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公开(公告)号：CN112333447A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011204259.X
申请日：2020-11-02
Applicant: 上海网达软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种音视频转码方法、装置、设备及存储介质，针对现有的音视频转码方法中，未考虑转因码设备出现故障而使转码任务无法完成的情况，通过创建主设备组、专属备份设备组，确定主设备及备份设备或专属备份设备，建立主设备与备份设备间的映射关系或绑定关系，当主设备出现故障时，根据映射关系或绑定关系，自动将转码任务迁移到备份设备；实现转码任务自动迁移功能，确保在设备出现故障后转码任务也可以正常进行。
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公开(公告)号：CN112261442A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011119224.6
申请日：2020-10-19
Applicant: 上海网达软件股份有限公司
IPC: H04N21/2343 , H04N21/4402 , H04N9/64
Abstract: 本发明涉及视频转码的技术领域，提供了一种用于视频HDR与SDR实时转码的方法及系统，其方法包括：S1：接收输入的包括HDR或SDR在内的任意一种源视频流或文件，经过解封装模块对源视频流或文件进行解封装，解封出视频码流；S2：视频解码模块将所述视频码流解码为YUV数据，进而通过调色处理模块对所述YUV数据进行处理，转出为包括SDR或HDR在内的任意一种经调色处理后的所述YUV数据；S3：将所述处理后的所述YUV数据进行编码，形成编码后的所述视频码流，后对编码后的所述视频码流进行封装后输出。能够在保留源视频色彩的同时进行4K HDR与SDR的实时相互转换。
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公开(公告)号：CN112188286A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011072533.2
申请日：2020-10-09
Applicant: 上海网达软件股份有限公司
IPC: H04N21/4402 , H04N21/44 , H04N21/442
Abstract: 本发明涉及视频转码的技术领域，提供了一种用于直播流的时间戳标定方法及系统，方法包括：建立直播转码任务，并选择使用时间戳标定功能，同时设定标定参数；当转码服务后台接收到直播转码任务后，启动转码进程的同时启动标定任务，根据所述时间戳插入频次确定直播流中需要标定的帧，进而根据所述是否保留源流UTC信息选择包括所述起始UTC时间、当前帧的UTC时间、实时北京UTC时间在内的任意一个对需要标定的帧进行时间戳标定。解决实时视频直播过程中，时效要求高，无法借助工具进行帧级别的定位及处理。且对于不同厂商的直播流难以进行帧级别标定与统一校准的问题。
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公开(公告)号：CN111918069A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010650730.1
申请日：2020-07-10
Applicant: 上海网达软件股份有限公司
IPC: H04N19/40
Abstract: 本发明提供了一种实时转码过程中动态编辑图文的方法与系统，包括以下步骤：S1：用户端编辑实时转码任务的图文信息，并发送至转码服务后台；S2：所述转码服务后台接收到所述图文信息后，查询所述图文信息对应的转码进程以及所述转码进程对应的视频流输出的端口号；S3：所述转码服务后台将所述图文信息发送至对应的转码进程中的所述端口号对应路的输出并等待应答；S4：所述转码进程收到所述图文信息后更新进程相应输出的转码任务，并发送更新成功消息；S5：所述转码服务后台收到所述更新成功消息后发出图文信息动态更新成功的通知至所述用户端。
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公开(公告)号：CN110830805A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911019034.4
申请日：2019-10-24
Applicant: 上海网达软件股份有限公司
IPC: H04N19/40
Abstract: 本发明公开了一种多分辨率输出的分布式文件转码方法及装置,该方法包括如下步骤：视频切片模块将视频文件切分成多个第一视频切片，并将所有所述第一视频切片发送至多个第一编码模块；所有所述第一编码模块对其接收到的第一视频切片分别进行一次编码，生成第二视频切片，并将所有所述第二视频切片发送至多个第二编码模块；所述第二编码模块分别将每个所述第二视频切片转码为多个具有不同分辨率的第三视频切片，并将所有第三视频切片发送至多个切片合并模块块；所有所述切片合并模块将具有相同分辨率的所有第三视频切片进行合并输出。本发明将多个进程分配到多台转码服务器上，可以降低单个转码进程的资源需求，增加单个转码服务器的资源利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108055574A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711225515.1
申请日：2017-11-29
Applicant: 上海网达软件股份有限公司
IPC: H04N21/435 , H04N21/439 , H04N21/4402 , H04N21/485 , H04N21/647 , H04N21/845
Abstract: 本发明公开了一种媒体文件转码生成多音轨多字幕点播内容的方法及系统。该方法用于转码系统中，对视频、音频和字幕的转码，其通过对视频、音频和字幕分别编码的方式，能够分别生成视频流、音频流和字幕流。该系统可以根据用户的具体需求，去返回给用户相应的视频流、音频流和字幕流。相比于现有技术，本发明技术方案的转出文件支持用户动态选择音频和字幕，减少了原来多路音频和字幕的带宽占用，降低了媒体文件的存储空间占用。同时增加了转码系统的灵活度，可动态地增加媒体文件支持的多语言音频和字幕，避免视频重复转码。
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公开(公告)号：CN106998269A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201710273533.0
申请日：2017-04-24
Applicant: 上海网达软件股份有限公司
IPC: H04L12/24 , H04L29/06 , H04L12/721
Abstract: 一种在线转码系统中多网卡的配置方法及系统，其中，方法包括步骤：采用多网卡绑定技术对转码服务器中的物理网卡进行绑定形成多个绑定网卡；将多个绑定网卡划分为输入网卡、输出网卡和管理网卡；对转码任务设置输入任务并对输入任务指定输入网卡，将输入任务的地址和指定的输入网卡进行绑定；对转码任务设置输出任务并对输出任务指定输出网卡，将输出任务的地址和指定的输出网卡进行绑定。由于通过在线转码过程中利用多网卡绑定技术将转码服务器上的物理网卡进行绑定，并为绑定后的网卡分配角色，对转码任务设置输入输出任务时指定对应的网卡，充公利用多网卡可以提高在线转码服务器承受的压力，增加在线转码服务器的稳定性。
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公开(公告)号：CN103702061A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310713186.0
申请日：2013-12-23
Applicant: 上海网达软件股份有限公司
IPC: H04N7/14
Abstract: 本发明提供了一种智能终端视频通话分辨率自动调节方法，其包括以下步骤：S1:本地客户端获取本地终端的视频处理能力，根据本地终端的视频处理能力设置视频分辨率上限；S2:本地客户端获取本地网络的接入方式，对于不同的网络接入方式，本地客户端发送携带不同分辨率信息的协商报文给远端终端；S3：远端终端收到所述协商报文，根据自身编解码能力支持的分辨率格式与网络接入方式选择与所述本地客户端匹配的分辨率，并通过协商报文回复给所述本地客户端。本发明提供的智能终端视频通话分辨率自动调节方法可以智能选择合适的参数，设置合适的分辨率，可达到视频通话中优良的通话质量，降低用户操作的复杂度和难度，实现良好的用户体验。
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公开(公告)号：CN119763004A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411631918.6
申请日：2024-11-15
Applicant: 上海国际港务(集团)股份有限公司 , 上港集团物流有限公司浦东分公司 , 上海网达软件股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V40/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于视频分类的佩戴肩闪灯识别方法及系统，获取视频流并获取所述视频流每帧数据中人体的位置坐标；将每帧数据中人体的位置坐标输入追踪器得到每个人的位置坐标信息；持续记录每帧视频帧人体位置坐标信息以识别每个人的移动方向并判断其人体朝向；将每个人两种相反移动方向各自的连续N张人体截图输入视频分类模型以分别获取每个朝向的分类结果，当两个方向识别的分类结果均为未佩戴肩闪灯则触发告警。通过连续帧识别作业人员是否佩戴肩闪灯，捕捉到肩闪灯在时间上的动态变化特征，视频分类模型可以实现自动化监控，减少人工干预，提高监督效率。
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公开(公告)号：CN119723280A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411653310.3
申请日：2024-11-19
Applicant: 上海国际港务(集团)股份有限公司 , 上港集团物流有限公司浦东分公司 , 上海网达软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于空间位置约束优化的yolov8撑伞识别方法及系统，实时获取视频数据并进行预处理；将预处理后的所述视频数据输入训练好的YOLO v8检测模型，其中，训练好的所述YOLO v8检测模型的CSPDarknet中的Backbone网络使用Swin‑Transformer主干进行代替、PAFPN网络中的Conv卷积使用形变卷积进行替换；所述YOLO v8检测模型基于实时获取的视频数据输出检测结果。通过对yolov8目标检测算法进行网络结构优化、训练过程中通过引入关键点分支和空间位置约束损失辅助模型训练，显著提升了模型对人员违规撑伞识别的准确率和检测效率。
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