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公开(公告)号：CN104377703A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410698240.3
申请日：2014-11-27
IPC: H02J3/16
Abstract: 本发明公开了一种基于敏感用户的电压暂降综合治理设备的控制方法，针对敏感用户电压暂降问题，通过对不同的STATCOM补偿阶段采用不同的控制参数，能够有效改善STATCOM动态响应特性以及稳态响应特性，实现设备稳定运行并快速响应补偿无功功率，能够有效治理电压暂降，满足敏感负荷需求。
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公开(公告)号：CN103245873A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201210025539.3
申请日：2012-02-06
IPC: G01R31/08
CPC classification number: Y04S10/522
Abstract: 本发明公开了基于电网故障智能识别设备的电网故障识别方法，包括下列步骤：安装设备并且初始化；实时采集电量信息；判断电量信息的采集是否发生中断；对采集中断前后的电量信息进行比对和分析；判断是否故障；电气保护处理；生成报警短信；发送报警短信。本发明配合电网故障智能识别设备，能对电网故障有效地识别，并及时发出报警，有的放矢地解决问题，大大提高了事故处理的效率，也提高了配电网的运行安全。
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公开(公告)号：CN103245845A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201210025803.3
申请日：2012-02-06
Abstract: 本发明公开了一种电网故障智能识别设备，包括微处理器、与该微处理器分别连接的显示屏、键盘、第一滤波放大电路、第二滤波放大电路和过零检测电路、连接第一滤波放大电路的电流互感器、连接第二滤波放大电路的电压互感器以及一电压基准电路，其中：所述过零检测电路还分别与所述第一滤波放大电路以及第二滤波放大电路分别连接；所述第一滤波放大电路、第二滤波放大电路和过零检测电路分别连接所述电压基准电路。本发明能够自动记录故障前后的电量有效值，运行人员可以随时调出故障时段各电量信息，然后通过专家系统的比对、分析，就可以确定故障区域和故障的严重程度。
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公开(公告)号：CN103197135A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310109122.X
申请日：2013-03-29
Applicant: 国家电网公司 , 上海市电力公司 , 上海君世电气科技有限公司
IPC: G01R19/25
Abstract: 本发明公开了一种暂态过电压监测方法，包括步骤：设置采样参数；通过电压传感器从高压母线处获取电压信号；对获取的电压信号进行信号预处理；实时显示电压波形；判断是否为过电压；存储过电压数据；对过电压进行时域分析；对过电压进行频域分析。本发明通过对过电压的在线监测，分析供电系统中各种过电压类型、产生原因和对电力系统造成的影响，提出改进方案，有效减少过电压、低电压及电能质量对电力系统和设备造成的危害，提高电力系统的供电质量和安全可靠性。
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公开(公告)号：CN119864807A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510352138.6
申请日：2025-03-25
Applicant: 国网上海市电力公司
Inventor： 郑真 , 马小丽 , 姜皓喆 , 张韫 , 顾华 , 李雅晴 , 李林锐 , 黄晨宏 , 沈晓峰 , 颜华敏 , 徐友刚 , 马韬韬 , 卢婧婧 , 黄一楠 , 陈雯雯 , 李建宁 , 肖远兵 , 马晔晖 , 周林 , 汪龙召
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于改进MTGNN模型的光伏出力预测方法及系统，包括：采集历史光伏出力数据和对应的光伏出力特征数据，并对光伏出力数据的时间戳部分进行提取特征，并进行拼接，获得扩充时间维度后的光伏特征数据集；使用这些光伏特征数据集训练出改进MTGNN模型，所述改进MTGNN模型包括自适应的图学习模块、时间卷积模块和引入筛选注意力机制的图卷积模块；实时获取光伏出力特征数据从而获取对应的归一化后的光伏特征数据集；将其输入模型中输出预测模型。本发明使用自适应邻接矩阵和筛选注意力机制提升了整合信息能力，对非平稳数据具有更好的跟踪能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119248053A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411391740.2
申请日：2024-10-08
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种交直流兼容低压电器的控制方法，涉及低压电器的控制技术领域，包括以下步骤：将低压电器的电路进行划分，建立电路集合；根据电路集合建立三维图像，对三维图像进行负载资源分配模拟，并获取电路第一数据；根据电路第一数据将电路进行必要性类别分类，所述必要性类别包括必要电路和非必要电路；根据电路第一数据基于机器学习建立资源分配优先级评估模型，获得资源分配系数；根据必要性类别结合资源分配系数，同时依据预设的电器运行模式，对低压电器的电路进行控制，从而达到对低压电器的控制；从而确保电力资源的合理利用，最大化电器的效益，解决了低压电器需要更多的能耗或使得电器功能受限的问题。
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公开(公告)号：CN117830685B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202311519378.8
申请日：2023-11-15
Applicant: 国网上海市电力公司 , 智洋创新科技股份有限公司
Inventor： 陈敬德 , 沈晓峰 , 陈超杰 , 李雅晴 , 任晟 , 张韫 , 马韬韬 , 陆敏安 , 吴继健 , 方祺 , 顾华 , 杨韩 , 王禹 , 胡振华 , 王振华 , 戴勃文 , 顾一帆 , 郑真
IPC: G06V10/764 , H04N1/00 , H04W28/14
Abstract: 一种基于深度学习算法的图像智能识别值传送装置与方法，依据PaddlePaddle框架，集成Cascade‑RCNN算法具有更好的目标检测的检测效果和更高的准确性。经由服务器通讯域的设置，并对结果值执行分片式若干路由中转，能高效的达成在杂波干扰条件下的结果值中转性能，高效的阻止杂波扰动的波动性使得通讯域的信道中断，不能经由原信道高效执行结果值接续传送的问题，同步的，亦能高效的克服在输电通道现场内由于干扰的波动让通讯补偿下结果值的遗落缺陷，经由服务器通讯域能在中转期间对结果值执行若干网元的备份，保障关键结果值的可靠性，不必之后面对被干扰的服务器执行繁琐费时的结果值还原流程。
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公开(公告)号：CN113687143B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202110925559.5
申请日：2021-08-12
Applicant: 国网上海市电力公司
Inventor： 徐友刚 , 陈敬德 , 沈晓峰 , 马韬韬 , 陆敏安 , 黄晨宏 , 吴继健 , 方祺 , 顾华 , 肖远兵 , 曹基南 , 任堂正 , 黄冠 , 王辉 , 张红燕 , 郑真 , 黄一楠 , 李建宁
IPC: G01R23/12
Abstract: 本发明公开了一种电磁波信号幅值衰减与传播距离关系曲线的拟合方法，包括步骤1信号异常值剔除步骤，将采集到的信号数据的分布视为高斯分布，概率密度分布符合N～(μ,σ2)，对数据中分布在平均值2倍方差以外的异常值进行剔除；步骤2采用卡尔曼滤波算法进行滤波；步骤3采用半参数回归模型拟合。本发明通过时间采集序列的滤波方法，提升了特高频接收信号强度的真实性，在此基础上采用非参数回归模型，提高了拟合精度。
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公开(公告)号：CN115146981A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210828198.7
申请日：2022-07-13
Applicant: 国网上海市电力公司
Inventor： 朱凯 , 李雅晴 , 沈晓峰 , 吴继健 , 方祺 , 顾华 , 孙进 , 徐伟 , 许婧琦 , 张佳栋 , 郑真 , 沈伟 , 朱能 , 梁晟 , 冯若愚 , 黄冠 , 杨冰芳 , 董玥 , 王梓萌 , 刘方蕾 , 陈敬德 , 徐琳 , 胡振华 , 戴勃文 , 王振华 , 翟莺鸽 , 梅凡 , 沈佳 , 杨祎涛
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的主动配电网运行健康水平综合评价方法，包括如下步骤：步骤1，不良数据处理，转换为可信的多源数据；步骤2，构建评价配电网每日调度运行情况的综合评价指标体系；步骤3，对各个二级指标中的三级指标进行简约；步骤4确定各个三级指标的模糊隶属度；步骤5，步骤5，确定个指标权重；步骤6，根据已经得到的模糊隶属度和指标权重，进行模糊合成，最终得到配电网运行评价结果。本发明能够全面反映出配电网的健康运行水平，为配电网风险的优化提供参考和依据。
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公开(公告)号：CN114065667B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202111391722.0
申请日：2021-11-19
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于Prophet‑LSTM模型的SF6设备气体压力预测方法，包括以下步骤：采集SF6电气设备运行时的数据并进行预处理，将数据归一化后分为训练集和测试集；把训练集的数据分别通过Prophet模型和贝叶斯优化的LSTM(长短期记忆网络)模型进行训练；将Prophet模型、LSTM模型的训练集预测结果及训练集真实数据输入至最优权重系数获取模块，得到两个模型的组合权重；输入测试集数据至组合模型，根据测试集预测结果与测试集真实数据检验组合模型的预测性能；最后将完善的组合预测模型用于SF6压力预测。本发明将Prophet‑LSTM模型应用于SF6电气设备中压力值的预测，有助于通过气体压力值判断设备中可能存在的过热类故障和泄露故障，起到预警的作用。
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