一种带宽可重构射频衰减器及相控阵系统

    公开(公告)号:CN113114151A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110476687.6

    申请日:2021-04-29

    Abstract: 本申请提出一种带宽可重构射频衰减器及相控阵系统,射频衰减器包括:第一匹配网络100、第二相位补偿模块200、第三幅度衰减调制模块300、第四相位补偿模块400以及第五匹配网络500。其中,第二相位补偿模块200和第四相位补偿模块400可以对接收到的双端差分信号进行相位补偿,从而拓宽带宽。第三幅度衰减调制模块300用于依据接收到的第一调节指令调节衰减范围,按照调节后的衰减范围对接收到的双端差分信号进行衰减,并将衰减后的双端差分信号传输至第四相位补偿模块400。衰减范围更大可以满足更多的衰减需求和对应精度的步进调节。

    网络辅助全双工无蜂窝大规模MIMO双工模式优化方法

    公开(公告)号:CN113078929A

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202110289438.6

    申请日:2021-03-18

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明涉及一种网络辅助全双工无蜂窝大规模MIMO双工模式优化方法,属于移动通信技术领域。该方法针对无蜂窝大规模MIMO场景下网络辅助全双工的系统频谱效率最大化问题,利用二元模式选择向量建模RAU(remote antenna unit,远端天线单元)工作模式为上行还是下行传输的问题,给出一种放松对单元超立方体的二进制约束,并在并行连续凸逼近(PSCA)框架下解决了该非凸优化问题的方法。本发明提出的算法能提高无蜂窝大规模MIMO场景下网络辅助全双工系统的性能,且复杂度较低。

    D2D辅助的超密集网络中基站休眠和协作缓存的联合优化方法

    公开(公告)号:CN109587776B

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN201811492708.8

    申请日:2018-12-07

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了D2D辅助的超密集网络中基站休眠和协作缓存的联合优化方法。该方法同时考虑缓存方案和基站休眠策略,通过分析文件传输时延和系统平均能耗,将能耗和时延权衡问题描述为最小成本函数问题。所述最小成本函数问题是一个复杂的组合优化问题,因休眠和缓存是两个独立的过程,将原问题分解为两个子问题:首先,给定缓存方案,寻找最小成本函数值所对应的最优基站休眠方案;其次,基于最优基站休眠方案,根据组合优化算法迭代求解最优协作缓存方案,使得用户服务质量得以保证的条件下最小化系统能耗。

    基于用户行为预测的小基站唤醒方法

    公开(公告)号:CN112351481A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202010914234.2

    申请日:2020-09-03

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于用户行为预测的小基站唤醒方法。对于用户的移动行为和APP使用使用,分别建模并预测,可以得到用户在下一时间段的位置坐标信息以及所使用的APP类型信息。根据用户的坐标信息可以判断出下一时间段内用户到达的小区。由预测的用户使用的APP类型信息,可以估算出用户在下一时间段内的数据速率需求。本发明根据预测得到的目标小区内用户的速率需求,判断是否需要唤醒小基站,在用户需求较低的情况下,可以由宏基站为用户提供服务,达到在保证用户需求的情况下,降低网络的能耗的目的。

    一种使用神经网络实现无线网络故障检测的方法

    公开(公告)号:CN108366386B

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN201810449148.1

    申请日:2018-05-11

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种使用改进的径向基函数神经网络实现无线网络故障检测的方法,以实现对非线性可分的用户数据更好的分类。本发明应用了决策树基学习器和bagging方法从空间和时间维度的用户数据中进行特征选择,并应用结合了突变操作的人工蜂群算法实现神经网络参数的全局最优化,从而提升神经网络分类器的性能,分布式协作的检测方法引入了相邻基站的监测功能,提高了检测准确率也减少了数据传输消耗,在密集分布、用户稀疏的小型基站故障检测问题中取得了理想的性能。

    一种超低功耗宽带低噪声放大器

    公开(公告)号:CN112087206A

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN202010756314.X

    申请日:2020-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种超低功耗宽带低噪声放大器,包括依次连接的输入级放大器、中间级匹配网络和输出级放大器;所述输入级放大器由输入匹配网络、跨导增强结构组成;所述输出级放大器由电容中和结构、输出匹配网络组成。通过上述方式,本发明能够提升电流的使用效率,在保证增益和噪声等性能的情况下,大幅降低放大器的功耗,另一方面,优化放大器级间匹配,提高带宽,减小带内波动。

    一种雾无线接入网非同步请求编码缓存方法

    公开(公告)号:CN108184252B

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN201711212642.8

    申请日:2017-11-28

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种雾无线接入网非同步请求编码缓存方法,该方法包括:(1)每个雾接入点从存储于云中心的每个文件中随机选择相同大小的内容,下载到本地进行缓存,同时云中心对每个雾接入点的缓存内容进行记录;(2)每个雾接入点在接收到用户的文件请求时,向云中心发出文件传输请求;(3)当雾接入点非同步请求的时间间隔大于最大请求时延约束时,云中心采用非同步编码传输方法向雾接入点传输请求的文件;(4)当雾接入点非同步请求的时间间隔小于等于最大请求时延约束时,云中心采用同步编码传输方法向雾接入点传输请求的文件。本发明可以减少前传负载,降低传输时延。

    一种相控阵芯片及相控阵系统

    公开(公告)号:CN112015225A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202010875812.6

    申请日:2020-08-25

    Abstract: 本发明提供一种了相控阵芯片,包括功分器;多个射频通道,分别连接至功分器上对应的分路端口,每一射频通道包括至少一条信号通路,每一信号通路均包括放大器以及与该放大器串联的移相器和衰减器;全局基准电流模块、与每一信号通路中放大器和移相器一一对应的本地基准电流源以及电流镜,其中,每一信号通道中的放大器和移相器分别通过与其对应的电流镜和本地基准电流源依次连接至全局基准电流模块,全局基准电流模块向与其连接的每一本地基准电流源输入数值相同的基准电流,本地基准电流源和电流镜将基准电流转换为与其对应的放大器和移相器所需的直流偏置;控制模块,与多个射频通道连接。本发明所提供的相控阵芯片其射频通道的一致性优。

    极化码的高效盲检测译码方法及译码器

    公开(公告)号:CN109217984B

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN201811144879.1

    申请日:2018-09-29

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种极化码的高效盲检测译码方法及译码器,该盲检测译码方法利用SSC译码算法中的冻结位的对数似然比值,引入一个新的度量D,用以区分极化码与非极化码信号,以及不同制式的极化码信号。本发明实现了极化码的简化盲检测,能够避免接收机对于所有极化码制式候选进行复杂的译码算法,尽可能减少功耗,复杂度与延迟。在模拟真实传输环境的仿真中,简化盲检测算法在缺失码长N的基础上,译码的帧误码率可以在Eb/N0=4dB下达到0.021。

    一种雾无线接入网中基于图论的协作缓存方法

    公开(公告)号:CN108156617B

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN201711181927.X

    申请日:2017-11-23

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种雾无线接入网中基于图论的协作缓存方法,包括如下步骤:1、根据F‑AP节点间的距离和负载差,构建接入层F‑AP的连接边集合;2、构建接入层邻接表集合;3、构建最大完全子图4、对接入层的F‑AP节点划分候选协作缓存簇,并计算每个候选协作缓存簇的前传卸载增量值5、以候选协作缓存簇作为顶点,前传卸载增量值作为权值,在含有相同F‑AP的两个不同候选协作缓存簇对应的顶点之间建立边,构建图;6、求解顶点集合的最大权独立子集,所述最大权独立子集中顶点对应的候选协作缓存簇即为使前传卸载量最大的协作缓存簇集合。该方法可以对雾无线接入网中的F‑AP进行合理分簇,且计算复杂度低、全局性能较高。

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