基于联邦学习的用电预测方法及系统、计算机设备

    公开(公告)号:CN116151495A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310445155.5

    申请日:2023-04-24

    Abstract: 本发明涉及电网信息技术领域,提供一种基于联邦学习的用电预测方法及系统、计算机设备。所述方法包括:通过云计算平台发送用电预测模型到各个边缘计算节点;各个边缘计算节点利用本地的电力负载数据对接收到的用电预测模型进行训练,得到训练参数;通过中心节点获取各个边缘计算节点的用电预测模型的训练参数,并进行优化得到优化参数,将优化参数上传到云计算平台;云计算平台根据中心节点上传的优化参数对用电预测模型的参数进行更新,将更新的用电预测模型发送到各个边缘计算节点;各个边缘计算节点利用更新的用电预测模型进行用电预测。本发明将联邦学习与用电数据分析相结合,解决了边缘计算节点的数据孤岛问题和数据泄露的问题。

    配电物联网端侧设备接入方法及私钥和许可证书生成方法

    公开(公告)号:CN115955361B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310220750.9

    申请日:2023-03-09

    Abstract: 本发明实施例提供一种配电物联网端侧设备接入方法及私钥和许可证书生成方法,属于接入管理、安全领域。其中,由边侧设备执行的端侧设备的接入方法包括:确定允许端侧设备的入网情况,其中,允许端侧设备为已在边侧设备进行注册的云注册端侧设备,云注册端侧设备为已在与边侧设备对应的云端进行注册的端侧设备;以及针对已入网的允许端侧设备,获取接入许可证书;将所获取的接入许可证书发送至云端,以使得云端通过允许端侧设备的接入私钥验证所获取的接入许可证书的合法性;以及接收因所获取的接入许可证书合法性验证通过而发送的允许端侧设备的设备档案信息,以完成允许端侧设备的合法接入。藉此,实现了端侧设备的合法接入。

    一种基于主动标识载体的配电物联交互装置、方法及系统

    公开(公告)号:CN115189470A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210753947.4

    申请日:2022-06-28

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于主动标识载体的配电物联交互装置、方法及系统,该配电物联交互装置包括主动标识载体和通信模块:主动标识载体用于获取至少一个终端的标识信息,并根据标识信息对终端分配标识ID;标识ID包括本地标识ID和外部标识ID,本地标识ID为本地主站平台控制所述终端使用的ID,外部标识ID为外部主站平台控制所述终端使用的ID;所述通信模块用于供所述交互装置分别与终端、本地主站平台及外部主站平台的数据通信,所述数据通信的信息包括所述标识信息和所述标识ID。该配电物联交互装置融合了电力物联网智慧物联体系和工业互联网标识体系,促进电力物联终端的管理和数据共享。

    边缘计算的算力预测方法、算力编排方法及系统

    公开(公告)号:CN114866430A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210325849.0

    申请日:2022-03-29

    Abstract: 本发明涉及物联网领域,提供一种边缘计算的算力预测方法、算力编排方法及系统。所述算力预测方法包括:统计不同类型业务流的到达率,根据不同类型业务流的到达率设定业务流到达的分布函数;根据业务流到达的分布函数计算边缘计算的系统效率,以及计算各类业务流的系统效率占比;在预设的约束条件下,根据各类业务流的系统效率占比预测各类业务流所需的算力值。本发明的算力预测方法,可以精细化地估算边缘计算业务的算力资源需求。本发明采用算力预测方法对边缘计算的各类业务流所需的算力值进行预测,根据预测的算力值将各类业务流映射到对应容器的应用程序,为边缘计算提供灵活高效的算力分配方案,提高算力资源利用率。

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