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公开(公告)号：CN116089594A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310362137.0
申请日：2023-04-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/194 , G06F40/295 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于BERT问答模型从文本中抽取结构化数据的方法和装置，该方法通过词袋模型对原始文本集进行基于结构的文本向量化，再对所有文本向量进行凝聚层次聚类，形成代表文本集；再利用代表文本集生成训练集，从而训练BERT问答模型；最后利用训练好的BERT问答模型抽取结构化数据。本发明从机器阅读理解的角度出发，通过训练BERT问答模型来让机器从文本中自动筛选出需要抽取的数据，整个过程无需进行实体识别、实体关系识别等，大大缩短了转化时间且可直接应用到不同的领域内文本中。
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公开(公告)号：CN116048280A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310136855.6
申请日：2023-02-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F3/01 , G06F16/242 , G06T17/00 , G06T19/20 , G06T19/00
Abstract: 本说明书公开了一种虚拟现实VR设备的控制方法、装置、介质及设备。所述虚拟现实VR设备的控制方法包括：响应于用户通过所述VR设备的操作手柄在虚拟场馆中执行的指定操作，生成信息获取请求，并发送给服务器，服务器根据信息获取请求，调取对象信息并发送给VR设备，对象信息包括：目标虚拟对象对应的图像信息、文本信息以及所述音频信息中的至少一种，将对象信息在所述虚拟场馆中进行展示，并在响应于用户的调整操作，生成调整指令，以对所述对象信息进行调整，并将调整后的对象信息在虚拟场馆中进行展示，以及，基于对象信息和/或用户在虚拟场馆中对应的位置与目标对象在虚拟场馆中所处位置之间的位置关系，控制操作手柄进行震动。
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公开(公告)号：CN116030309A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310130102.4
申请日：2023-02-03
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06N3/0475 , G06N3/092 , G06N3/094
Abstract: 本说明书公开了一种对抗样本生成方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的对抗样本生成方法中，获取原始图像以及所述原始图像的标注；将所述原始图像作为目标图像，输入预先训练的图像分类模型，得到所述图像分类模型输出的分类结果；判断所述分类结果与所述标注是否匹配；若否，则将所述目标图像确定为对抗样本图像；若是，则确定所述分类结果与所述标注的差异，根据所述差异确定状态，将所述状态输入预先训练的样本生成模型，通过所述样本生成模型输出所述状态下的动作值，根据所述目标图像与所述动作值确定扰动图像，将所述扰动图像重新确定为目标图像。
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公开(公告)号：CN115120248B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211068196.9
申请日：2022-09-02
Applicant: 之江实验室
IPC: A61B5/352 , A61B5/00 , A61B5/024 , A61B5/0245
Abstract: 本发明公开了基于直方图的自适应阈值R峰检测、心律分类方法及装置，通过计算心电信号的最大、最小值，若最小值的绝对值大于最大值，则将预处理后的心电信号进行水平翻转；提取心电信号的极大值作为候选R峰；统计R峰的直方图分布；根据人体极限心率范围及心电信号时长，确定R峰的数量范围，并截取相应的直方图范围；根据最大类间方差法确定直方图分割阈值，从而得到R峰阈值；取高于阈值的R峰；根据人体极限心率范围，确定R峰间隔阈值，过滤小于间隔阈值的R峰，得到最终的R峰。根据R峰值，计算时域特征，再将时域特征转换为频域特征，将时域特征和频域特征作为心电信号特征指标；将心电信号特征指标输入心电识别模型获得心律分类结果。
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公开(公告)号：CN114756629B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210677318.8
申请日：2022-06-16
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/27 , G06F16/242 , G06F9/48
Abstract: 本发明公开了基于SQL的多源异构数据交互分析引擎及方法，引擎包括：依次连接的交互控制台、协调器、执行器和源驱动器，方法包括：步骤S1：交互控制台获取SQL数据，反馈SQL执行结果；步骤S2：协调器解析SQL数据生成逻辑计划树，逻辑计划树包括一系列具有依赖关系的任务，将逻辑计划树拆分成能够并发执行的子计划，各子计划包含一组任务，将子计划调度到执行器；步骤S3：执行器根据子计划，通过源驱动器获取数据源数据，进行子计划中任务的执行，并将SQL执行结果反馈交互控制台。实现多源异构数据的交互式关联融合分析的目的，降低了成本，提高了数据准确性、时效性，提升了扩展性和维护性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115168620A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202211098589.4
申请日：2022-09-09
IPC: G06F16/36 , G06F40/194 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/08 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开一种面向知识图谱实体对齐的自监督联合学习方法，包括：步骤一，使用图像预训练深度学习模型学习实体的图像特征，通过计算图像特征之间欧氏距离来测量图像相似度，选择相似度最高的实体对作为种子对齐；步骤二，在步骤一的种子对齐的监督下，利用知识图谱的多模态信息，基于知识嵌入模型，将知识图谱嵌入到计算机低维向量空间；步骤三，基于步骤二的知识图谱的嵌入，计算实体多模态交互相似度向量，之后通过模态融合学习各模态的权重并生成最终的实体嵌入，最后，基于实体嵌入计算余弦距离以测量实体之间的对齐可能性，并输出对齐实体列表。本发明以自监督联合学习的方式进行实体对齐，全程无需人工干预，确保了其拓展性。
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公开(公告)号：CN115120248A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202211068196.9
申请日：2022-09-02
Applicant: 之江实验室
IPC: A61B5/352 , A61B5/00 , A61B5/024 , A61B5/0245
Abstract: 本发明公开了基于直方图的自适应阈值R峰检测、心律分类方法及装置，通过计算心电信号的最大、最小值，若最小值的绝对值大于最大值，则将预处理后的心电信号进行水平翻转；提取心电信号的极大值作为候选R峰；统计R峰的直方图分布；根据人体极限心率范围及心电信号时长，确定R峰的数量范围，并截取相应的直方图范围；根据最大类间方差法确定直方图分割阈值，从而得到R峰阈值；取高于阈值的R峰；根据人体极限心率范围，确定R峰间隔阈值，过滤小于间隔阈值的R峰，得到最终的R峰。根据R峰值，计算时域特征，再将时域特征转换为频域特征，将时域特征和频域特征作为心电信号特征指标；将心电信号特征指标输入心电识别模型获得心律分类结果。
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公开(公告)号：CN114118633B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210090890.4
申请日：2022-01-26
Abstract: 本发明公开了一种基于先行关系的指标自优化预测方法及装置，包括：制定协同调整规则，计算时滞协同相关度形成时滞相关分析表，以及对时间序列指标进行筛选形成先行分析表；若指标时间长度远小于指标个数，则对指标集进行重抽样处理，并进行逐步回归；构造指标重要性测度公式，自优化先行指标集，形成关键先行指标集；利用关键先行指标集进行再逐步回归，开展参数估计与预测。本发明的基于先行关系的指标自优化预测算法，解决了高维数据分析过程中指标维度远高于指标数量而导致的预测失效问题。
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公开(公告)号：CN114490860A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210071437.9
申请日：2022-01-21
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/26 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F40/30 , G06F40/186
Abstract: 本发明公开了一种数据转换操作语义的可视化方法及装置、电子设备，包括：为数据转换操作挑选含有二维数据表的图形图符模板；根据数据转换操作，确定用于展示在二维数据表上的行和列；从真实表格中挑选出与数据转换操作语义相关的行列单元格数据，并填入二维数据表中；在二维数据表的外围填入与数据转换操作语义相关的非真实表格数据；为所述二维数据表中的单元格进行颜色的编码；用标记框将二维数据表中具有依赖关系的列框选出，并用连接线相连；根据真实表格的行列数目大小，为二维数据表绘制行列滚动条。本发明采用多种视觉通道从不同维度可视化数据转换操作的语义，具有通用性广、可扩展性强、可解释性高等优点。
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公开(公告)号：CN114327215A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210252339.5
申请日：2022-03-15
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F3/04845 , G06T11/20
Abstract: 本发明属于信息可视化领域，涉及一种智能识别图表刷选目标的方法、装置和介质，该方法包括：步骤一，初始化计算图表的各类元素，根据预设的目标刷选范围，对图表进行刷选，获取刷选范围；步骤二，计算刷选范围的各类图表元素的匹配分值，其中，所述匹配分值包括数据区域的匹配分值、坐标轴的匹配分值、图例的匹配分值；步骤三，根据各类图表元素的匹配分值，提取目标元素，获取目标元素对应数据信息，后将数据信息包装为事件并发送给用户端。本发明方法支持以图表为整体来完成数据刷选，还可以支持边界值的刷选，且不受限于单个图表元素所占区域的大小。
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