一种自适应谷点降噪方法及系统

    公开(公告)号:CN1700306A

    公开(公告)日:2005-11-23

    申请号:CN200410006564.2

    申请日:2004-05-18

    Abstract: 本发明公开一种自适应谷点降噪方法和系统,将二个无指向性传声器输出的一通道采样信号和二通道采样信号,分别减去经过延时的二通道采样信号和一通道采样信号,得到向前、向后两个指向性信号,然后分别这两路信号分解为多个向前和向后子带信号,在自适应滤波器上将相应频带的向后子带信号乘以自适应滤波系数,输出向后子带调整信号,再在加法器上将各频带的向前子带信号减去向后子带调整信号输出,最后由综合滤波器组将多个加法器的输出累加,输出处理完的信号。本发明通过在频率上分带,在几个噪声源分布在不同的频率段并在不同方位的情况下,不同频率段的谷点可以同时对准几个噪声源,确保输出信号中噪声得到抑制。

    语音识别置信度评价方法和系统及应用该方法的听写装置

    公开(公告)号:CN1223985C

    公开(公告)日:2005-10-19

    申请号:CN02148686.7

    申请日:2002-11-15

    Abstract: 本发明公开一种语音识别置信度的评价方法及其系统,其评价方法中利用目标单元的隐马尔可夫模型对所述语音段作强制对齐时,生成所述目标单元的状态音素序列及各状态音素对应语音段的起始边界,基于状态音素关于对应语音段中各语音帧的后验概率的计算得到识别结果目标单元的声学置信度量,同时公开了一种并行计算方法和相应的存储结构,本发明的置信度计算是基于更基本的声学结构来进行的,因此可以使置信度评价的结果更为准确有效,更由于采用了并行计算方法及相应的利于并行计算的存储结构,运算速度也大大提高;本发明还公开了一种根据置信度量对识别结果加以标记的方法,以及一种带识别结果置信度评价的听写装置。

    语音识别系统及用于语音识别系统的特征矢量集的压缩方法

    公开(公告)号:CN1190772C

    公开(公告)日:2005-02-23

    申请号:CN02148683.2

    申请日:2002-11-15

    Abstract: 本发明公开一种用于语音识别系统的特征矢量集的压缩方法,在对语音特征矢量集聚类得到码本的过程中,增加了根据子集合中矢量数及矢量的总距离度量来动态合并和分裂子集合的步骤,减小了聚类后集合中矢量与其对应的码字的距离度量总和,提高了聚类算法的精度,将本发明方法压缩后的码本应用于语音识别系统中,可在保证语音系统识别性能的同时,大大降低了系统的存储量。本发明还公开一种语音识别系统,用特征码本和概率表代替声学模型,在解码的过程中不需要计算高斯概率,只须从预先存储的概率表中查找出所需的概率值,大大减少了解码运算量,因而可极大地提高系统的识别速度。

    语音识别系统及用于语音识别系统的特征矢量集的压缩方法

    公开(公告)号:CN1455388A

    公开(公告)日:2003-11-12

    申请号:CN02148683.2

    申请日:2002-11-15

    Abstract: 本发明公开一种用于语音识别系统的特征矢量集的压缩方法,在对语音特征矢量集聚类得到码本的过程中,增加了根据子集合中矢量数及矢量的总距离度量来动态合并和分裂子集合的步骤,减小了聚类后集合中矢量与其对应的码字的距离度量总和,提高了聚类算法的精度,将本发明方法压缩后的码本应用于语音识别系统中,可在保证语音系统识别性能的同时,大大降低了系统的存储量。本发明还公开一种语音识别系统,用特征码本和概率表代替声学模型,在解码的过程中不需要计算高斯概率,只须从预先存储的概率表中查找出所需的概率值,大大减少了解码运算量,因而可极大地提高系统的识别速度。

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