数据模型创建方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN118550900B

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411017603.2

    申请日:2024-07-29

    Abstract: 本申请提供一种数据模型创建方法、装置、设备和介质,涉及通信领域。该方法包括:通过前端获取模型类型,给模型对应的索引列和分区列设置列类型和/或列顺序,根据被所述前端选中的所述分区列生成分区属性;通过所述前端获取所述模型的预增量,并将所述预增量作为模型数据的分割单位,获取所述模型数据的分桶数量;根据所述分桶数量和集群中的服务器数量,在服务器中分配所述模型数据的分桶;根据所述列类型和/或列顺序、所述分区属性和所述分桶,拼接所述模型所需语句并传送至前端。本申请的方法简化了建模,并提高了建模效率和准确性。

    用于燃气设备异常监测的方法及装置、燃气设备异常监测系统、计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN119043760A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411035647.8

    申请日:2024-07-30

    Abstract: 本申请涉及燃气监测技术领域,公开一种用于燃气设备异常监测的方法及装置、燃气设备异常监测系统、计算机可读存储介质,方法包括:响应燃气设备监测指令,调用燃气设备故障异常监测大模型;获取目标燃气设备的第一监测数据,并将第一监测数据输入燃气设备故障异常监测大模型,以输出目标燃气设备的状态;其中,基于燃气设备的历史时序数据构建燃气时序基座模型;基于异常燃气设备的监测数据对燃气时序基座模型监督微调获得燃气设备故障监测大模型。该方法利用大量的历史时序数据使得基座模型能够准确分析数据,再利用故障数据对燃气时序基座模型进行参数修正;使得训练后的模型能够识别燃气设备的状态。如此,提高燃气设备状态监测的精准性。

    数据模型创建方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN118550900A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202411017603.2

    申请日:2024-07-29

    Abstract: 本申请提供一种数据模型创建方法、装置、设备和介质,涉及通信领域。该方法包括:通过前端获取模型类型,给模型对应的索引列和分区列设置列类型和/或列顺序,根据被所述前端选中的所述分区列生成分区属性;通过所述前端获取所述模型的预增量,并将所述预增量作为模型数据的分割单位,获取所述模型数据的分桶数量;根据所述分桶数量和集群中的服务器数量,在服务器中分配所述模型数据的分桶;根据所述列类型和/或列顺序、所述分区属性和所述分桶,拼接所述模型所需语句并传送至前端。本申请的方法简化了建模,并提高了建模效率和准确性。

    夜景图像增强方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN118379209A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410822793.9

    申请日:2024-06-25

    Abstract: 本申请提供一种夜景图像增强方法、装置、设备和介质,涉及图像处理技术领域。该方法包括:将通过第一夜景图像构建的图像集进行标准化,得到第一图像数据,其中,所述第一夜景图像包括光照度和/或清晰度低于对应阈值的图像;将所述第一图像数据进行前向加噪,得到第二图像数据;根据所述第二图像数据和所述第二图像数据的随机掩码变换对第一噪声预测模型进行训练,得到训练好的第二噪声预测模型;其中,所述第二噪声预测模型用于对第二夜景图像进行预测得到增强后的第三夜景图像,增强后的第三夜景图像的清晰度达到预设标准。本申请的方法具有普遍性,可提升复杂场景下的夜景图像增强效果。

    基于大模型的事件抽取方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN118378700A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410822792.4

    申请日:2024-06-25

    Abstract: 本申请提供一种基于大模型的事件抽取方法、装置、设备和介质,涉及自然语言处理领域。该方法包括:对事件实例进行依存句法分析,获取所述事件实例的三元组;根据所述事件实例和所述三元组,通过提取模型,获取所述事件实例对应的特征向量,所述特征向量放置于向量数据库中;根据所述事件实例的事件定义、生成规则、所述向量数据库和待抽取事件确认第一大模型的输入,并通过所述第一大模型获取所述待抽取事件的抽取结果,其中,所述事件定义包括事件类型,所述生成规则用于给所述第一大模型对所述待抽取事件进行抽取提供规则;通过第二大模型根据所述抽取结果,更新所述生成规则。本申请的方法可实现高质量地事件捕捉,提高模型学习能力。

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