一种网络学习辅助方法和系统

    公开(公告)号:CN111178189B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN201911301849.1

    申请日:2019-12-17

    Abstract: 本申请公开了一种网络学习辅助方法和系统,所述方法包括以下步骤:用红外辅助光源照射下,在用户注视至少一个标定点时,采集眼部图像;虹膜内边界通过搜索内部包含光源像点的黑色连通域结合径向梯度检测法定位,虹膜外边界通过径向梯度检测法定位;在虹膜内边界和虹膜外边界范围内提取虹膜特征信息;根据虹膜内边界确定瞳孔中心点位置;在瞳孔中心点附近搜索角点,提取内眼角点位置作为眼动初始化特征参数;建立注视点计算模型。进一步优化的实施例还包含注册的步骤、认证的步骤、视线追踪的步骤等。本申请还包含实施所述方法的网络学习辅助系统。本申请为有效统计学生在线自主学习情况,提供一种高性价比的解决方案。

    一种管线故障诊断方法和系统

    公开(公告)号:CN112699927B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202011558156.3

    申请日:2020-12-25

    Abstract: 本申请公开了一种管线故障诊断方法,构建故障诊断训练数据集,根据故障类别和故障成因,形成贝叶斯网络初始结构,确定最匹配的贝叶斯网络结构和参数;对监测数据和故障类别的对应关系进行学习,确定SVM故障分类模型;基于管线中各节点实时监测数据,根据所述SVM故障分类模型对故障进行分类;根据分类的结果,用贝叶斯网络结构和参数进行推理,确定所述各节点发生故障的概率,以故障发生概率最大的节点和发生的故障类别作为故障诊断结果。本申请还提出一种管线故障诊断系统。本申请解决故障诊断的历史故障数据量不充分的问题。

    一种供水管线漏损监测与泄漏定位方法及系统

    公开(公告)号:CN111006137B

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN201911313009.7

    申请日:2019-12-18

    Abstract: 本申请公开了一种供水管线漏损监测与泄漏定位方法及系统,方法包括以下步骤:将整个供水管网区域进行封闭性分区,利用供水管网前端的多功能漏损监测仪和远传水表监测各个分区的流量、压力和用水量指标,再利用计量模型算法进行分区漏损计量;利用安装在供水管网各个分区的噪声记录仪实时采集供水管网内噪声数据,利用频谱过滤和频谱比对方法确定泄漏管段;在泄漏管段两端分别安装噪声记录仪,进一步采集噪声数据实现泄漏点的定位。实现了从分区漏损监测到疑似泄漏管段定位、再到具体的泄漏点定位的系统化监测手段。该方法将整个区域化整为零,以从面到线,从线到点的方式,利用少量设备实现了供水管网漏损的管控。

    一种图像增强方法
    64.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108629744B

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN201810311065.6

    申请日:2018-04-09

    Abstract: 本发明公开了一种虹膜图像增强方法,解决现有方法无法对低质虹膜图像进行增强的问题。所述方法,包含:获取归一化虹膜图像序列,选取基准图像、伴生图像;将伴生图像序列对照基准图像全局对齐,得到对齐伴生图像序列;将预处理图像序列进行上采样和分块,并将上采样后分块位置相同的子块按照图像质量高低存入堆栈,得到虹膜图像子块;将各堆栈中虹膜图像子块进行局部配准,得到虹膜图像配准子块;对各堆栈中的虹膜图像配准子块进行超分辨率多阶局部信息加权重建;将各堆栈中的虹膜图像重建子块进行归一化拼接、下采样,得到重建图像;将重建图像进行去噪和锐化处理,得到图像增强后的归一化虹膜图像。本发明有助于提高系统的准确率和鲁棒性。

    一种超声波测距传感器和测距方法

    公开(公告)号:CN112799072A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202011551013.X

    申请日:2020-12-24

    Inventor: 李雨龙 王超楠

    Abstract: 本申请公开了一种超声波测距传感器,用于深井液位测量,包括超声波换能器、收发电路、温度补偿电路、处理器;所述超声波换能器,实现电信号和超声波相互转换;所述收发电路用于驱动超声波换能器、接收来自换能器的电信号;所述温度补偿电路,用于温度采集;所述处理器,用于根据温度值对超声波速度进行校正,比较超声回波包络和发射波包络之间的时差,计算液面的位置。本申请还包含一种超声波测距方法。本申请的技术方案解决超声波深井液位测试不准确的问题。

    一种管线故障诊断方法和系统

    公开(公告)号:CN112699927A

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN202011558156.3

    申请日:2020-12-25

    Abstract: 本申请公开了一种管线故障诊断方法,构建故障诊断训练数据集,根据故障类别和故障成因,形成贝叶斯网络初始结构,确定最匹配的贝叶斯网络结构和参数;对监测数据和故障类别的对应关系进行学习,确定SVM故障分类模型;基于管线中各节点实时监测数据,根据所述SVM故障分类模型对故障进行分类;根据分类的结果,用贝叶斯网络结构和参数进行推理,确定所述各节点发生故障的概率,以故障发生概率最大的节点和发生的故障类别作为故障诊断结果。本申请还提出一种管线故障诊断系统。本申请解决故障诊断的历史故障数据量不充分的问题。

    一种虹膜图像质量检测方法

    公开(公告)号:CN108460765B

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN201810311821.5

    申请日:2018-04-09

    Abstract: 本发明公开了一种虹膜图像质量检测方法,解决现有方法无法对低质虹膜图像序列的质量进行有效判别的问题。所述方法,包含以下步骤:获取虹膜图像序列,计算整体清晰度指标,并分配质量权值;计算虹膜局部清晰度指标;计算虹膜可用度指标;计算虹膜邻域对比度指标;对所述虹膜图像序列各帧图像的所述整体清晰度指标、虹膜局部清晰度指标、虹膜可用度指标、虹膜邻域对比度指标进行归一化处理;计算所述虹膜图像序列的联合质量得分,并对所述虹膜图像序列的可用度进行评价。本发明实现了对对远距离移动中识别的复杂环境成像的图像质量评价。

    一种燃气管线泄漏点定位方法和系统

    公开(公告)号:CN110953485B

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN201911243611.8

    申请日:2019-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种燃气管线泄漏点定位方法和系统,解决现有方法和系统探测可靠性差、探测速度慢、成本高的问题。所述方法,包含:采集干扰信号,确定干扰频段;采集第一、第二噪声信号,设置多个滤波器覆盖其频段、过滤掉干扰频段后,对每个滤波器计算两列噪声信号的互相关系数,找到每个滤波器的互相关系数最大值和对应的信噪比;将每个滤波器的互相关系数最大值和对应的信噪比相乘,找到其中的最大值,对应的滤波器确定为终选滤波器;利用终选滤波器对两列噪声信号进行互相关计算得到终选互相关系数、并计算终选信噪比,判断第一、第二噪声信号采集点之间的泄漏情况和泄漏点位置。所述系统使用所述方法。本发明易于工程实现性和推广。

    一种基于小波包分解的虹膜特征提取与匹配方法

    公开(公告)号:CN106778535B

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201611065197.2

    申请日:2016-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种虹膜特征提取与匹配方法,该方法包括:将规范化虹膜图像进行分块和去噪处理,并将去噪后的所有子块进行虹膜特征提取,形成特征模板;分别对各子块图像进行一层小波包分解,提取虹膜的径向纹理特征和弧向纹理特征,形成环向特征向量;分别对各子块图像进行多层小波包分解,提取虹膜的总体能量分布特征和局部能量分布特征,形成能量特征向量;将子块的环向特征向量和能量特征向量组成子块图像的虹膜特征向量,将各个子块图像的虹膜特征向量组成虹膜图像的特征模板;对两幅虹膜图像的特征模板进行匹配识别,并基于相似度和汉明距离逐级进行判别分类。本方案在保证识别精度的基础上能够有效提高虹膜特征提取与匹配的实时性和适应性。

    一种网络学习辅助方法和系统

    公开(公告)号:CN111178189A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201911301849.1

    申请日:2019-12-17

    Abstract: 本申请公开了一种网络学习辅助方法和系统,所述方法包括以下步骤:用红外辅助光源照射下,在用户注视至少一个标定点时,采集眼部图像;虹膜内边界通过搜索内部包含光源像点的黑色连通域结合径向梯度检测法定位,虹膜外边界通过径向梯度检测法定位;在虹膜内边界和虹膜外边界范围内提取虹膜特征信息;根据虹膜内边界确定瞳孔中心点位置;在瞳孔中心点附近搜索角点,提取内眼角点位置作为眼动初始化特征参数;建立注视点计算模型。进一步优化的实施例还包含注册的步骤、认证的步骤、视线追踪的步骤等。本申请还包含实施所述方法的网络学习辅助系统。本申请为有效统计学生在线自主学习情况,提供一种高性价比的解决方案。

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