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公开(公告)号：CN118821950A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411073811.4
申请日：2024-08-07
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于多智能体的话题建模和观点演化仿真方法、电子设备以及存储介质，可以应用于数据挖掘技术领域。该方法包括：利用智能体的行为集和观点集以及交互集构建观点演化模型，并通过对观点演化模型的运算得到针对目标话题的观点优化目标；基于智能体的观点集以及交互集，通过引入固执系数和逆火系数重构针对目标话题的观点动力学方程；基于观点优化目标，利用观点动力学方程生成智能体的行为信息和交互信息，并利用所生成信息更新智能体的行为集和交互集；利用更新后的智能体的行为集和交互集，通过期望最大化算法对智能体的观点集进行参数最大化操作，得到更新后的智能体的观点集。
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公开(公告)号：CN118747526A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410763060.2
申请日：2024-06-13
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06N5/022 , G06F18/213 , G06F40/268 , G06F40/20 , G06F16/35
Abstract: 本发明提供一种基于增强提示的可控回复生成方法、装置及存储介质。该基于增强提示的可控回复生成方法包括：获取多轮对话历史文本；对所述多轮对话历史文本进行词级别的文本特征提取，获得词级别文本特征；基于所述词级别文本特征和大语言模型生成回复。本发明提供的基于增强提示的可控回复生成方法、装置及存储介质，对多轮对话历史进行词级别的文本特征提取，基于这些词级文本特征利用大语言模型可以生成上下文一致的回复，提高生成回复的情感属性控制准确率，使回复能够符合预定义控制属性要求，从而提升用户体验。
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公开(公告)号：CN118471545A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410927599.7
申请日：2024-07-11
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G16H50/80 , G16H50/70 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种基于数据解耦的传染病传播预测方法、装置及电子设备，涉及医疗保健信息学技术领域，方法包括：获取待预测传染病数据并进行编码，得到传染病编码数据；对传染病编码数据进行数据解耦，分别得到风险外溢信号数据和本地演变信号数据；通过图卷积神经网络对风险外溢信号数据进行特征提取，得到风险外溢特征，并通过长短期记忆网络对本地演变信号数据进行特征提取，得到本地演变特征；将风险外溢特征与本地演变特征进行特征融合，得到传染病数据融合特征，并通过多层感知机对传染病数据融合特征进行预测得到传播预测结果。通过本申请，在预测时结合传染病传播性质和演变规律，来提取特征进行传染病传播预测，提高了预测准确性。
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公开(公告)号：CN116882493A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310788771.0
申请日：2023-06-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06N5/02 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供一种时序知识图谱补全方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：获取四元组形式的时序知识图谱，以及时序知识图谱对应的历史信息，时序知识图谱以预设比例划分为训练集、验证集、测试集；基于训练集，进行有监督学习得到教师补全模型；基于验证集，对教师补全模型和学生补全模型进行知识蒸馏学习，并对学生补全模型进行有监督学习，得到当前时刻的补全模型；基于补全模型，应用历史信息确定测试集的预测结果；基于预测结果，对测试集进行图谱补全。本发明提供的方法、装置，提升了补全模型的可塑性，实现了从新的事件信息中完成准确的图谱补全的功能，同时在没有新的事件信息时，仍能稳定的进行图谱补全，提升了补全模型的稳定性。
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公开(公告)号：CN116821339A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310737400.X
申请日：2023-06-20
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/35 , G06F18/2415 , G06F40/58 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/216 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/082
Abstract: 本申请提供一种滥用语言检测方法、装置及存储介质。该方法包括：将待处理语言文本输入至滥用语言检测模型中，获得待处理语言文本的类别预测概率；所述滥用语言检测模型是基于跨语言对比损失、源语言文本的分类交叉熵损失和目标语言文本的分类交叉熵损失进行训练得到的，所述目标语言文本是基于源语言文本翻译得到的平行译文。本申请提供的滥用语言检测方法、装置及存储介质，通过从不同语言文本中学习内在关系来训练滥用语言检测模型，提高了该模型跨语言知识迁移能力，提高了滥用语言检测结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115168572A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210692343.3
申请日：2022-06-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种文本处理方法、文本处理装置和电子设备，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取多个原始样本，所述原始样本包括文本和标签；生成每个所述原始样本的对抗样本，基于所述对抗样本确定每个所述原始样本的正样本和负样本；基于所述正样本、所述负样本进行监督对比学习和对抗训练得到文本分类模型，采用所述文本分类模型对待处理文本进行分类。本发明能提高文本分类模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112417102A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011348511.4
申请日：2020-11-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种语音查询方法、装置、服务器和可读存储介质，其中方法包括：获取待处理音频，对所述待处理音频进行语音识别，得到目标字符文本；将所述目标字符文本转换为第一拼音文本，根据字典和所述第一拼音文本，确定所述目标字符文本的目标关键词，所述字典中包含多个关键词以及与每个关键词对应的词组拼音；生成包含所述目标关键词的查询语句，在知识图谱中根据所述查询语句获取所述待处理音频的答案文本；输出所述答案文本，可以有效提高语义解析的准确率，进而提高了语音查询的有效性和准确性。
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公开(公告)号：CN109918584A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910228791.6
申请日：2019-03-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/9537
Abstract: 本发明属于信息技术及安全技术领域，具体涉及一种比特币交易所地址识别方法、系统、装置，旨在解决基于比特币的交易信息判断输入的地址信息是否为交易所地址的问题，本发明方法包括：获取包括比特币地址标识符、比特币流向数据的待识别交易数据作为输入信息；基于输入信息构建比特币交易网络；利用网络表示学习法获取比特币交易网络中节点的特征向量构成特征空间，进一步通过地址分类器识别输入信息中比特币地址标识符是否为真实的比特币交易所地址。本发明中的地址分类器基于交易数据样本和标签样本训练得到，为基于多个映射函数的分类器模型的组合。本发明依赖资源少，且能直接识别交易所地址，达到较好的识别率。
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公开(公告)号：CN108804412A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810331227.2
申请日：2018-04-13
Applicant: 中国科学院自动化研究所
CPC classification number: G06F17/2785 , G06F17/2715 , G06F17/2735 , G06Q50/01
Abstract: 本发明涉及自然语言处理领域，提出了一种基于社会媒体的多层级情感分析方法，旨在解决社会媒体中文章灵活多变，训练数据缺失，难以在有限数据集上取得满意的情感分类效果的问题。该方法包括：获取待进行情感分析的社会媒体的文本信息；对上述文本信息进行情感特征分析，根据情感特征分析结果确定上述文本信息的情感。对于来自社会媒体的文章，从词语和篇章两个层级进行优化处理。在词语层级上，进行泛化情感词抽取，以自动化扩充领域词典；在篇章层级上，设计自学习机制，以自动扩充训练样本。本发明实现了对从词和篇章两个层级切入，对社会媒体情感分析中的情感词典和分析模型进行优化。
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公开(公告)号：CN103903437B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201410069384.2
申请日：2014-02-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于视频交通检测数据的机动车出行OD矩阵获取方法，该方法包括：确定OD交通小区；根据视频检测器的安装位置，将视频检测器归属到每一个OD交通小区，并建立视频检测器、视频检测点与相应OD交通小区之间的对应关系；获取研究地理区域中所有视频检测器在待获取OD矩阵的时间区间内的车辆检测数据，并依据视频检测器识别得到的车辆车牌号、通过视频检测点的时刻，获取时间区间内的每日OD矩阵；将时间区间划分为整小时段，比对车辆车牌号和经过车辆检测点的时间，获取每日小时OD矩阵；获取每日高峰小时OD矩阵。本发明方法简单，结果直观，且能够准确定量反映交通小区之间的出行交换量，能为交通规划、交通影响评价提供基础输入数据。
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