公开(公告)号：CN111918128A

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN202010716741.5

申请日：2020-07-23

Applicant: 上海网达软件股份有限公司

Inventor： 唐杰 ,  王喆 ,  李庆瑜 ,  戴立言

IPC: H04N21/44 ,  H04N21/4402

Abstract: 本发明公开了一种云剪辑方法、装置、设备及存储介质，针对传统的视频剪辑方法通常按秒级处理，无法做到精度到帧级，从而降低视频效果的问题，通过在云剪服务器中封装基础转码模块，并提供面向剪辑业务的视频编辑接口；云剪服务器接收用户发送的剪辑指令及剪辑素材后，解析剪辑指令并执行剪辑任务，以帧为单位进行视频剪辑，将视频截取、视频截图、视频滤镜等操作精度到帧级，提高视频制作的效果。

公开(公告)号：CN103488685B

公开(公告)日：2017-02-01

申请号：CN201310391797.8

申请日：2013-09-02

Applicant: 上海网达软件股份有限公司

Inventor： 杨源杰 ,  陈化峰 ,  李庆瑜 ,  戴立言 ,  王振邦 ,  戴彩霞

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于分布式存储系统的碎片文件存储方法，利用内存映射文件技术，将碎片文件连续映射到内存中，合并为一大文件，再对大文件进行存储。本方明还提供了一种与上述方法相对应的存储节点，包括：碎片文件判断单元、碎片文件映射空间、碎片文件元数据单元、内存映射空间元数据单元、指针列表单元以及内存交换控制单元。本发明具有以下有益效果：由于本发明将碎片文件合并为大文件进行存储，大大提高了磁盘的利用效率，且大大提高了连续碎片文件处理的效率；由于本发明的内存映射空间采用非交换内存，配合相应的文件优先级以及交换策略，大大提高了随机碎片文件处理的效率。

公开(公告)号：CN104244108A

公开(公告)日：2014-12-24

申请号：CN201410490852.3

申请日：2014-09-24

Applicant: 上海网达软件股份有限公司

Inventor： 唐杰 ,  戴立言 ,  李庆瑜

IPC: H04N21/643 ,  H04N21/61

Abstract: 本发明公开了一种直播方法及系统，包括服务器端、客户端，客户端通过WebSocket协议与服务器端通信连接，服务器端通过RTMP协议连接直播方的第三方视频采集客户端；直播方使用第三方视频采集客户端采集所需直播的数据，并以RTMP协议的方式发送给服务器端，服务器端将收到的RTMP协议的数据流转化为SRTP协议的数据流，并以WebRTC的方式分发至客户端。

公开(公告)号：CN103942150A

公开(公告)日：2014-07-23

申请号：CN201410128074.3

申请日：2014-04-01

Applicant: 上海网达软件股份有限公司

Inventor： 陈强 ,  戴立言 ,  李庆瑜

IPC: G06F12/02

Abstract: 本发明公开了一种用于实时流媒体传输系统的内存管理方法，包括如下步骤：内存空间预申请步骤：预申请一块大的内存空间；内存空间处理步骤：将内存空间分割为若干小内存块，对小内存块进行处理；内存空间使用步骤：以队列的方式申请或释放小内存块；内存空间释放步骤：在退出系统时，释放内存空间。本发明具有以下有益效果：在系统启动时预申请一块大的内存空间供系统工作时使用，避免了由于内存的频繁申请而造成的系统损耗；对申请的内存空间进行相应的管理，使得内存空间使用井然有序，且通过编排序列号的方式，使得内存出现问题时，很容易定位到错误内存的位置，有利于系统的维护。

公开(公告)号：CN103780352A

公开(公告)日：2014-05-07

申请号：CN201410036610.7

申请日：2014-01-26

Applicant: 上海网达软件股份有限公司

Inventor： 陈强 ,  周后红 ,  曹峰 ,  戴立言 ,  李庆瑜

IPC: H04L1/00 ,  H04L25/03

Abstract: 本发明公开了一种RSFEC解码算法的解码性能优化方法，包括步骤：S1、根据数据码的数量m、冗余码的数量n枚举出所有丢包的位置，并将每一丢包位置所对应的解码矩阵写入一解码矩阵文件，在系统启动时将解码矩阵文件载入缓存；S2、将每一数据码以及每一冗余码分别对应一m+n位数的二进制数中的一位，用二进制数中的1或0来表示是否丢包，以得到一长度为2m+n的指针数组，分别对应解码矩阵文件中的每一解码矩阵；S3、在丢包解码状态下，将所丢包的位置的数据码和冗余码，转换成二进制数，根据指针数组从解码矩阵文件中找到对应的解码矩阵进行解码。

公开(公告)号：CN115333731B

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202210960076.3

申请日：2022-08-11

Applicant: 上海网达软件股份有限公司

Inventor： 唐杰 ,  王宗宝 ,  李庆瑜 ,  戴立言

IPC: H04L9/08 ,  H04L9/40 ,  H04L9/32 ,  H04N21/4782 ,  H04N21/472

Abstract: 本发明公开了一种视频流播放地址一次一密的防盗方法、装置及设备，按照一定的规则对视频流播放地址进行加密，生成唯一的具有时效性的token值，当客户端获取到带有加密token的播放地址请求播放时，可正常获取视频流，但该播放地址在使用后立即失效。若用户获取播放地址超过设定时间去请求播放，也无法播放。若需再次播放，客户端需要重新获取新的播放地址。通过该一次一密的防盗链方法生成的视频流播放地址，能够有效防止非法用户盗用，提高播放地址使用的安全性。

公开(公告)号：CN118411660A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410221638.1

申请日：2024-02-28

Applicant: 上海网达软件股份有限公司

Inventor： 钱立贵 ,  唐杰 ,  单存宇 ,  陈键 ,  戴立言

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及图像处理和目标识别定位领域，尤其涉及一种基于YOLOv5改进的人体检测算法，包括：步骤S1，采集并预处理至少包括一个数据源，构建用于训练和验证的数据集；步骤S2，建立YOLOv5模型并进行结构性改进，引入动态蛇形卷积层替换选定的标准卷积层进行迭代，并将边界框回归损失函数从CIOU更换为WIOU损失函数，完成改进后的YOLOv5模型构建；步骤S3，将步骤S1中的数据集对步骤S2中改进的YOLOv5模型进行训练和验证，以实现对人体目标的精确检测和识别。本发明通过在主干网络中的卷积操作中引入动态蛇形卷积以学习累积形变偏移，提升模型在渔船甲板上这种背景环境复杂、前景特征不明显的场景下的人体检测精度，此外，将CIOU换为WIOU，提高模型的整体检测性能。

公开(公告)号：CN118072082A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410126969.7

申请日：2024-01-30

Applicant: 上海网达软件股份有限公司

Inventor： 单存宇 ,  唐杰 ,  陈健 ,  戴立言

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/77 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及人工智能图像视觉算法开发技术领域，尤其涉及一种考虑空间位置的视觉大模型预训练方法，包括：S1：输入大量图像数据，将所述图像数据分割成若干子区块并将所属子区块进行顺序编码来构建自监督标签；S2：将所述子区块打散，并将所述打散的子区块输入VI T模型进行特征提取；S3：在所述所述VI T模型的输出端将每个所述子区块映射到16*16长度的一维向量；S4：对输出的每个所述一维向量输入Softmax函数转成概率分布；S5：将所述自监督标签和所述概率分布输入交叉熵构建训练损失函数。通过设计以图像空间位置联系进行网络监督监督的预训练方式，提取图像通用语义信息，提升下游图像分类、检测精度。

公开(公告)号：CN118018667A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410097066.0

申请日：2024-01-24

Applicant: 上海网达软件股份有限公司

Inventor： 吴迪 ,  唐杰 ,  张加瑞 ,  戴立言 ,  张宋伟

IPC: H04N7/01 ,  H04N7/18 ,  G06V40/10

Abstract: 本发明涉及视频监控技术领域，尤其涉及一种用于边缘AI设备人体检测算法的自适应抽帧方法及系统，包括步骤S1、系统启动时，执行初始配置，包括默认的抽帧频率级别及定义触发所述抽帧频率级别调整的触发条件或阈值；步骤S2、在系统运行过程中，根据预设的所述触发条件实时分析监控画面，确定是否需要调整所述抽帧频率级别；步骤S3、根据步骤S2中的实时分析结果，持续监控并自动调整所述所述抽帧频率级别。本发明提出的自适应抽帧方法及系统，通过智能调整抽帧频率，响应监控画面中人体数量、特定事件和时间段变化，使边缘AI设备在进行视频监控时更有效地利用计算资源，降低存储需求，并根据实际监控需求灵活调整从而大幅提升整体性能和运行效率。

公开(公告)号：CN117853973A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311845482.6

申请日：2023-12-28

Applicant: 上海网达软件股份有限公司

Inventor： 王智 ,  唐杰 ,  单存宇 ,  戴立言

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于YOLOv5的安全帽检测方法，包括以下步骤：S1：根据安全帽图片建立安全帽数据集，根据YOLOv5的数据格式转化为数据集；S2：训练集根据预训练模型权重通过第一YOLOv5神经网络模型进行训练以得到第一训练模型；S3：测试集根据第一训练模型验证模型效果，调整第一训练参数以得到达到最优性能的第二训练模型，并保留训练模型权重；S4：监控视频输入到第二训练模型进行检测，得到安全帽检测结果和置信度概率。本发明引入了Transformer模块，对全局语义特征提取能力增强；优化特征融合模块为Weighted BiFPN，避免非相邻层特征不能直接交互导致的信息丢失问题，整体增强网络的表征能力；使用带困难样本挖局的损失函数更加鲁棒和具有泛化性。