一种未来5G网络中保障内容低时延传输的用户接入方法

    公开(公告)号:CN106792995A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611223913.5

    申请日:2016-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种未来5G网络中保障内容低时延传输的用户接入方法,属于移动通信领域。具体为首先搭建带缓存的小基站移动网络仿真场景,将用户按所需的内容先分为几个较大的簇,并统计全部基站的组播组上限之和,以及用户接纳上限之和,并按此限制删除多余的簇,继续判断若用户簇少于组播组上限之和,则对每个簇进行筛选分类,将其再分为子簇,使用户簇等于组播组上限之和;然后,对所有子簇及基站的组播频段执行KM算法,最后,基站将用户分簇结果以及接入基站结果发送给用户,完成通信。本发明使有限的信道资源服务更多的用户,提高了基站的服务效率,减少不必要的无线链路传输,降低内容分发过程的总时延,使系统中用户总时延最小化。

    一种考虑内容分发能耗的异构网络选择方法

    公开(公告)号:CN106331083A

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201610695982.X

    申请日:2016-08-19

    CPC classification number: H04L67/2842 H04L67/2852 H04W48/20

    Abstract: 本发明一种考虑内容分发能耗的异构网络选择方法,属于移动通信领域;具体为:首先,建立宏基站、小小区基站与用户之间的通信系统;然后,每个用户同时发送各自的请求内容,通信系统采用量子粒子群算法,计算当系统总能耗最小时,基站选择的用户以及基站缓存的内容,并向各小小区基站及用户广播各自的连接关系和内容缓存对应关系;最后,小小区基站根据每个选择用户的请求内容判断本身是否存在,如果是,用户直接从该小小区基站获取缓存内容;否则,用户通过无线回程链路从内容提供商处获取内容。优点在于:降低了选择机制实现的复杂度,在可接受的时间范围达到内容缓存策略和用户接入网络选择的最优解,使系统能耗达到最小。

    一种基于网络状态的AMR编码速率自适应调整方法

    公开(公告)号:CN105812097A

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201610148403.X

    申请日:2016-03-16

    CPC classification number: H04L1/0014

    Abstract: 本发明一种基于网络状态的AMR编码速率自适应调整方法,具体如下:一、针对通话的发送方确定初始编码模式;二、将发送方的初始编码模式对应的速率写入RTP包;三、RTP包传输给接收端,接收端计算发送方的丢包率和时延参数;四、接收端利用丢包率和时延参数,判断发送方当前的初始编码速率是否适合接收端当前的网络状态,如果适合,保持目前的编码速率;否则,根据速率调整策略来改变CMR值;五、接收端将调整后的CMR值对应的速率写入RTP包输出给发送方,发送方同理计算丢包率和时延参数,并按调整策略进行判断,改变CMR值,进而实时调整AMR编码速率;优点在于:通过实时调整编码速率,能够适应网络状况的不断变化,从而保证用户的良好的通话体验。

    一种降低VOIP通信资源开销的系统和方法

    公开(公告)号:CN105321525A

    公开(公告)日:2016-02-10

    申请号:CN201510638936.1

    申请日:2015-09-30

    CPC classification number: G10L25/24 G10L15/063 G10L25/30 G10L25/84

    Abstract: 本发明公开了一种降低VOIP通信资源开销的系统,包括输入层,卷积层,子采样层和输出层,每一层均由特征图谱构成,每一维特征图谱含有神经元;应用该系统降低VOIP通信资源开销的方法,具体为:一、训练卷积神经网络系统;二、初始化卷积神经网络系统;三、将待测语音输入VAD系统;四、按序每一帧提取语音特征参数MFCC及其一阶差分特征参数;五、将每一帧参数组成一维特征图谱带入卷积神经网络系统;六、卷积神经网络系统将按序输出待测语音每一帧的结果[x,y],VAD系统判决并记录结果。优点在于:将卷积神经网络系统引入到VAD系统进行检测,降低VAD系统的误判率,节省计算时间和带宽,能够在保证通信质量的情况下减少VOIP的语音资源开销。

    算网中基于区块链的算力安全感知及协同方法

    公开(公告)号:CN115473894B

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202211059634.5

    申请日:2022-08-31

    Abstract: 本发明公开了算网中基于区块链的算力安全感知及协同方法,属于算力网络领域;具体为:首先,用户向所接入的边缘节点发起任务请求,边缘节点通过评测无线信道,为用户分配计算资源及带宽资源;通过本地资源优化后,边缘节点计算自己的剩余资源,并识别自身类型,协作节点产生算力交易发布到网络中;然后,请求节点产生请求交易;协作节点做出协作决策并提供协同计算服务,生成协作交易;最后,计算协作节点的信任值并选择区块生成节点;区块生成节点将所有的交易打包成区块;广播到网络被记录到区块链中。本发明采用区块链技术实现网络中的实时信息发布和交易记录,能够实时保障算网中算力感知及协作的安全性。

    一种基于资源均衡度的多目标优化容器迁移方法

    公开(公告)号:CN115022926B

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202210532197.8

    申请日:2022-05-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于资源均衡度的多目标优化容器迁移方法,属于移动通信技术领域;具体为:首先,搭建包括边缘节点,以及在节点上部署各自初始容器的迁移网络场景;通过检测各边缘节点的负载,计算各节点的资源利用均衡度,得到需要进行容器迁移的初始节点;然后,根据容器迁移策略计算各初始节点的待迁移容器的优先级集合;接着,搭建综合考虑了资源均衡度、数据中心能耗和迁移成本的容器迁移模型,利用二进制灰狼优化算法求解,得到所有待迁移容器各自对应的迁移目标节点;最后,各初始节点按照优先级将各容器迁移到对应的迁移目标节点上,直到各初始节点实现资源均衡。本发明减小了移动边缘计算网络系统的能量消耗,均衡了边缘节点的资源。

    算力网络中的基于区块链的协作激励方法

    公开(公告)号:CN115473893A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211003403.2

    申请日:2022-08-19

    Abstract: 本发明公开了算力网络中的基于区块链的协作激励方法,属于算力网络领域;具体为:首先,搭建动态场景,针对请求节点m从协作节点m'侧为用户n购买渲染资源,通过分别计算请求/协作节点的成本和收益得到各自的效用函数;然后选举当前时隙t的区块生产者,计算区块链的维护成本;利用请求节点和协作节点的效用函数,结合区块链的维护成本,构建请求节点和协作节点的自身收益最大化目标函数;最后,采用凸优化理论和深度强化学习理论,分别对协作/请求节点的自身收益最大化目标函数进行求解,将求解结果构成博弈的纳什均衡,采用博弈理论分析节点之间的竞争关系。本发明分析了节点之间的竞争关系,激励协作者参与任务的协作计算,保障了节点的隐私性。

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