机器学习模型和数值分析的降雨滑坡预警方法和装置

    公开(公告)号:CN116384556A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310238190.X

    申请日:2023-03-13

    Abstract: 本申请提出了一种机器学习模型和数值分析的降雨滑坡预警方法,包括:基于滑坡表观监测点的位移数据及降雨数据构建滑坡位移预测模型,并基于模型得到不同降雨场景下的滑坡位移预测曲线;根据地质勘查确定滑坡范围,并通过岩土试验得到土体力学参数;根据滑坡范围选择计算剖面,并基于土体力学参数对计算剖面进行二维数值分析,得到塑性区分布图和位移分布云图;基于塑性区分布图和位移云图计算滑带的塑性区演化至不同贯通率时对应表观监测点处的位移阀值;根据位移阀值结合滑坡位移预测曲线确定位移演化至阀值位移的时间,并基于演化时间和预警等级实施滑坡安全预警。采用上述方案的本发明对滑坡位移预测和安全预警有重要的理论价值和工程意义。

    一种基于水下潜摄设备的滑坡安全监测装置及定位方法

    公开(公告)号:CN113138364A

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN202110436644.5

    申请日:2021-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于水下潜摄设备的滑坡安全监测装置,包括:水下机器人、水面无人母船和地面控制中心间;所述水面无人母船和所述水下机器人通过第一无线通讯线路进行连接;所述水面无人母船与所述地面控制中心间通过第二无线通讯线路进行连接。本发明以船载水下机器人为核心,联合水下声呐和水下双目成像定位技术,采用无线控制与通讯传输系统,实现水下滑坡变形的监测信息和环境数据的信号采集、处理分析和无线传输需求一体化,可为复杂地质条件下库岸边坡和滑坡的水下淹没坡体的安全监测和预警系统构建提供有力支持,具有重要的应用价值和工程意义。

Patent Agency Ranking