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公开(公告)号：CN119047920A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411181843.6
申请日：2024-08-27
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06F18/213 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本申请公开了一种指标数据的确定方法、装置、设备及计算机存储介质。利用区域划分栅格对目标区域进行划分，得到多个考核对象。将多个考核对象分别对应的历史经营数据和市场环境数据输入目标模型，通过目标模型对历史经营数据和市场环境数据进行特征提取，得到特征数据。通过目标模型对特征数据进行矩阵运算得到目标参数，基于目标参数对应的目标函数确定多个指标数据。将多个指标数据分配到对应的考核对象。本公开实施例通过区域划分栅格将目标区域划分成多个考核对象，使每个考核对象具有对应的历史经营数据和市场环境数据，再根据目标模型对每个考核对象分配对应的指标数据，提高了考核结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118981364A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411046859.6
申请日：2024-08-01
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种任务调度方法、装置、设备及计算机存储介质、程序产品，方法包括：获取任务信息、数据文件信息、数据中心信息；基于数据文件信息及数据中心信息构建数据中心与数据文件存放位置的映射表；基于任务信息生成任务集合；基于任务集合、映射表、数据文件信息及数据中心信息，以数据中心任务完成时间最小化作为优化目标构建目标函数并设置约束条件，建立任务调度模型，其中任务调度模型的决策变量为任务分配的数据中心；计算目标函数在设定约束条件下的最优解；根据所述目标函数的最优解确定任务调度方案，将任务调度到各个数据中心。本申请实施例进行任务调度时综合考虑任务间的依赖关系及数据调用位置，提高了任务执行效率。
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公开(公告)号：CN118567817B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411040485.7
申请日：2024-07-31
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F9/48
Abstract: 本申请公开了一种任务调度方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及大数据技术领域，该方法包括：在将任务节点集中的目标任务节点加入目标基线后，将目标任务节点的当前目标上游任务节点加入目标基线，其中，目标基线是各个优先级分别对应的基线集中的一条基线；从目标任务节点的第一初始优先级、当前目标上游任务节点的第二初始优先级和目标基线的所属优先级中选择出其中的最高优先级，并将最高优先级确定为目标任务节点和当前目标上游任务节点的目标优先级；按照目标优先级对目标任务节点和当前目标上游任务节点进行任务调度。采用本方案能够提高调度平台进行任务调度时的资源利用率和整体性能。
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公开(公告)号：CN118568670A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411040489.5
申请日：2024-07-31
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据融合方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及大数据技术领域，包括：利用预设数据分类规则集中各数据分类规则，确定多个数据源中符合数据分类规则的各数据行的数据标签；针对每种数据标签，从多个数据源中，提取出数据标签对应的各数据行中选定数据属性的来源信息；其中，选定数据属性为数据分类规则的分类依据，数据标签与选定数据属性之间存在第一对应关系，选定数据属性与来源信息之间存在第二对应关系；根据所有第一对应关系和所有第二对应关系，生成多个数据源的数据查询视图，作为多个数据源的数据融合结果。本申请解决了数据融合方法效率低的技术问题，提高了数据融合效率。
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公开(公告)号：CN118568010A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411040486.1
申请日：2024-07-31
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F12/0862 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种缓存数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：获取缓存区中缓存数据的数据访问序列；对所述数据访问序列进行表征学习，得到第一特征向量序列；对所述第一特征向量序列进行数据访问关联性的学习，得到文件系统中各访问数据的预取概率；基于所述预取概率，对所述访问数据进行预取处理，以存入所述缓存区。本申请可以提高数据的缓存命中率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118553247A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410875327.7
申请日：2024-07-01
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G10L15/26 , G10L21/0208 , G10L21/007 , G10L21/0316
Abstract: 本发明公开了一种通话人员身份识别方法、电子设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域，通话人员身份识别方法包括：将通话人员的通话语音转换成对应的语音文本，并将所述语音文本与多个预设词库分别进行比对，确定各所述预设词库分别对应的相似特征参数，其中，各所述预设词库至少包括诈骗术语词库；若存在诈骗术语词库对应的相似特征参数，则根据所述通话人员的互联网协议IP地址对诈骗术语词库对应的相似特征参数进行更新；将相似特征参数最高的预设词库对应的人员类型确定为通话人员的身份类型。本发明的技术方案提高了对通话人员身份类型的识别准确性。
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公开(公告)号：CN118469083A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410668684.6
申请日：2024-05-27
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06N3/044 , G06N3/09 , G06F18/22
Abstract: 本申请公开了一种任务分发方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，该方法包括步骤：获取待分配的任务单数据；基于预设教师模型，对所述任务单数据进行预测处理，得到第一预测概率；以所述第一预测概率对预设学生模型进行迭代训练，得到任务预测模型，其中，所述任务预测模型的模型性能大于等于所述预设教师模型；基于所述任务预测模型，对所述任务单数据进行预测处理，得到任务匹配概率，以所述任务匹配概率向各任务接收者进行任务分发。本申请提高了任务派发结果的准确率。
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公开(公告)号：CN118467853A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410711725.5
申请日：2024-06-03
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06F16/35 , G06Q30/0251
Abstract: 本申请公开了一种相似人群的扩展方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及数据挖掘技术领域，公开了相似人群的扩展方法，包括：获取种子用户；获取所述种子用户访问过的应用程序，并确定所述应用程序对应的强相关应用程序；获取所述强相关应用程序对应的访问用户；采用所述访问用户作为所述种子用户的相似人群。降低了相似人群的计算成本。
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公开(公告)号：CN119917387A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411969712.4
申请日：2024-12-30
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 北京航空航天大学
IPC: G06F11/34 , G06F18/2415 , G06F18/243
Abstract: 本申请公开了一种数据检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及大数据技术领域。其方法包括：在大数据应用对象运行的情况下，获取大数据应用对象中至少一个目标事件的运行信息；根据至少一个目标事件的运行信息，对大数据应用对象进行检测，生成大数据应用对象的冗余报告，冗余报告包括至少一个冗余实例，冗余实例包括调用路径及冗余比例；将冗余报告进行处理，得到大数据应用对象的冗余信息图，冗余信息图包括至少一个节点及各节点的冗余比例和值；展示冗余信息图中的目标节点及目标路径，目标节点为冗余信息图的至少一个节点中冗余比例和值大于预设阈值的节点，目标路径为与目标节点关联的路径。
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公开(公告)号：CN119476601A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411571558.5
申请日：2024-11-05
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q40/06 , G06Q10/067
Abstract: 本申请涉及数据预测技术领域，公开了一种收益率预测方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，该方法包括：基于历史投资数据进行随机对照试验，得到随机对照试验数据；基于所述随机对照试验数据训练初始收益率预测模型，得到目标收益率预测模型，其中，所述初始收益率预测模型是基于潜在因果框架构建的；通过所述目标收益率预测模型根据待投资用户的特征数据进行预测，得到当前预测收益率。本申请能够有效提高收益率预测的效率、准确性以及稳定性。
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