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公开(公告)号：CN106845874B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201710157001.0
申请日：2017-03-16
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供了一种关联度计算方法及装置，该方法包括：从后台数据库中调取至少两个用电客户的电力数据，并从各个用电客户中确定一个目标客户和至少一个对比客户，电力数据包括客户信息以及客户用电信息；针对每一个对比客户，根据对比客户信息和目标客户信息计算单因子匹配相似度，同时，根据对比客户用电信息和目标客户用电信息计算多因子复合相似度；针对每一个对比客户，根据单因子匹配相似度和多因子复合相似度及其各自对应的权重值，计算与目标客户之间的关联度。基于本发明公开的方法实现了同时对大量的电力数据进行关联性度量，同时，由于从客户信息和用电信息两个方面进行了综合计算，也保证了计算的精确度。
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公开(公告)号：CN108595433A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810409087.6
申请日：2018-05-02
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本申请提供了一种新词发现方法及装置，新词发现方法包括获取电力行业文档；基于通用词库对电力行业文档进行分词操作并获得分词结果；对分词结果执行筛选操作，获得符合筛选条件的候选词集；在所述候选词集中基于信息熵的大小来确定新词。本申请通过信息熵的大小来确定有无新词，可以满足新词出现速度快、消亡快的需求。
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公开(公告)号：CN108491982A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810311345.7
申请日：2018-04-09
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供了一种基于回声状态网络的短期负荷预测方法，包括收集历史负荷数据和负荷影响因素信息；对历史负荷数据进行预处理；基于负荷影响因素信息使用模糊聚类分析法筛选出与待测日特征相似的相似日；基于相似日的经过预处理后的历史负荷数据建立回声状态网络负荷预测模型；基于回声状态网络负荷预测模型对待测日进行负荷预测。本发明考虑了负荷影响因素，筛选出了历史相似日，再用历史相似日的数据作为训练样本，极大提高了预测模型的预测精度；同时采用L1/2范数正则化方法对预测模型进行训练，增强了预测模型的泛化能力，进一步提高了预测结果的准确度。本发明还公开了一种基于回声状态网络的短期负荷预测系统。
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公开(公告)号：CN107220851A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710379825.2
申请日：2017-05-25
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06N20/00 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于X13季节调整和因素回归的售电量预测方法及装置，对历史售电量数据进行预处理，利用X13季节调整算法将预处理后的售电量序列分解为趋势项、季节项和随机项；根据各子序列的影响因素和曲线特征采用预测算法分别进行预测，为保证趋势项预测精度和鲁棒性，采用多种算法分别进行预测；将各子序列的预测结果加和重构得到售电量预测结果，最后在多种预测结果中综合选择性能最优的预测结果；同时本发明实施例还充分考虑了一些影响因素对各分解项的影响；因此，采用本实施例的方案得到的预测结果精度更高。
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公开(公告)号：CN107220764A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710378514.4
申请日：2017-05-25
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q10/06375 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于前导分析和因素补偿的售电量预测方法及装置，首先对原始售电量数据进行预处理，提升了建模数据质量；然后利用X13季节调整算法得到了售电量数据的趋势项、季节项和随机项三个子序列，在利用相关性分析深入研究各子序列影响因素的基础上，通过对子序列预测结果进行重构得到预测时间售电量的预测值；其中趋势项预测考虑了影响趋势项的相关指标并且采用多种机器学习算法分别进行预测，随机项预测考虑了春节因素及随机项因素，在外部因素变化异常的情况下也能实现精准的售电量预测；最后采用基于AHP的综合评价方法在四种加和结果中得到最具预测性能的预测结果。因此，采用本实施例的方法提升了售电量预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106651055A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611260341.8
申请日：2016-12-30
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本申请公开了一种短期售电量预测方法，包括：步骤S1：获取电力公司在预测月已发行用电量的低压用户的发行电量以及已发行用电量的高压用户的发行电量；步骤S2：获取电力公司在预测月未发行完用电量的高压用户在预测月的未发行时间段，并根据未发行完用电量的高压用户的历史日预售电量预测未发行完用电量的高压用户在未发行时间段内的电量，得到高压用户未发行时间段的电量；步骤S3：将低压用户已发行用电量、高压用户已发行用电量以及高压用户未发行时间段的电量进行求和，得到电力公司在预测月的售电量预测值。日度发行电量和日度预售电量数据准确反映近一段时间外部因素的变化情况，有效提高预测精度。本申请还公开了一种短期售电量预测系统。
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公开(公告)号：CN106096753A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610370768.7
申请日：2016-05-30
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本申请提供一种光伏出力预测方法和装置，所述方法和装置通过获取光伏系统的预设出力影响因素在待测日对应的参数取值，并利用预先创建的包括光伏出力与所述预设出力影响因素间的关联关系的光伏出力预测模型，对所述预设出力影响因素的参数取值对应的光伏出力数据进行预测，最终实现基于所建模型预测出所述待测日对应的光伏出力数据，可见，应用本申请，可有效解决光伏系统的出力预测问题，从而可以为电力系统调度部门及时调整调度计划提供便利，进一步保障了发电的稳定性。
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公开(公告)号：CN105302918A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510801534.9
申请日：2015-11-19
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30979
Abstract: 本申请公开了一种从电话用户中筛选网站潜在用户的方法及系统，该方法包括：先从电话客服系统和网站客服系统中提取目标用户群，目标用户群为对电话客服系统和网站客服系统都进行过访问的用户群；接着利用由目标用户群中每一个用户的用户属性、电话客服系统访问痕迹以及网站客服系统访问痕迹构成的训练样本集，构建筛选函数；最后利用筛选函数，对从电话客服系统中提取的待筛选用户群进行筛选，相应地得到网站客服系统的潜在用户群；其中，待筛选用户群为访问过电话客服系统但未对网站客服系统进行过访问的用户群。本申请实现了对网站客服系统的潜在用户进行有效地筛选，从而降低了网站推广成本和提高了推广效率。
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公开(公告)号：CN105117869A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510673673.8
申请日：2015-10-16
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种工作人员管理方法，包括：获取预设量的工作人员；确定聚类指标，并确定每个工作人员与聚类指标对应的数据为该工作人员的聚类指标数据；根据每个工作人员的聚类指标数据利用视觉聚类算法进行聚类，得到聚类结果；根据聚类结果将工作人员分成不同的类，得到分类结果。本申请并不预先确定需要将工作人员进行分类的类个数，而是通过视觉聚类算法根据每个工作人员的聚类指标数据对其进行分类，视觉聚类算法是模拟人的视觉认知过程，可以自动辨析聚类个数，因此，本申请公开的一种工作人员管理方法能够自动确定工作人员的类个数，准确度较高，避免了工作人员的分类不符合工作人员的实际工作表现的情况发生。
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公开(公告)号：CN106878455B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201710157611.0
申请日：2017-03-16
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本申请提供了一种基于互联网的服务信息的获取方法和服务器，本发明中管理平台预先建立，管理平台包括管理平台的第一服务器、强隔离装置和第二服务器。安装有外网应用的客户端与第一服务器通信，第一服务器将第一查询任务通过强隔离装置发送到第二服务器，进而能够为用户办理业务。本发明中多个外网应用均通过管理平台的第一服务器以及强隔离装置访问第二服务器，不再需要对每一个外网应用均设置有其对应的外网服务器、强隔离装置和内网服务器，避免了资源浪费。
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