控模块和攻击模块,以及用于针对隐写算法已公布且有对应的专用隐写分析算法的专用隐写分析模块、针对隐写算法已公布尚无对应的专用隐写分析算法的分类训练的通用隐写分析模块和针对隐写算法未公布的广义通用隐写分析模块。本发明采用三层架构,针对隐写算法所属类型构建专门的隐写分析子系统,具有准确性和适用性;利用专家系统将现有的专用隐写分析方法建成模型库和规则库,并通过人机交互不断更新隐写分析规则库,具有智能性;采用主元素特征提取与样本图像库分类训练相结合,提高计算效率和准确性。

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