公开(公告)号：CN105005590A

公开(公告)日：2015-10-28

申请号：CN201510366843.8

申请日：2015-06-29

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 张仰森 ,  尤建清

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30705

Abstract: 本发明提供一种信息媒介的专题阶段性摘要的生成方法，包括获取特定时间段内的各信息媒介的文档；对所述信息媒介的文档进行主题抽取并生成主题集，以及对所述主题集利用话题检测与追踪技术进行话题聚类，并生成信息媒介专题的阶段性摘要，本发明实施例的信息媒介的专题阶段性摘要的生成方法具有生成的专题阶段性摘要有较好的召回率的优点。

公开(公告)号：CN105005554A

公开(公告)日：2015-10-28

申请号：CN201510373999.9

申请日：2015-06-30

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 张仰森 ,  李佳媛

IPC: G06F17/27

Abstract: 本发明公开了一种词汇语义相关度的计算方法，根据《知网》中词语的语义信息以及知网对词语语义的表示特点，提取出知网中的语义关系，构建出了基于知网的语义关系图；并进行语义关系图的扩展；最后基于语义关系图进行词语相关度计算。本发明的有益效果是在语义关系图的基础上，将图论知识与语义关系图中的信息相结合，提出了一种基于语义关系图的词汇语义相关度计算方法，并通过实验验证了该方法是有效可行的。