公开(公告)号：CN113676492A

公开(公告)日：2021-11-19

申请号：CN202111127516.9

申请日：2021-09-26

Applicant: 东南大学

Inventor： 胡静 ,  宋铁成 ,  杜星熠 ,  张状状 ,  夏玮玮 ,  燕锋 ,  沈连丰

IPC: H04L29/06

Abstract: 本发明公开了一种多协议接入的机场物联数据转发系统。该转发系统内部由上行数据收集器，下行数据收集器，设备信息校验器组成。设备通过唯一标识符以及各自协议连入物联网，将设备采集到的数据、设备信息通过消息传入系统，设备信息校验器校验后传入上行消息收集器，合法性判断后转入决策层。决策层下发的命令转至下行数据收集器，合法性判断后根据判断后的信息将命令发送至各设备，设备校验成功后获得命令。设备信息校验器通过设备标识符及数据链路方向判断设备的合法性。本系统可以实现多协议设备数据的集中管理，在较为封闭的机场环境中可以有较好的应用。

公开(公告)号：CN113657292A

公开(公告)日：2021-11-16

申请号：CN202110954229.9

申请日：2021-08-19

Applicant: 东南大学

Inventor： 胡静 ,  宋铁成 ,  刘智聪 ,  夏玮玮 ,  燕锋 ,  沈连丰

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的车辆自动循迹驾驶方法，包括如下步骤：步骤1、构建双重深度Q网络进行图像特征提取；步骤2、采用经验回放方案进行环境交互训练样本采集和双重网络训练；步骤3、采用RMSprop算法优化网络的训练过程；步骤4、采用训练完毕的双重深度网络进行预测，进而实现自动循迹驾驶。本发明采取深度强化学习方法，直接实现从图像采集到车辆控制的端到端网络建立，避免了传统方法中复杂的PID控制环节，并且采用双重深度网络进行动作预测，可以有效减少单一深度强化学习网络中最大化偏差带来的性能损失。

公开(公告)号：CN113612558A

公开(公告)日：2021-11-05

申请号：CN202110885602.X

申请日：2021-08-03

Applicant: 东南大学

Inventor： 燕锋 ,  朱璠书 ,  夏玮玮 ,  沈连丰 ,  胡静 ,  宋铁成

IPC: H04B17/382 ,  H04B17/391 ,  H04B10/90

Abstract: 本发明针对太赫兹通信系统，提出了一种最大化系统频谱效率的资源分配方法。首先，基于太赫兹室内通信系统的信道模型，以最大化频谱效率为目标，在用户最低速率的约束下，建立子带分配和功率分配的联合优化问题。其次，基于分解理论，将联合优化问题分解为子带分配和功率分配两个子问题。基于长用户使用中心窗口原理和二分图匹配方法匈牙利算法分配子带，后使用序列二次规划算法进行功率的优化，得到最终的子带分配和功率优化结果。上述资源分配方法能够利用太赫兹通信的特性，达到更高的系统频谱效率。

公开(公告)号：CN112731472A

公开(公告)日：2021-04-30

申请号：CN202011506126.8

申请日：2020-12-18

Applicant: 东南大学 ,  上海航天电子通讯设备研究所

Inventor： 燕锋 ,  项博鸿 ,  章跃跃 ,  夏玮玮 ,  谢晔 ,  石云墀 ,  沈连丰

IPC: G01S19/29 ,  G01S19/30 ,  G01S19/37 ,  G01S19/39

Abstract: 本发明公开了一种基于伪码辅助载波的改进星间测距方法，首先通过伪码测距的方法得到初始伪距值，再采用平滑伪距的模型对初始伪距值进行处理，从而得到精度更高的伪距值；然后将伪距值代入双频载波测距模型中，得到精度较高的整周模糊度；最后将精确的整周数和载波内的相位差值代入双频伪码辅助的载波测距模型中，可得星间的距离。本方法可以在星间同步的情况下达到厘米级的测距精度。

公开(公告)号：CN112510831A

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN202011342416.3

申请日：2020-11-25

Applicant: 东南大学

Inventor： 燕锋 ,  袁冬宇 ,  夏玮玮 ,  沈连丰 ,  胡静 ,  宋铁成

IPC: H02J13/00 ,  H02S50/00 ,  G06F17/11 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/30 ,  H04W24/02 ,  H04W40/10 ,  H04W40/32

Abstract: 本发明公开一种用于分布式光伏电站数据传输中的分簇方法，适用于无线通信技术领域。首先，依据逆变器至智能子站的距离将所有逆变器升序排序，选择排序首位的逆变器作为一个簇头，对于距离簇头一定范围内的其他邻近逆变器，计算并判断若经由簇头向智能子站进行数据传输所产生的能耗小于直接向智能子站进行数据传输所产生的能耗，则将此邻近逆变器加入该簇，对未成簇的逆变器进行同样的分簇过程，直至所有逆变器均已成簇。其有效减少区域内逆变器向智能子站进行数据传输的总能量消耗，数据传输流量成本低，运维难度小，效率高。

公开(公告)号：CN106817155B

公开(公告)日：2020-12-15

申请号：CN201710049022.0

申请日：2017-01-23

Applicant: 东南大学

Inventor： 李正权 ,  王兵 ,  孙垚垚 ,  燕锋 ,  夏玮玮 ,  沈连丰 ,  胡静 ,  宋铁成

IPC: H04B7/0413 ,  H04L25/02

Abstract: 本发明公开了一种基于加权Kapetyn级数展开的大规模MIMO低复杂度信道估计方法。首先采用Kapteyn级数展开法对Bayesian‑MMSE信道估计表达式中的信道协方差逆矩阵进行近似展开，将矩阵求逆运算转换成矩阵乘法和矩阵加法运算，接着对多项式每项系数采用加权方式来优化多项式展开，建立模型对加权系数向量α和β进行求解使得估计的均方误差最小化，利用α和β的求解结果对信道矩阵进行估计。实验结果表明随着多项式阶数的增大，基于加权Kapetyn级数展开的信道估计方法得到的MSE会收敛于MMSE方法，然而计算复杂度低于MMSE方法。对比与传统Taylor‑MMSE和Kapetyn级数展开信道估计方法，基于加权Kapetyn级数展开方法收敛到MMSE方法的速度更快。

公开(公告)号：CN111953399A

公开(公告)日：2020-11-17

申请号：CN202010660779.5

申请日：2020-07-10

Applicant: 东南大学

Inventor： 燕锋 ,  张路 ,  夏玮玮 ,  沈连丰 ,  胡静 ,  宋铁成

IPC: H04B7/185 ,  H04L12/703 ,  H04L12/721 ,  H04L12/741

Abstract: 本发明提出一种低轨卫星通信网络中的星间路由方法，该方法是一种基于心跳包技术的动态星间网络路由方法。首先，网络中的每个卫星节点使用心跳包机制，维护与邻居节点的动态链路和节点逻辑地址等信息，进而维持一个由逻辑地址组成的卫星通信网络的拓扑结构。源节点根据与目的节点的相对位置，先确定轨道内跳数和轨道间跳数，然后确定数据包的垂直传输方向和水平传输方向，最后，确定垂直传输和水平传输的优先级。此外，当有链路故障或拥塞时，将故障链路信息在网络中泛洪，采用规避算法，避开故障链路，选择合适路由。上述方法在低轨卫星通信网络节点故障等情况下，能动态进行卫星节点路由，同时具有较小的路由开销和平均端到端时延。

公开(公告)号：CN111949937A

公开(公告)日：2020-11-17

申请号：CN202010690310.6

申请日：2020-07-17

Applicant: 东南大学

Inventor： 燕锋 ,  项博鸿 ,  夏玮玮 ,  沈连丰 ,  胡静 ,  宋铁成

IPC: G06F17/16 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于链式方程的分布式光伏数据多重插补方法，步骤：将带有缺失数据的分布式光伏数据代入插补过程，采用基于链式方程的插补方法得到多个不同的分布式光伏插补数据集，插补方法中的回归模型采用贝叶斯回归模型；对每一个分布式光伏插补数据集的统计结果进行分析，如果分析结果满足设定的要求则进行下一步；若不能满足设定的要求，则需调整回归模型或插补次数，直至分析结果满足设定的要求；最后综合所有分布式光伏插补数据集得到最终的插补结果，并将此结果作为最终的分布式光伏数据值。本发明使用链式方程的插补方法作为多重插补结构中的插补步骤，从而改善传统多重插补算法的误差。

公开(公告)号：CN111901374A

公开(公告)日：2020-11-06

申请号：CN202010568459.7

申请日：2020-06-19

Applicant: 东南大学

Inventor： 夏玮玮 ,  高航 ,  成华清 ,  张雅雯 ,  燕锋 ,  沈连丰

IPC: H04L29/08 ,  G06F17/11 ,  G06F17/18 ,  G06Q50/06 ,  G16Y10/35

Abstract: 本发明公开了一种电力物联网系统中基于联盟博弈的任务卸载方法，包括：（1）同区域内的智能电表和接入点AP组成网络；多个智能电表能利用同一子载波连接到AP；（2）电表具有计算任务，既可本地处理，也可卸载到AP处理；利用同一子载波的电表形成联盟；建立代价函数；（3）智能电表在策略集内选择卸载策略；智能电表和AP建立联盟博弈；（4）智能电表计算它加入各个联盟的卸载收益，加入使总卸载收益最大的联盟；（5）联盟博弈达到纳什均衡，网络内智能电表不再改变策略，根据策略进行任务卸载。本发明基于联盟博弈，充分利用AP的无线资源和计算资源，在以最小化智能电表的卸载代价为目标的同时，满足各智能电表的任务卸载需求。

公开(公告)号：CN107888289B

公开(公告)日：2020-08-11

申请号：CN201711120158.2

申请日：2017-11-14

Applicant: 东南大学

Inventor： 夏玮玮 ,  邹倩 ,  黄博南 ,  张静 ,  燕锋 ,  沈连丰

IPC: H04B10/116 ,  H04W4/024 ,  H04W4/33 ,  H04W4/38 ,  G01S5/02

Abstract: 本发明公开了一种基于可见光通信与惯性传感器融合的室内定位方法及其平台，基于可见光通信技术，结合惯性传感器，实现在室内移动盲节点的高精度定位，具体步骤包括：根据可见光传播特性，建立接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)和距离的传播模型以及RSS归一化校准模型；建立惯性传感数据的校准模型与误差因子的线性模型，对误差因子进行自适应卡尔曼滤波以优化模型参数；定位过程中对可见光RSS数据和惯性传感数据进行校准修正；根据RSS‑距离模型得到盲节点与锚节点的距离值，根据惯性传感数据得到单位时间位移距离与位移方向；对可见光数据与惯性传感数据进行融合计算，最终得到盲节点定位结果。