公开(公告)号：CN106547729A

公开(公告)日：2017-03-29

申请号：CN201611090374.2

申请日：2016-12-01

Applicant: 长城计算机软件与系统有限公司

Inventor： 魏亚红 ,  徐建堂 ,  徐怡 ,  田静 ,  蔡报丰 ,  李伟

IPC: G06F17/24 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06F17/246 ,  G06F17/30339

Abstract: 本发明涉及一种数据报表的动态生成方法及系统，该方法包括以下步骤：获取生成数据报表所需的配置条件；序列化配置条件，将配置条件转换为JSON格式；获取并解析序列化后的配置条件，得到多组配置数据；对多组配置数据进行处理；将处理后的多组配置数据存储在数据库中；获取每一组配置数据的序列号，通过序列号调用预存于数据库中的存储过程程序，并通过存储过程程序根据序列号分别读取处理后的配置数据；根据处理后的配置数据动态生成检索统计结构化查询语言SQL。本发明提供的一种数据报表的动态生成方法及系统，能够方便的定制个性化的数据报表，降低了数据报表的开发难度与维护成本。

公开(公告)号：CN106372051A

公开(公告)日：2017-02-01

申请号：CN201610916401.0

申请日：2016-10-20

Applicant: 长城计算机软件与系统有限公司

Inventor： 金忠良 ,  徐建堂 ,  林赞磊 ,  商雷

IPC: G06F17/24 ,  G06F17/30 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06F17/243 ,  G06F16/35 ,  G06K9/6223

Abstract: 本发明涉及一种专利地图的可视化方法和系统，该方法包括：获取专利文献数据集中每个专利文献对应的多维文本向量；对每个专利文献对应的多维文本向量进行聚类分析，得到多个聚类结果；将每个聚类结果对应的多个专利文献映射到二维平面，以进行降维处理并得到专利文献数据点；将多个专利文献数据点进行可视化计算，生成可视化数据，并将可视化数据在二维平面上显示成三维图像。本发明提供的一种专利地图的可视化方法和系统，能够简化专利地图生成过程中的运算量，从而减少对对CPU和内存的开销，实现实时生成专利地图并展现。

公开(公告)号：CN116187288A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202211644594.0

申请日：2022-12-20

Applicant: 长城计算机软件与系统有限公司

Inventor： 魏强 ,  邓磊 ,  赵永生 ,  胡锦超 ,  张浩然

IPC: G06F40/18 ,  G06F40/183 ,  G06F40/174

Abstract: 本发明提供了一种统计报表的处理方法和装置，该方法包括：S1：根据预设组件对所述统计报表进行处理，以生成和所述组件相对应的表格；S2：将所述表格中的字段和该字段相应的内容移动到物理表中，并根据路由规则和物理表的结构来建立所述表格中的所述字段和内容与的寻址关系；S3：将所述物理表存储到数据库中，以根据预设的查询规则和所述寻址关系对所述物理表进行查询。本发明的方案通过灵活设计报表的数据存储与还原展示的方案能够辅助系统使用人员对报表进行灵活地存储。

公开(公告)号：CN116010399A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202211413210.4

申请日：2022-11-11

Applicant: 长城计算机软件与系统有限公司

Inventor： 周毅 ,  左文超 ,  周登威

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/2458 ,  G06Q10/0639

Abstract: 本发明提供了一种宏观数据生产和评估的方法和装置，该方法包括：S1：根据预设的数据生产规则，对获取到的多源数据进行处理以生产和统计表相对应的第一数据；S2：根据预设的数据评估规则，对所述第一数据进行评估和转换以获取第二数据；S3：对所述第一数据和第二数据进行质量检测以获取第三数据，所述第三数据为最终的指标数据。本发明的方案制定的数据生产和评估办法，能够提供电子化的数据生产评估流程，通过主要统计指标全流程的在线生产和评估，保证数据的可信、可追溯；通过数据质量自动化检测，准确把握数据之间的相关性、匹配性和逻辑性，整体缩短数据生产评估时间，提高统计数据的时效性。

公开(公告)号：CN115984891A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211644592.1

申请日：2022-12-20

Applicant: 长城计算机软件与系统有限公司

Inventor： 陈若曦 ,  潘晓洁 ,  陈超 ,  张洪雷

IPC: G06V30/42 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供了一种票据识别设备和方法，票据识别设备包括：用于获取票据图像的图像读取装置，和对所述票据图像进行处理的处理装置，其中，所述处理装置包括：图像预处理装置，用于对获取到的票据图像进行预处理，以获得降噪后的票据图像数据；定位装置，用于从所述票据图像数据中获取票据图像的位置数据；文字处理装置、图像处理装置和编码处理装置，用于根据所述票据图像数据和位置数据分别进行图像处理、文字处理和编码处理以分别识别出票据中的文字信息、图像信息和编码信息。本发明的方案能够根据训练模型对票据图像进行有效而准确的识别，能够大大增加票据处理平台的处理效率。

公开(公告)号：CN113961649A

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN202111209444.2

申请日：2021-10-18

Applicant: 长城计算机软件与系统有限公司

Inventor： 周毅 ,  左文超 ,  周登威 ,  罗宇健 ,  裴亚波 ,  郁峰

IPC: G06F16/28

Abstract: 本发明公开了一种多源数据融合方法和系统，涉及数据统计领域。该方法包括：获取历史多源数据；根据所述多源数据的数据含义对所述多源数据进行分类，对分类结果中的每一类数据设置一个数据项，将第i类数据中的子数据构建关联关系，并将对应的关联关系映射到对应的第i数据项中，根据所有数据项构建数据融合结构，获取输入的多源数据，根据所述数据融合结构将所述输入的多源数据存入对应的数据项类别中，通过获取输入的当前多源数据，根据数据融合结构将当前多源存入对应的数据项类别中，实现实时对当前输入的业务数据进行数据分类融合处理，有序管理实时多业务数据。

公开(公告)号：CN113704823A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202111004870.2

申请日：2021-08-30

Applicant: 长城计算机软件与系统有限公司

Inventor： 邢卫民

IPC: G06F21/62 ,  G06F21/60 ,  G06Q10/10 ,  G06Q40/00

Abstract: 本公开实施例关于一种报销处理方法、系统、存储介质及电子设备。该方法包括：接收用户的待报销信息和发票信息，并对待报销信息和发票信息进行加密；根据加密后的待报销信息和发票信息生成审批信息，并对审批信息进行加密；根据预设的审批链选择对应的审批流程，按照审批流程对加密后的审批信息进行逐级审批，并实时生成审批记录；接收审批信息通过的信息，响应于财务凭证生成指令，生成财务凭证信息，并将该财务凭证信息发送给财务系统。本公开实施例提供了电子化的审批流程，以及线上填写报销单，审批流程清晰可见，且实现跟财务系统直接对接，避免人工录入凭证时出错。

公开(公告)号：CN112463996A

公开(公告)日：2021-03-09

申请号：CN202011301360.7

申请日：2020-11-19

Applicant: 长城计算机软件与系统有限公司

Inventor： 高格英 ,  陈博 ,  王朝元 ,  杨晨 ,  商雷 ,  林赞磊

IPC: G06F16/438 ,  G06F16/487

Abstract: 本发明涉及一种音视频文件播放方法、装置、终端和存储介质，方法包括：设置音视频文件的播放时序文件，播放时序文件包括多个成对出现的视频段开始时间和结束时间，多个成对出现的音频段开始时间和结束时间；对视频段和音频段进行编辑，得到不同的目标播放时序文件；根据目标播放时序文件播放音视频文件；即可根据不同的播放时序文件，播放同一部音视频文件，减少制片商的影片制作多个版本的成本，为广大观众提出更多的可选欣赏方案，进而使得观看需求不同的用户能观看到和自身场景相匹配的音视频文件。

公开(公告)号：CN112381143A

公开(公告)日：2021-02-19

申请号：CN202011272803.4

申请日：2020-11-13

Applicant: 长城计算机软件与系统有限公司

Inventor： 魏强 ,  孙向学 ,  张上亚 ,  王臣亮 ,  张学敬 ,  翟迪 ,  马静静 ,  郁峰

IPC: G06K9/62 ,  G06F40/289 ,  G06F16/215 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的变量自动分类方法及系统，涉及信息处理技术领域。该方法包括：获取待处理的报表，提取报表的文本信息；从本文对象中提取文本信息，利用预设的分词算法将文本信息拆分成词语，从词语中提取变量特征词；从词性识别对象中提取变量特征词，将提取的变量特征词与变量词库中的变量进行比较，形成用于抽取特征词的分类规则；根据分类规则将变量特征词抽取到对应的变量块中。本发明提供的变量自动分类方法基于机器学习实现，适用于统计类报表的变量自动分类，实现了利用机器学习创建变量自动分类的方法，可以解决在数据统计过程中繁琐复杂的变量识别工作。

公开(公告)号：CN107832391B

公开(公告)日：2020-08-18

申请号：CN201711047703.X

申请日：2017-10-31

Applicant: 长城计算机软件与系统有限公司

Inventor： 魏强 ,  顾剑波 ,  李丽辉 ,  裴亚波

IPC: G06F16/21

Abstract: 本发明实施例涉及一种数据查询方法和系统，属于大数据技术领域。该方法包括：SDL引擎中的SDL解析器对接收到的SDL指令进行解析，得到抽象语法树；SDL引擎中的SDL解释器对抽象语法树进行解析；在SDL接口将SDL引擎与数据仓库连接之后，SDL解释器通过Http协议对数据仓库中与解析后的抽象语法树对应的数据信息进行调用；SDL解释器根据数据信息和解析后的抽象语法树执行SDL指令对应的操作。通过本实施例提供的技术方案，一方面，避免了现有技术中消耗成本高，适用性单一，查询结果不够精准，且容易造成干扰的技术弊端；另一方面，实现了灵活的对数据进行查询，且准确性高，查询效率高的技术效果。