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公开(公告)号：CN118470612A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410920456.3
申请日：2024-07-10
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江物产化工集团宁波有限公司 , 宁夏石化银骏安全技术咨询有限公司 , 北京中科汇联科技股份有限公司 , 杭州言实科技有限公司 , 鄂尔多斯职业学院
Abstract: 本发明公开了基于多模态信息融合的安全生产作业人员行为识别方法及系统，该方法首先对作业人员整个作业过程进行视频录制，并将所录制视频保存。其次对视频中的人员进行人体骨架识别，并在视频中描绘出人员的人体骨架图像，再将含人体骨架的视频以及识别出的人体骨架坐标数据保存。最后使用生产作业行为识别模型对骨架视频进行识别检测，再对识别出的作业行为名称、识别行为对应置信度数据进行分析、保存。该系统包括视频采集模块、人体骨架识别模块和作业行为测评模块。本发明作业人员的行为进行识别与评定，节省了大量人力资源，在识别效率上将有巨大提升。
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公开(公告)号：CN118272864A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410519440.1
申请日：2024-04-28
IPC: C25B11/091 , C25B1/02 , C25B1/23
Abstract: 本发明公开了一种煤液化残渣电极及制备方法和应用。该煤液化残渣电极的制备方法包括如下步骤：（1）将包括1～7重量份煤液化残渣焦、1～4重量份石墨和1～4重量份煤液化残渣形成混合物；其中，所述煤液化残渣焦由煤液化残渣经过脱灰以及采用添加剂处理得到；（2）将混合物在100～500℃下热压成型，获得电极生坯；（3）将生坯在惰性气氛且温度范围500～1300℃下热解，得到煤液化残渣电极。本发明以适当改性方法对煤液化残渣进行结构调控，构筑了阳极碳水反应产CO，阴极产H2的双功能电极，避免了贵金属催化阴极，实现了煤液化残渣电化学产合成气，提高煤液化残渣的高效资源化利用。
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公开(公告)号：CN117863308A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311742396.2
申请日：2023-12-18
Applicant: 鄂尔多斯职业学院
Abstract: 本发明提供一种环保建筑材料的制备方法，涉及环保建筑材料技术领域。该环保建筑材料的制备方法，具体包括以下步骤：S1.原料选择，S2.竹子处理，S3.木材处理，S4.硅胶凝胶处理，S5.竹木复合，S6.压制成型，S7.固化处理，S8.表面处理，S9.涂抹硅胶凝胶，S10.干燥处理，S11.质量检测。通过将硅胶凝胶添加到建筑材料中，可以获得一种具有优异吸附性能的材料，在遇到水后，硅胶凝胶会形成黏稠的凝胶状态，能够有效地吸附灰尘并保持稳定，此外，硅胶凝胶还可以吸附空气中的灰尘和污染物，并在表面形成保护壳，从而在雨水天气中为建筑材料提供防护，有效延长其使用寿命，并且进一步添加阻燃材料后，可以提高最终环保材料成品的阻燃效果。
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公开(公告)号：CN117372056A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311073464.0
申请日：2023-08-24
Applicant: 鄂尔多斯职业学院
Inventor： 丁敏
IPC: G06Q30/0201 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的用户行为分析系统，具体涉及计算机技术领域，包括用户行为区域划分模块、机器学习数据采集模块、用户行为数据处理模块、机器学习用户行为预测模块、用户属性预处理模块、用户属性处理模块、机器学习用户属性分类模块、用户行为数据分析模块、用户行为数据评估模块，本发明通过获取用于机器学习的用户数据，得到用户行为频率偏差指数、用户购买力权重分析指数，进一步分析得到用户行为特征评估系数，对比分析后进行对应的处理，同时通过机器学习用户行为预测模块和机器学习用户属性分类模块，预测用户的未来行为，从而有利于管理者对用户行为数据进行实时分析和处理，及时发现用户的需求变化。
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公开(公告)号：CN112791774B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110096037.9
申请日：2021-01-25
Applicant: 鄂尔多斯职业学院
Abstract: 本发明公开了一种矿山地质勘察用的钻孔式矿石取样装置，包括移动装置，所述移动装置的上端设有能左右滑动定位的支撑架，所述支撑架的上端安装有取样破碎装置，所述取样破碎装置连接有粉碎箱，所述粉碎箱的内部设有两个能同时相对转动的上粉碎辊，两个所述上粉碎辊之间的正下方设有能往复转动的下粉碎辊，所述粉碎箱的底部设有储料箱，本新型的效果为：在矿石取样过程中，能够矿石样品进行粉碎，不仅减少了矿山样品处理的工序，保证了矿石样品的颗粒度，而且降低了工作人员的劳动强度，提高了矿石试验研究的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104368955B
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201410544679.0
申请日：2014-10-01
Applicant: 鄂尔多斯职业学院
IPC: B23P19/027
Abstract: 本发明公开了一种多功能双向液压轴承拆卸器，它包含支架，该支架两侧的边沿处分别开设有两个调整槽，所述的调整槽内设有活动支柱，每个独立的活动支柱通过与之旋接配合的上调整螺母和下调整螺母夹持固定在支架上，所述支架的中部圆心处固定有双作用液压缸，该双作用液压缸的活塞杆端部与锥销之间通过螺纹联接的配合方式相连，所述的双作用液压缸由液压泵供油，经手动换向阀进行换向，所述锥销的外面设有与之套接配合的调整锥套。本发明在不损坏轴承及设备的前提下，能够有效的将轴承从部件上拆卸下来，同时能够在更换较少部件的情况下，实现对常用尺寸外圈固定的轴承进行拆卸。
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公开(公告)号：CN104368955A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410544679.0
申请日：2014-10-01
Applicant: 鄂尔多斯职业学院
IPC: B23P19/027
CPC classification number: B25B27/064
Abstract: 本发明公开了一种多功能双向液压轴承拆卸器，它包含支架，该支架两侧的边沿处分别开设有两个调整槽，所述的调整槽内设有活动支柱，每个独立的活动支柱通过与之旋接配合的上调整螺母和下调整螺母夹持固定在支架上，所述支架的中部圆心处固定有双作用液压缸，该双作用液压缸的活塞杆端部与锥销之间通过螺纹联接的配合方式相连，所述的双作用液压缸由液压泵供油，经手动换向阀进行换向，所述锥销的外面设有与之套接配合的调整锥套。本发明在不损坏轴承及设备的前提下，能够有效的将轴承从部件上拆卸下来，同时能够在更换较少部件的情况下，实现对常用尺寸外圈固定的轴承进行拆卸。
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公开(公告)号：CN119223782A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411528810.4
申请日：2024-10-30
Applicant: 鄂尔多斯职业学院
Abstract: 本发明涉及岩土力学技术领域，公开了一种岩土直剪式试验设备及试验方法，包括机架，设置于机架上的检测箱，设置于检测箱上的传感器，设置于机架上的竖板，设置于竖板上的液压杆，设置于机架上的试验部件，设置于试验部件上的退料组件，退料组件用于排出试验部件内的被破坏的岩土试件，设置于退料组件上的清洁部件，设置于试验部件上的排料部件，通过在移动板一、移动板二上分别设置上环、下环，并通过液压杆推动中环移动，使得试件的两个剪切面受到剪切力，并通过两个传感器分别测量两个剪切面的抗剪强度，提高了对岩土土样的抗剪强度试验的试验结果精度，同时降低了试验人员的工作劳动量，进一步促进了对岩土抗剪强度试验的试验效率。
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公开(公告)号：CN119116576A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411064983.5
申请日：2024-08-05
Applicant: 鄂尔多斯职业学院
Abstract: 本发明公开了一种商务数据分析用数据演示装置，涉及演示装置技术领域，包括底板下分别转动设有四个移动轮，底板上垂直连接有支撑板，支撑板上垂直连接有第二U形板下横板，第二U形板两横板后侧设有同一安装板，安装板后侧分别连接有第一U形板两横板，第一U形板上横板上设有贯通的第一贯通孔，第一贯通孔内活动贯穿有演示屏幕，演示屏幕与第一U形板之间设有收纳演示屏幕的收纳机构；第二U形板两横板之间分别滑动的设有两个书写板，书写板与第二U形板之间设有带动书写板移动的移动机构，移动机构通过收纳机构驱动；本发明结构简单可靠，对演示屏幕防护效果好，控制方便，适于推广。
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公开(公告)号：CN118470612B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410920456.3
申请日：2024-07-10
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江物产化工集团宁波有限公司 , 宁夏石化银骏安全技术咨询有限公司 , 北京中科汇联科技股份有限公司 , 杭州言实科技有限公司 , 鄂尔多斯职业学院
Abstract: 本发明公开了基于多模态信息融合的安全生产作业人员行为识别方法及系统，该方法首先对作业人员整个作业过程进行视频录制，并将所录制视频保存。其次对视频中的人员进行人体骨架识别，并在视频中描绘出人员的人体骨架图像，再将含人体骨架的视频以及识别出的人体骨架坐标数据保存。最后使用生产作业行为识别模型对骨架视频进行识别检测，再对识别出的作业行为名称、识别行为对应置信度数据进行分析、保存。该系统包括视频采集模块、人体骨架识别模块和作业行为测评模块。本发明作业人员的行为进行识别与评定，节省了大量人力资源，在识别效率上将有巨大提升。
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