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公开(公告)号：CN104333755B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201410582598.X
申请日：2014-10-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N19/109 , H04N19/147
Abstract: 本发明提供了一种HEVC中B帧的基于SKIP/Merge RD Cost的CU提前终止方法，步骤是：首先是为每一帧初始化各个阈值，然后是针对每一个CU通过阈值来判断是否能提前终止，包括SKIP/Merge模式的提前跳出和CU停止向下划分两个部分，最后是根据搜索得到的最优模式进行阈值的自适应更新。本发明能够解决HEVC在B帧CU搜索时复杂度过大的问题，在HEVC的参考编码器HM12.0下，针对多个视频序列编码器平均有50％的速度提升，而BD‑rate(相同质量下的码率)仅有1.25％的增加。
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公开(公告)号：CN106331723A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610688578.X
申请日：2016-08-18
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N19/51 , H04N19/513 , H04N19/139 , H04N19/137
Abstract: 本发明公开一种基于运动区域分割的视频帧率上变换方法及系统，所述方法步骤为：提取视频图像的特征点；在图像之间进行特征点匹配，获取特征点的运动矢量；对特征点运动矢量聚类处理，提取运动区域信息；将运动区域的运动信息，从特征点出发，传播到图像中的其它每一个像素点，获得逐像素的运动区域分割结果和初始的逐像素运动矢量场；根据运动区域分割结果，对运动矢量场进行平滑滤波，获得优化的运动矢量场；根据运动矢量场进行补偿插值，获得内插帧图像，完成帧率的上变换。本发明能够准确地得到视频中的运动区域信息，并有效地辅助运动估计，运动矢量滤波，完成视频帧率的上变换，提高视频观看体验。
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公开(公告)号：CN106210767A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610656968.9
申请日：2016-08-11
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/44 , H04N21/4402
Abstract: 本发明公开一种智能提升运动流畅性的视频帧率上变换方法及系统，所述方法包括以下步骤：步骤一，对连续的两帧原始视频图像进行预分析；步骤二，对两帧图像进行运动估计；步骤三，在两帧原始图像之间，根据估计的运动信息计算出新的内插帧；步骤四，对内插帧图像进行空洞填补、块效应滤波、图像质量评价等后处理；步骤五，综合前面四个步骤的信息判断是否用重复帧替代内插帧。在此方法基础上，提出一种智能的提升运动流畅性的视频帧率上变换系统，通过帧率上变换各个处理模块的流水控制，实现各模块信息的高复用和高并行。本发明能够在源端实现高质量的视频帧率提升，智能地提升视频运动流畅性。
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公开(公告)号：CN105991226A
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201510080576.8
申请日：2015-02-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L1/00 , H04L12/807
Abstract: 本发明提供了一种基于不等差错保护的前向纠错方法，该方法将待编码的媒体内容进行分级，赋予不同的重要性，再结合信道状况和用户体验，采用复制扩展窗喷泉码对不同重要性的数据进行保护，在实现最大限度保证媒体内容可靠传输的同时，减少了FEC机制的引入造成的数据冗余，可显著降低现有FEC系统过度编码造成的数据拥塞。
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公开(公告)号：CN105430391A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510885775.6
申请日：2015-12-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N19/105 , H04N19/119 , H04N19/147 , H04N19/159
Abstract: 本发明提供一种基于逻辑回规分类器的帧内编码单元快速选择方法，所述方法将一个编码单元是否向下划分建模为“向下划分”和“不向下划分”两类的分类问题，采用逻辑回规分类器来解决这个两类分类问题。离线学习三个视频序列得到逻辑回规分类器最优的逻辑回规系数，通过计算多个候选特征的有效性来选择最佳的决策特征。利用离线学习得到的逻辑回规分类器对帧内编码单元进行快速选择，从而跳过其它不必要的预测编码模式计算，能够有效的降低HEVC编码器帧内编码复杂度，有利于实时HEVC编码器的实时应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104378641A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410647903.9
申请日：2014-11-14
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种HEVC/H.265的亚像素插值的SIMD快速实现方法，首先在运动搜索过程中，采用简化的SIMD实现的四阶亚像素插值模块，获取亚像素运动矢量，利用微弱的性能损失换取明显的速度提升；然后在运动补偿计算当前像素块和参考像素块的残差时，采用原始八阶亚像素插值得到参考像素块，保证编码端和解码端一致，避免解码像素出现漂移。
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公开(公告)号：CN104243887A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410457742.7
申请日：2014-09-10
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N7/01
Abstract: 本发明提供了一种基于不规则采样的电影模式检测方法和装置，其将每帧图像划分为多个图像子块；对相邻的图像子块，采用互异的不规则采样选出采样位置的像素；然后分块统计出这些像素的灰度直方图。在对当前帧进行直方图统计的同时，并行计算其与前一帧图像的直方图差值；当前帧图像扫描结束时，得到其直方图以及该直方图与前一帧直方图的差值，此灰度直方图参与到下一帧的计算当中；最终根据直方图差的大小确定电影模式。本发明占用很小的存储器资源；准确性较高，克服了传统基于直方图的方法对包含局部运动或全局平缓运动的序列无法正确检测的缺点。
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公开(公告)号：CN102595137B
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201210046346.6
申请日：2012-02-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N19/137 , H04N19/567
Abstract: 本发明公开一种基于图像像素块行/列流水线的快速模式判决装置和方法，本发明采取了像元行/列的模块流水技术，即在处理一个宏块6个8x8块过程中，以8x8块为单位进行模式选择，采用像元行/列级流水处理方式，每级流水都只需要一个时钟。另外，本发明还可以选择同时或者单独采取候选模式轮询技术，或/和采取RDO和SAD判据相结合的模式判别方法对模式进行决策。本发明完成一个宏块的模式判决过程只需要不到400个时钟周期，能够以不到150MHz的系统频率满足每秒30帧1920x1080高清视频图像实时编码的需求。
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公开(公告)号：CN102595137A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210046346.6
申请日：2012-02-27
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于图像像素块行/列流水线的快速模式判决装置和方法，本发明采取了像元行/列的模块流水技术，即在处理一个宏块6个8x8块过程中，以8x8块为单位进行模式选择，采用像元行/列级流水处理方式，每级流水都只需要一个时钟。另外，本发明还可以选择同时或者单独采取候选模式轮询技术，或/和采取RDO和SAD判据相结合的模式判别方法对模式进行决策。本发明完成一个宏块的模式判决过程只需要不到400个时钟周期，能够以不到150MHz的系统频率满足每秒30帧1920x1080高清视频图像实时编码的需求。
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公开(公告)号：CN118890487A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410905834.0
申请日：2024-07-08
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N19/503 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N3/0455 , H04N19/91 , H04N19/94 , H04N19/147
Abstract: 本发明公开体积视频的分层渐进编码框架方法和系统，包括使用多分辨率特征网格表征体积视频；使用多分辨率残差网格补偿动态神经辐射场中不同帧间的错误和新观察到的区域；引入熵模型和模拟量化操作，将失真损失、估计到的模型码率损失、残差网格的L1范数的加权求和作为总损失，对梯度进行反向传播；利用分层渐进方式、多层次监督来逐步训练整个动态神经辐射场；对训练好的体积视频进行量化和熵编码，压缩模型大小，获得包含多分辨率结果的码流；对码流进行渐进分层解码，组合渲染恢复出不同分辨率的结果。本发明能够提高体积视频的重建质量和压缩率；其在显著提高率失真性能的同时可以在一个模型中获得多种率失真性能，以适应不同的需求。
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