一种企业科技创新能力评价优化方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN111667164A

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN202010470121.8

    申请日:2020-05-28

    Abstract: 本发明涉及科技企业信息数据分析技术领域,公开了一种企业科技创新能力评价优化方法、系统及存储介质,以为企业科技创新能力评价提供一种更为科学合理的方法;本发明的方法包括构建评价指标体系;采用层次分析法计算指标主观权重值;采用熵值法计算指标客观权重值;采用变异系数法与拉格朗日极值法确定指标主观权重组合比例系数和客观权重组合比例系数;根据指标主观权重值、指标客观权重值、主观权重组合比例系数和客观权重组合比例系数建立组合权重模型;根据评价指标体系和组合权重模型构建线性加权和评价模型,并根据线性加权和评价模型评价待分析企业的科技创新能力。

    一种新颖的运用于镜头晃动场景的前景提取方法

    公开(公告)号:CN111666951A

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN201910165995.X

    申请日:2019-03-06

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 余俭 王勇

    Abstract: 本发明公开了一种新颖的运用于镜头晃动场景的前景提取方法,属于计算机视觉领域。本发明提出的前景提取算法解决了镜头晃动问题中前景目标复杂、多变、动态等问题。首先它使用SIFT特征寻找前后两帧中相似点的坐标,通过这些坐标求解出做仿射变换的矩阵。随后对第二帧图片进行仿射变换,补偿因为相机的抖动而产生的位移。最后运用帧差法来提取运动目标得到前景目标。该方法解决了在镜头抖动下的前景目标难以提取的问题。

    基于进化算法的联合布局与任务调度优化方法

    公开(公告)号:CN111343602A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN201910544996.5

    申请日:2019-06-21

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 王勇 茹智阳

    Abstract: 本发明公开了一种基于进化算法的联合布局与任务调度优化方法。该发明首先建立联合布局与任务调度模型,包括优化目标和约束条件。然后,用联合布局与任务调度优化方法求解联合布局与任务调度模型。本发明解决了无线通信领域中进化算法难以有效求解具有大规模、混合变量和强耦合特征的联合布局与任务调度优化问题的问题,能极大提高进化算法对此问题的求解能力。

    一种碳气凝胶单金属原子催化剂的制备方法及电催化应用

    公开(公告)号:CN110993968A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911095062.4

    申请日:2019-11-11

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种碳气凝胶单金属原子催化剂的制备方法及电催化应用,该气凝胶以壳聚糖杂合水凝胶为前驱体,在杂合水凝胶中,利用二氧化硅纳米粒子作为制孔剂,二价铁和邻二氮菲的络合物作为铁源和氮源,经过冻干、煅烧和酸洗获得均匀负载有铁单原子的碳气凝胶,同时由于该碳气凝胶具有较高的导电性,丰富的孔结构和活泼的单金属位点,在碱性条件下表现出优异的氧气还原(ORR)和氧气生成(OER)电催化活性,而由于ORR和OER的过电位差小和所组装的锌空电池性能优于商用的Pt/C和RuO2电催化剂,因此本发明制备的催化剂在能源的存储和转化技术中具有潜在的应用价值。

    基于自编码网络和鲁棒核哈希的半监督图像检索方法

    公开(公告)号:CN110083734A

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201910297399.7

    申请日:2019-04-15

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于自编码网络和鲁棒核哈希的半监督图像检索方法。通过步骤一,采用自编码网络结构提取深度图像特征,步骤二,鲁棒核哈希机制作为检索机制,步骤三,联合自编码网络和鲁棒核哈希实现图像检索完成检索过程,本发明提出使用自编码网络提取完备的图像特征,并且图像不需要人为标签,对于不同的数据集均有很好的学习能力和表达能力,对于大规模数据集效果更好。同时提出使用鲁棒核哈希(Robust Hashwith Kernels,RSH)检索机制,提高了KSH方法的鲁棒性,并降低了检索过程中的计算量,最终联合自编码网络和鲁棒核哈希的图像检索算法,提高了检索精度并极大降低了存储空间和计算复杂度。

    一种基于降维机制的脑电信号特征优选方法

    公开(公告)号:CN110018739A

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201910178384.9

    申请日:2019-03-11

    Inventor: 王勇 王欣 谭平

    Abstract: 本发明公开了一种基于降维机制的脑电信号特征优选方法,采集原始脑电信号数据;对原始脑电信号数据进行预处理;对预处理后的脑电信号数据进行特征提取;对获取的特征集进行特征选择,获取最优特征子集;将所选最优特征子集送入支持向量机SVM中进行脑电思维分类,作为不同控制信号输出,从而实现对外部设备的控制。本发明可以减少搜索空间的维度,并且可以同时保留重要特征。

    一种基于蚁群优化算法的云环境中截止时间约束工作流调度方法

    公开(公告)号:CN106055395B

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201610366974.0

    申请日:2016-05-26

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 王勇 黄春阳

    Abstract: 本发明公开了一种基于蚁群优化算法的云环境中截止时间约束工作流调度方法。采用带有候选列表的蚁群系统,通过多个蚂蚁分别搜索云环境中工作流调度方案,蚂蚁间通过信息素的方式进行工作流调度结果的通讯,从而指导后续蚂蚁搜索的方向和工作流调度方案的决策,与目前的工作流调度方法相比,本发明能够在满足用户截止时间QoS要求下,降低云环境中工作流调度的成本和提高云用户服务的质量。

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