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公开(公告)号：CN105072138A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510203257.1
申请日：2015-04-24
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种云系统安全访问方法、装置及系统，涉及云计算安全领域，其基于在对用户和服务器之间的数据进行加密处理，采用安全的认证技术实现用户与服务器之间的相互认证，以此来保证用户在访问云资源的安全性。方法包括：接收用户发送的身份认证请求，所述认证请求包含时间戳；若所述时间戳处于预先设置的生存期内，则通过用户的身份认证，并将资源票据颁发服务器的票据发送给用户；接收已获得资源票据颁发服务器的票据的用户发送的访问云服务器认证请求，所述访问云服务器认证请求包括云服务中心中云管理服务器的注册准则；通过用户的访问云服务器认证，并将云服务中心中的云管理服务器的票据发送给用户，以便于用户访问云服务中心。
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公开(公告)号：CN104618111A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510020839.6
申请日：2015-01-16
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于随机动态的云应用数据完整性检测方法，包括：在将数据发送到云端前对数据按照预设算法进行运算以生成校验码并保存在本地；将所述数据发送到云端以使云端将数据切分后进行存储；当向所述云端接收请求接收所述数据，将一随机数发送到云端，以使云端将切分的数据重组后，利用重组的数据和所述随机码利用所述预设算法进行运算以生成验证码；接收所述云端返回的验证码以与所述保存的校验码进行对比以验证。上述技术方案通过动态随机消息认证函数及其等效函数，在同步存储数据验证值的前提下，利用等效函数判定云端应答的消息认证值来检测完整性。
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公开(公告)号：CN103916963A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410102731.7
申请日：2014-03-19
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种移动卫星系统的动态信道资源分配方法和装置。涉及卫星通信领域，为解决现有技术无法实现动态信道资源分配的问题而发明。本发明实施例提供的技术方案包括：对于由N个相同小区组成的系统，获取每个小区的至少一个博弈参数；根据每个小区的至少一个博弈参数，计算每个小区的最优信道；如果成立，但不成立；或者不成立，不成立；或者不成立，成立，但不成立，根据每个小区的最优信道进行信道资源的分配。该方案可以应用在卫星通信系统中。
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公开(公告)号：CN103684629A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310589891.4
申请日：2013-11-20
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 本发明提供一种计算深空通信链路损耗值的方法，属于通信领域，该方法首先将深空通信链路分段为近地链路、深空中继链路、远地链路三段链路；接着分别计算通信链路各段的损耗值；最后将通信链路各段的损耗值之和作为通信链路总损耗值。本发明能准确地计算出深空通信链路损耗值，为在实际深空通信中对信号功率进行损耗补偿提供参考依据，并且本发明具有较强的适用可行性，可以广泛应用于各种深空通信系统中。
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公开(公告)号：CN117852671A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410024022.5
申请日：2024-01-05
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06N20/00 , G06F18/214 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的动态任务映射方法及系统，该方法包括：分别计算异构集群中的各处理核运行分布式任务时的IPC值变化幅度均值；当任意一处理核的IPC值变化幅度均值超过预设阈值时，则基于预设的机器学习模型分别对不同的分布式任务运行在各处理核上的IPC值进行预测，得到每一分布式任务在各处理核上运行时的IPC值预测结果；基于IPC值预测结果，计算出每一映射方案的IPC值；将计算出的最大IPC值所对应的映射方案作为最优映射方案，建立任务和处理核间的映射。本发明可快速感知任务执行的阶段性变化，准确评估训练任务的资源需求，及时做出重映射决策，从而提高资源利用率，并提升大规模异构集群分布式训练效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112347513B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202011271245.X
申请日：2020-11-13
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于信道状态信息的区块链节点身份认证方法及系统，该方法包括：预先为区块链网络中的每个终端设备分配唯一的ID；获取各终端设备的CSI和ID，以CSI为特征数据，ID为标签构建训练数据集，并基于训练数据集训练预设的卷积神经网络模型；其中，卷积神经网络模型以终端设备的CSI为输入，以终端设备的ID为输出；获取待身份认证的终端设备的CSI和ID，通过训练好的卷积神经网络模型，基于待身份认证的终端设备的CSI识别待身份认证的终端设备的ID，并根据识别出的ID和所获取的终端设备的ID是否一致来确定身份认证结果。本发明能够实现区块链网络中高效、轻量的身份认证。
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公开(公告)号：CN113449735B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202110802462.5
申请日：2021-07-15
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/56 , G06V10/54 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种超像素分割的语义分割方法及装置，属于计算机视觉技术领域。该方法及装置为应用于机器人SLAM系统的高效语义分割方法。其中方法包括：提出一种多分支结合的特征提取算法模型，将图像通过不同的神经网络，获得两分支的特征图；设计了新型特征融合模块，使用一个卷积网络以训练学习如何叠加这两个网络来融合不同尺寸的特征，整合空间信息和语义信息；提出使用改进的超像素分割模块来获取边界分割细节，保留了图像的局部信息，又降低了图像分割的计算复杂度来辅助解决边界分割不精确的问题，以此来提高语义分割中的小目标的精确度，获得最终语义分割结果。
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公开(公告)号：CN116880980A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310846865.9
申请日：2023-07-11
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种多资源感知的GUP共享动态资源调度方法及系统，涉及计算机技术领域，包括：离线获取每个深度学习任务在不同GPU数量上的平均单次迭代时间；离线记录每次迭代中的数据加载、数据预处理、前向和反向传播、参数同步四个阶段的平均持续时间作为每种资源类型的占用时间；根据集群空闲资源和任务的不同资源需求决定任务合并共享GPU的最优分组策略和在集群中的最优放置策略，将任务下发至计算节点执行。本发明将资源需求差异大的任务进行合并，共享GPU资源和计算节点资源，减小资源争抢带来的干扰，提升集群资源利用率。将GPU独占式机制和共享机制结合使用，缩短任务平均完成时间。通过实验对比分析提出的资源调度方案的优越性和有效性。
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公开(公告)号：CN111597335B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202010364885.9
申请日：2020-04-30
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/9536 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供一种针对微博评论文本的K‑means初始聚类中心确定方法，能够快速、准确地确定微博评论文本的最优初始聚类中心。所述方法包括：S1,从微博评论向量集合中选取被点赞过的评论加入到核心评论簇中，并按照评论点赞数从大到小，对核心评论簇中的评论进行排序；S2,选取排序后的核心评论簇中的第一个评论作为中心评论，计算中心评论与核心评论簇中的评论的距离；S3,将核心评论簇中与中心评论的距离小于设定距离阈值的评论删除，并将中心评论加入到初始聚类中心簇中；S4,返回继续执行S2和S3，直至核心评论簇中评论数为0，此时初始聚类中心簇中的评论为微博评论向量集合最终的初始聚类中心。本发明涉及网络通信技术领域。
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公开(公告)号：CN116388988A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310340891.4
申请日：2023-03-31
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于双混合密文策略属性的车辆机会计算加密方法及系统，涉及车联网建技术领域。包括：为车辆机会计算VOC量身定制的双混合基于属性的加密算法DH‑CPABE方案，该方案修复了现有基于密文策略属性的加密算法CP‑ABE前向安全性的缺点。数据共享工具使用对称密钥对数据进行两次加密，而密钥通过CP‑ABE加密。一旦计算工具或VOC被撤销，存储服务提供商和数据共享工具将重新加密共享数据和对称密钥。由于VOC的间歇性连接，将受信任权威TA的功能转移到数据共享车辆上，从而消除了TA。密钥和参数的生成是由数据共享工具进行的，而不是由必须假定是完全安全的第三方进行的。与现有的同类方案相比，DH‑CPABE方案在加密、代理解密、相同条件下解密等方面的计算代价更小。
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