公开(公告)号：CN111782301B

公开(公告)日：2020-12-22

申请号：CN202010654636.3

申请日：2020-07-08

Applicant: 北京邮电大学 ,  西藏高驰科技信息产业集团有限责任公司

Inventor： 姚海鹏 ,  宫永康 ,  童炉

IPC: G06F9/445 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供卸载动作集合获取方法及装置，涉及集合获取领域。方法包括：获取目标应用程序任务；对目标应用程序任务进行训练，生成初始卸载动作集合；基于初始卸载动作集合确定多个新卸载动作集合；对多个新卸载动作集合的集合数量进行更新得到更新之后的多个新卸载动作集合；从对目标应用程序任务进行训练的步骤开始反复执行上述过程直至将满足迭代停止条件时的更新后的多个新卸载动作集合确定为集合数量最少的多个新卸载动作集合；对更新后的多个新卸载动作集合分别进行成本函数计算，获取最低成本函数值对应的卸载动作集合。本发明实施例的卸载动作集合获取方法及装置通过迭代得到最低成本函数值对应的卸载动作集合，达到降低总能耗的技术效果。

公开(公告)号：CN111988089A

公开(公告)日：2020-11-24

申请号：CN202010716133.4

申请日：2020-07-23

Applicant: 北京邮电大学 ,  北京理工大学 ,  中国联合网络通信有限公司网络技术研究院 ,  长飞光纤光缆股份有限公司

Inventor： 忻向军 ,  张琦 ,  陈茜 ,  高然 ,  潘晓龙 ,  田凤 ,  田清华 ,  姚海鹏 ,  李良川 ,  王光全 ,  王瑞春 ,  胡鹏 ,  杨爱英 ,  王拥军 ,  杨雷静 ,  常欢 ,  王曦朔 ,  李姗姗

IPC: H04B10/25 ,  H04B10/2513

Abstract: 本发明涉及一种用于光纤通信系统的信号补偿方法及系统。该方法包括：将光纤通信系统的接收信号进行模数转换，得到数字信号；基于带动量的自适应梯度下降法，获取当前迭代的非线性补偿过程中的参量；采用数字反向传播算法，对数字信号进行非线性补偿，得到非线性补偿信号；采用盲相位搜索算法，进行载波相位恢复处理，得到相位恢复信号；根据相位恢复信号，计算当前迭代的盲估计的均方误差值；判断盲估计的均方误差值与前一次迭代的盲估计的均方误差值之间的差值是否大于设定阈值；如果是，迭代次数加一，进入下一次迭代；如果否，将非线性补偿信号确定为接收信号补偿后的信号。本发明可以降低信号补偿过程的运算量，提高信号补偿的效率。

公开(公告)号：CN111526055A

公开(公告)日：2020-08-11

申请号：CN202010330122.2

申请日：2020-04-23

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 姚海鹏 ,  袁鑫 ,  买天乐

IPC: H04L12/24 ,  H04L12/741 ,  H04L12/751 ,  H04L12/801 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供了一种路由规划方法、装置及电子设备，该方法包括：获取目标路由器的目的地址路由及目标路由器的相邻路由器；将目标路由器的目的地址路由及目标路由器的相邻路由器输入预先训练得到的深度学习模型，基于预先训练得到的深度学习模型得到目标路由器的各可执行动作对应的衡量值；其中，可执行动作包括目标路由器的下一跳路由器和/或目标路由器到目的地址路由的各个路径；基于衡量值确定目标路由器的目标执行动作。本发明提升了路由规划的可靠性。

公开(公告)号：CN107145778B

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN201710308371.X

申请日：2017-05-04

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 姚海鹏 ,  王淇艺 ,  章扬 ,  张培颖 ,  王露瑶 ,  殷志强

IPC: G06F21/55 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明实施例提供了一种入侵检测方法及装置，应用于服务器，方法包括：以预设修正率对待检测入侵数据进行采样，将采样得到的数据作为修正数据；对训练数据和修正数据进行聚类处理，获得分类聚类簇；对每个分类聚类簇进行分类模型训练，获得每个分类聚类簇对应的分类模型；利用获得的分类模型对剩余数据进行分类，获得剩余数据的攻击类型，并将所获得的攻击类型确定为待检测入侵数据的攻击类型，其中，剩余数据为：待检测入侵数据中除修正数据之外的数据。应用本发明实施例所提供的方案，通过将待检测入侵数据应用到分类模型的构建过程中，来获得分类模型，能够使得获得的分类模型对数据分类的结果较为准确，进而可以提高入侵检测算法的准确率。

公开(公告)号：CN110896557A

公开(公告)日：2020-03-20

申请号：CN201911344663.4

申请日：2019-12-23

Applicant: 北京邮电大学 ,  中国电子科技集团公司电子科学研究院

Inventor： 姚海鹏 ,  张培颖 ,  董理 ,  陆洲 ,  柳罡

IPC: H04W40/10 ,  H04W40/22 ,  H04W84/06

Abstract: 本发明提供了一种卫星通信路由选择方法及装置，涉及卫星通信的技术领域，包括获取卫星网络拓扑和链路维持能量因子图谱；基于卫星网络拓扑和路由请求任务类型的预设容限确定源卫星到目的卫星的转发路径集合；基于链路维持能量因子图谱和转发路径集合确定目标转发路径。本发明所提供的卫星通信路由选择方法，在为源卫星到目的卫星确定转发路径时，不仅考虑到路由请求任务类型的限制条件，还考虑到链路维持能量因子的影响因素，从而缓解了现有技术中的卫星通信路由选择方法选择条件单一的技术问题。

公开(公告)号：CN110890985A

公开(公告)日：2020-03-17

申请号：CN201911188536.X

申请日：2019-11-27

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 姚海鹏 ,  张培颖 ,  马思涵 ,  纪哲

IPC: H04L12/24 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种虚拟网络映射方法及其模型训练方法、装置，该模型训练方法包括：根据物理网络中的节点信息获取训练集，将训练集进行预处理，得到训练集中节点信息的索引信息；将已完成预处理的训练集输入至模型的编码单元中进行训练，得到第一训练结果；将第一训练结果输入至模型的解码单元中进行训练，得到第二训练结果；根据第二训练结果，使用预设的损失函数计算模型的损失值；通过损失值更新模型参数；判断损失值是否满足预设的损失阈值；如果满足，则结束训练，得到用于虚拟网络映射的模型。通过编码单元中的多个编码器以及解码单元中的多个解码器并采用强化学习算法进行训练，提升了模型对虚拟网络的映射效果。

公开(公告)号：CN106385274B

公开(公告)日：2019-12-27

申请号：CN201610811493.6

申请日：2016-09-08

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 赵成林 ,  王鹏彪 ,  李斌 ,  许方敏 ,  章扬 ,  姚海鹏

IPC: H04B7/0413 ,  H04L5/00

Abstract: 本发明实施例提供了一种大规模MIMO系统中导频分配的方法及装置，方法包括：将蜂窝移动网络中的小区划分为三个或者四个小区分组，使蜂窝移动网络中的相邻小区分别属于不同的小区分组；获取待处理的当前小区；根据当前小区中各用户的信道质量，对当前小区中的用户进行排序，得到排序后的用户列表；根据当前小区中各用户受到的导频干扰量，对当前小区中各用户分别使用的导频序列进行排序，得到排序后的导频序列列表；按照预设的分配规则，将导频序列列表中的各导频序列分别重新分配给用户列表中的各用户。应用本发明实施例既能消除不同组小区之间的导频污染，又能进一步减少同组小区之间的导频污染，提升大规模MIMO系统的通信性能。

公开(公告)号：CN107135135B

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201710301251.7

申请日：2017-05-02

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 姚海鹏 ,  陈旭 ,  张培颖 ,  章扬 ,  王露瑶 ,  殷志强

IPC: H04L12/46

Abstract: 本发明实施例提供了一种基于底层节点排序的虚拟网络映射方法及装置，应用于控制器，所述方法包括：接收目标虚拟网络请求；获取当前底层网络中每个底层节点的各项属性信息的属性值；根据每个底层节点的各项属性信息的属性值以及预先计算的各项属性信息对应的权重参数，计算各底层节点对应的排序权重；根据排序权重对各底层节点进行排序，形成第一队列；根据所述第一队列、各虚拟节点的计算资源需求以及各虚拟链路的带宽资源需求，对各虚拟节点进行映射以及对各虚拟链路进行映射。本发明实施例能够更好的适应变化的网络系统，提高虚拟网络映射的效果。

公开(公告)号：CN108540213B

公开(公告)日：2019-02-26

申请号：CN201810810372.9

申请日：2018-07-20

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 姚海鹏 ,  马思涵 ,  张培颖 ,  纪哲

IPC: H04B7/185 ,  H04L12/721 ,  H04L12/741

Abstract: 本发明提供了一种空间路由方法及装置，涉及卫星网络路由的技术领域，包括接收用户输入的体验公式参数值、路径起始节点和路径目的节点；根据用户输入的体验公式参数值、预设的体验值计算公式、预设的多个时隙的时延路由表和抖动路由表，计算多个时隙中每两个不同路径节点之间的体验质量，并存入与时隙对应的量化值路由表中；在任一时隙的量化值路由表中，确定与路径起始节点和路径目的节点匹配的多条路径及每条所述路径的体验质量的平均值；将多条路径中体验质量的平均值最大的路径确定为最短路径，解决了传统的路由算法无法提供满足用户需求的路由方案技术问题，达到了针对不同的用户需求，提供满足用户需求的最短路径的技术效果。

公开(公告)号：CN109063777A

公开(公告)日：2018-12-21

申请号：CN201810894496.X

申请日：2018-08-07

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 姚海鹏 ,  刘冲 ,  张培颖 ,  纪哲 ,  吴胜

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种网络流量分类方法、装置及实现装置；其中，该方法包括：获取待分类的数据流；该数据流包括至少一个数据包；对数据流进行处理，得到标准数据流；根据预先建立的流量分类模型，对标准数据流进行分类；流量分类模型通过神经网络建立。本发明提升了对网络流量识别分类的效果，提高了效率。