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公开(公告)号:CN118803604A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202311546858.3
申请日:2023-11-20
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W4/14 , H04W12/128 , G06N5/025 , G06F16/36 , G06F16/903
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域,提供一种短信管理策略生成方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取待处理短信;基于所述待处理短信进行字符子串提取,得到子串集;基于所述子串集与关键词知识图谱进行关键词匹配,得到目标关键词;所述关键词知识图谱是基于预设关键词及其变体、引申、替代的关联词构建的;基于所述目标关键词与所述关键词知识图谱确定短信拦截策略,以基于所述短信拦截策略进行短信拦截。本申请可以快速、准确地识别出待处理短信中,由关键词进行变体、引申或替代形成的新的关键词,进而快速、准确地确定出短信拦截策略,便于相关人员参考短信拦截策略进行垃圾短信拦截,因此可以提高垃圾短信拦截的准确性。
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公开(公告)号:CN118802916A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410709262.9
申请日:2024-06-03
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L67/1001 , H04L67/1027 , H04L67/60
Abstract: 本公开涉及一种算力网络的业务处理方法、装置、设备、介质以及产品,其方法包括:获取云平台中各计算节点的节点数据;其中,节点数据至少包括以下类型的数据:异常节点行为信息、异常数据使用信息、异常网络访问信息、异常性能指标信息;对每个计算节点的节点数据进行安全风险评价处理,并根据处理结果确定计算节点中目标算力业务的业务节点的第一风险评估值;对业务节点所对应的云平台进行安全风险评估,得到云平台的安全评估结果;在确定业务节点满足迁移条件的情况下,基于云平台的安全评估结果和业务节点的第一风险评估值,确定业务节点的迁移策略。本公开可以保障算力网络中业务的连续性。
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公开(公告)号:CN118802303A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410510719.3
申请日:2024-04-26
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor: 孙涵 , 杜雪涛 , 吕明 , 常玲 , 谢懿 , 王哲敏 , 于鑫玥 , 闫鑫 , 张晨 , 赵蓓 , 薛姗 , 于少中 , 刘胜兰 , 倪宁宁 , 王奕夫 , 刘仲思 , 巴特尔 , 余绍绍
IPC: H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本申请涉及网络安全领域,提供一种用户行为异常处理方法、装置、设备、介质和程序产品。该方法包括:根据用户请求获取对应的用户数据,将用户数据输入至异常检测模型,得到异常检测模型输出的用户行为的预测分类结果;其中,预测分类结果是通过对用户数据进行特征提取,对提取的用户特征进行特征融合以及对融合特征进行分类得到的;根据预测分类结果,从策略引擎中获取预测分类结果的处理策略。本申请通过模型预测用户当前的访问或操作请求是否异常,并按照模型预测结果对应的处理策略进行访问,降低了异常检测的误报率,提高了异常行为判定的准确率。
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公开(公告)号:CN118799804A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410826349.4
申请日:2024-06-25
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本公开提供了一种群体调查方法、系统、装置、电子设备、存储介质和产品,方法包括:利用图像录入装置,获取被调查位置处的餐食图像;利用身份识别装置,确定各餐食图像对应的被调查对象;基于各被调查对象对应的餐食图像,确定被调查群体的膳食调查结果。本公开将图像录入装置和身份识别装置均设置于被调查位置处,被调查对象在就餐前或者就餐后直接将餐食置于图像录入装置中,由图像录入装置和身份识别装置进行识别和数据上传,不需要被调查对象进行操作,在一定程度上减少了获取调查数据时对被调查对象主观能动性的依赖。
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公开(公告)号:CN118797470A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410759615.6
申请日:2024-06-13
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2413 , G06F18/243 , G06F18/26 , G06F21/62
Abstract: 本发明涉及数据安全领域,提供一种敏感数据识别方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:对于目标数据中的任一属性,根据属性的信息熵,确定属性的敏感度;基于各属性的敏感度,对各属性进行分类,得到第一属性集和第二属性集,第一属性集包括多个第一属性,第一属性是敏感属性,第二属性集包括多个第二属性,第二属性是疑似敏感属性;对于第二属性集中的任一第二属性,若第二属性与第一属性集中的任一第一属性存在关联关系,则将第二属性从第二属性集中删除,并添加至第一属性集中。本发明提供的敏感数据识别方法、装置、电子设备及存储介质可以有效提高敏感属性识别效率与准确性。
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公开(公告)号:CN118797111A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410215600.3
申请日:2024-02-27
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/903 , G06F18/22 , G06Q50/50
Abstract: 本发明提供一种隐私信息泄露情况检测方法、设备及存储介质,涉及信息安全技术领域,所述方法包括:获取已泄露信息以及自有隐私信息;根据已泄露信息以及自有隐私信息,获取第一预设字符长度的第一字符串组以及第二字符串组;将第一字符串组与第二字符串组对比,获取第三字符串组,进而获取最大公共序列字符串生成第一泄露情况信息。基于第一预设字符长度为单位获取字符串,避免格式限制从已泄露信息中提取与自有隐私信息一致的关键字符串,通过连续相同字符重合的方式扩展字符串,找出最大公共序列字符串,适应提取长度存在变化、结构复杂的信息,对于部分信息泄露的情况,亦能够准确发现泄露部分的信息,提高对隐私泄露情况判断的准确性。
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公开(公告)号:CN118796671A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410307611.4
申请日:2024-03-18
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本公开提供了一种区块链测试方法、装置、系统和电子设备,方法包括:获取至少一个待测合约,待测合约是基于合约模板得到的,合约模板中包含元功能模块,以及,各元功能模块之间的依赖关系;以全局负载均衡最优为目标,对待测节点与待测合约进行编排,得到编排关系;按照编排关系,对待测合约与待测节点进行部署;对待测节点与相应待测合约进行测试。这样,适应多种标准化测试需求,提升运行效率。可以灵活、高效的适应多种区块链。以此,这样的区块链测试方法适应性强的同时测试效率也会提高。
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公开(公告)号:CN118316613A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202310020724.1
申请日:2023-01-06
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种轻量级信道加密方法、装置、设备和存储介质,所述方法包括:基于安全两方计算协议生成基础向量,并基于所述基础向量确定加密密钥;根据所述基础向量确定目标计数器,并根据所述发送方节点的通道号、时间戳和所述目标计数器确定所述目标计数器的验证值;根据所述加密密钥对所述通道号、所述时间戳和所述验证值进行加密生成数据同步信令,并将所述数据同步信令发送至接收方节点。本发明提高了数据传输的安全性。
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公开(公告)号:CN116962397A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202210823287.2
申请日:2022-07-13
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明属于计算机技术领域,公开了一种跨域资源访问方法、装置、设备及存储介质。本发明通过根据接收到第一资源域中用户节点发送的跨域认证请求构建背书认证请求;令联盟链中的全局认证节点根据背书认证请求进行可信认证,并在认证通过时发布可信认证响应至联盟链;将可信认证响应转发至用户节点,以使用户节点反馈资源授权请求;令第二资源域中目标节点根据资源授权请求发布资源授权响应至联盟链;将资源授权响应发送至用户节点,以使用户节点基于资源授权响应进行跨域资源访问。由于在跨域访问过程中将认证与授权过程分离,实现了联盟链认证和资源域授权解耦,将各节点责任分工明确,从而在保证资源跨域访问的同时也减少了数据滥用的风险。
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公开(公告)号:CN116910524A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310004000.8
申请日:2023-01-03
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于计算机技术领域,公开了一种联邦学习方法、装置、设备及存储介质。本申请通过初始化联邦模型,并构建联邦模型对应的模型训练任务;将模型训练任务分发至目标客户端,以使目标客户端对模型训练任务中携带的联邦模型进行训练;接收目标客户端反馈的本地模型参数,并基于预设区块链对本地模型参数进行安全校验;在安全校验通过时,根据本地模型参数对联邦模型进行更新。由于是在联邦学习过程中引入区块链,可以通过区块链存储的数据对各目标客户端反馈的本地模型参数进行安全校验,并在安全校验通过之后,才会对联邦模型进行更新,提高了本发明联邦学习方法的可信度及安全性。
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