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公开(公告)号：CN109829396B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201910039567.2
申请日：2019-01-16
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Inventor： 杜翠凤
Abstract: 本发明公开了一种人脸识别运动模糊处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：分别对模糊图像、人脸图像进行识别，获取模糊图像的区域图像和人脸特征图像、人脸图像的人脸特征图像，将模糊图像的区域图像和人脸特征图像、人脸图像的人脸特征图像进行空间匹配映射；根据注意力掩码对模糊图像的区域图像和人脸特征图像中的各特征点赋权，通过模糊图像的区域图像和人脸特征图像、人脸图像的人脸特征图像对生成式对抗网络进行训练，得到具有清晰人脸的图像，通过对模糊图像的实例级别图像与人脸图像的实例级别图像进行匹配，将注意力机制整合到生成式对抗网络以学习模糊图像的人脸区域，形成具有清晰人脸的图像，提高人脸识别的精度。
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公开(公告)号：CN109598195B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201811257258.4
申请日：2018-10-26
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于监控视频的清晰人脸图像处理方法与装置，适用于设有固定焦距和固定对焦模式的监控摄像头，包括：根据所述监控摄像头采集的监控视频，提取所述监控视频中若干帧原始人脸图像；对所述原始人脸图像进行标准化处理，得到像素一致的人脸图像；对所述像素一致的人脸图像进行对比度计算，得到对比度最大值对应的人脸图像，作为清晰人脸图像，采用基于整体对比度检测的被动式自动对焦筛选人脸图像的方式，能有效解决现有技术监控摄像头自动对焦不能追焦和对焦速度慢导致难以识别人脸的问题，能有效提高对焦效率，图像成像质量稳定。
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公开(公告)号：CN109359538B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201811079808.8
申请日：2018-09-14
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种卷积神经网络的训练方法，首先获取待训练手势图像；根据Mask R‑CNN目标检测对手势图像进行分割提取，以获取所述手势图像中各个手势对应的关键点坐标；对每一关键点，根据关键点的可视性进行相应标识，以得到标识后的特征信息，其中，特征信息包括关键点坐标和相应的可视性标志；对每一手势图像，基于流形学习算法对所述标识后的特征信息进行降维，获取降维后特征点分布图像；对每一特征点分布图像，根据特征点分布图像中相应特征点的组合，获取手势语义标注后的手势指令标签；根据所述特征点分布图像与相应的手势指令标签，对初始卷积神经网络进行卷积神经网络训练，获取训练完成的卷积神经网络，简化了处理的复杂度，提高了处理效率。
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公开(公告)号：CN108683995B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201810244916.X
申请日：2018-03-23
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Inventor： 杜翠凤
IPC: H04W4/029
Abstract: 本发明公开了一种用户移动轨迹的获得方法和装置。所述用户移动轨迹的获得方法包括：获得目标用户的至少一个第一用户移动轨迹；其中，每个所述第一用户移动轨迹中包含至少一个轨迹点；获得每个所述轨迹点的第一权重；根据每个所述轨迹点的第一权重，获得每个所述第一用户移动轨迹的轨迹权重；根据每个所述第一用户移动轨迹的轨迹权重，获得至少一个轨迹点类别的类别权重；根据每个所述轨迹点类别的类别权重，从所有所述第一用户移动轨迹中提取获得第二用户移动轨迹。采用本发明，能够提高获得的用户移动轨迹的准确度，减少数据的冗余。
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公开(公告)号：CN110191474A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910317930.2
申请日：2019-04-19
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
IPC: H04W16/22 , H04W24/02 , H04B17/391 , G06N3/12
Abstract: 本发明公开了一种传播模型的参数校正方法、装置、设备以及存储介质，包括：获取在无线信号的传播路径上的各个传播阻碍介质的介质参数；其中，所述介质参数作为无线信号的传播模型的模型参数，其包括：介电常数和穿透损耗中的至少一种；根据预设的遗传算法对所述介质参数进行优化调整；根据优化调整后的所述介质参数调整所述传播模型；根据调整后的所述传播模型对无线信号的传播进行预测。本发明采用多个实施例有效解决了现有技术传播模型对无线信号预测准确性低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109948666A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910155012.4
申请日：2019-03-01
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Inventor： 杜翠凤
Abstract: 本发明公开了一种图像相似性识别方法、装置、设备及存储介质，该方法通过预设的空间金字塔池化模型将待处理图像转换为预设尺寸的特征图，使得将尺寸大小不一致的待处理图像转换为固定尺寸大小的特征图；将空间金字塔池化模型输出的特征图输送至分布式空洞卷积网络中，通过预设的分布式空洞卷积网络实现对特征图中进行特征提取，获取固定维度的待处理图像的全局特征；对全局特征进行聚类，获得待处理图像的特征向量；根据待处理图像的特征向量和第一图像集合中各图像对应的特征向量，计算待处理图像与第一图像集合中各图像的相似度；本发明能够有效降低图像特征的计算量，提高相似图像的检索速度。
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公开(公告)号：CN109902290A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910063975.1
申请日：2019-01-23
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种基于文本信息的术语提取方法，包括：获取待处理文本，对所述待处理文本进行预处理；从所述待处理文本中提取满足互信息判定指标和上下文依赖判定指标的词语收录进种子词集合中；基于所述种子词集合的节点以及所述节点的边构建种子词网络；定义所述节点的权值，并通过预设模型迭代所述节点的权值直至所述节点的权值收敛；对所述节点的权值进行排序，当按顺序排列的种子词形成相邻词组时，提取所述相邻词组作为候选术语。本发明还公开一种基于文本信息的术语提取系统和一种基于文本信息的术语提取设备。采用本发明实施例，能充分考虑中文语法层次的问题，具有自动化、动态更新的特点，符合现代海量文本术语高速抽取的需求。
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公开(公告)号：CN109376596A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811079718.9
申请日：2018-09-14
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种人脸匹配方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过候选区域网络模型获取目标人脸图像的目标人脸区域图像以及至少两个人脸器官区域图像，进而通过级联卷积神经网络模型，获取至少两个目标人脸特征点及对应特征向量，将所述目标人脸特征点进行组合以获取特征组合，根据所述特征组合中所述目标人脸特征点的特征向量以及预先建立的特征检索库，逐个组合进行迭代匹配，以获取匹配于所有特征组合的图像集合，将所述目标人脸特征点的特征向量与所述图像集合进行相似度计算，以获取人脸匹配结果，本发明能够减少检索范围，提升检索速度，提高用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN109271917A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811049420.3
申请日：2018-09-10
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种人脸识别方法，所述方法包括：获取当前人脸图像，分别提取所述当前人脸图像中的当前第一面部信息、当前第二面部信息和当前第三面部信息；查询预设人脸数据库中存储的与所述当前第一面部信息匹配的第一图像集合；查询所述第一图像集合中与所述当前第二面部信息匹配的第二图像集合；查询所述第二图像集合中与所述当前第三面部信息相似度最高的人脸图像，获取所查询到的图像的标识信息。本发明方案能够人脸识别的速度。
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公开(公告)号：CN109145871A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811076485.7
申请日：2018-09-14
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种心理行为识别方法、装置与存储介质，方法，包括：检测预先采集的目标人脸图像的人脸特征，获取目标人脸图像的至少五个人脸特征点；根据目标人脸图像的人脸特征点以及预设的图像分块规则，对目标人脸图像进行切块处理，得到若干个图块；根据若干个图块，通过预先建立的卷积神经网络模型，获得目标人脸图像对应的情绪特征组合；根据获得目标人脸图像对应的情绪特征组合，通过预先建立的心理行为识别模型，获得目标人脸图像对应的心理行为识别结果。上述方法通过卷积神经网络模型提取目标人脸图像中表征的情绪特征组合，并对该情绪特征组合进行情绪组合识别，从识别出目标人脸图像中表征的心理行为，能够提高心理行为识别的准确性。
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