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公开(公告)号：CN102163222A
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN201110083624.0
申请日：2011-04-02
Applicant: 中国医学科学院医学信息研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明所述一种基于标引关联关系的信息检索排序方法，属于信息分析与辅助决策领域。首先构建文献库、标引库，并建立它们之间的关联。将每篇文献相关的检索词作为该文献的标引，构成该文献的文献模型，在进行检索之前，将用户提供的所有检索词即标引的集合构成一个检索模型，计算其与文献库中各文献的文献模型之间的相似度，从高到底进行排序，将排序后的文献作为最终的检索结果提供给用户。本发明的有益效果在于，能够在把用户误认为的标引作为推理条件的情况下，弱化错误干扰结果，并依据错误的标引条件，结合现有的标引之间的关联关系，让正确的标引参与推理运算，从而实现推理的正确性和抗干扰性。
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公开(公告)号：CN102136152A
公开(公告)日：2011-07-27
申请号：CN201110099030.9
申请日：2011-04-20
Applicant: 中国医学科学院医学信息研究所
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明涉及一种网状关系图形的动态可视化显示方法，包括以下步骤：一、将所有节点模拟成带同种电荷的质点；二、将节点间的关系模拟成弹簧；三、设定各个节点的初始位置和显示速度，之后根据每个节点所受到的静电斥力和弹簧拉力，计算出下一帧时刻该节点的位置并显示。本发明将网状关系模拟为由带电荷质点和弹簧组成的真实物理系统，从而提供了一种生动、有趣、能够吸引用户眼球的表现方式来表示网状关系图形，也使网状关系的表示更加灵活。
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公开(公告)号：CN118839762A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411102723.2
申请日：2024-08-12
Applicant: 中国医学科学院医学信息研究所
Inventor： 吴思竹
IPC: G06N5/022 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种人口健康科学数据多维画像知识图谱构建方法及系统，涉及人口健康科学数据处理技术领域，结合人口健康领域科学数据多维度、科学数据管理和共享涉及的科研要素实体和实体之间的关系设计人口健康科学数据知识模型，并构建人口健康科学数据多维画像知识图谱。本发明不仅实现对单个人口健康科学数据集的多维度画像和特征显示化，而且实现仓储内多源异构数据集相关的多类科研要素实体及外部资源间的关联揭示和关联的动态更新，进而提升人口健康科学数据仓储或管理系统内数据资源的集成整合水平，更好地支撑智能化、透明化、可追溯的人口健康科学数据组织、管理、发现和展示。
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公开(公告)号：CN118734978A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410809638.3
申请日：2024-06-21
Applicant: 中国医学科学院医学信息研究所
Abstract: 本申请公开了一种可解释健康评估工具的构建方法、装置、电子设备和存储介质，该方法和装置应用于电子设备，具体为基于评估目的获取卫生大数据；利用所述卫生大数据构建多个面向特定疾病的知识库；利用所述知识库进行模型训练，得到健康评估模型；基于所述健康评估模型识别出的具有重要影响的因子对所述健康评估模型进行解释优化，得到所述可解释健康评估工具。基于可解释健康评估工具得到可被解释和理解的评估结果，具有较好的透明度，从而能够得到被医护人员充分信任的评估结果。
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公开(公告)号：CN118711832A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410749197.2
申请日：2024-06-11
Applicant: 中国医学科学院医学信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种分层计算机可解释的临床路径建模和语义丰富方法及系统，涉及临床数据管理领域。基于数据源构建知识模型，根据知识模型中定义的实体和关系，构建临床路径诊疗流程模块库以及诊疗流程关系库；从临床路径诊疗流程模块库中识别和抽取信息，构建知识库和语义关系库，构建分层计算机可解释的临床路径；计算临床路径中的知识与外部医学生物本体之间的语义相似度，识别临床路径诊疗流程知识模型与生物医学本体之间的关联并建立映射规则；根据映射规则，将外部生物医学本体中的知识单元映射到临床路径诊疗流程知识模型中，实现语义对齐以及语义富集，增强了临床路径的自描述性、通用性及兼容性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118260802A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410472023.6
申请日：2023-08-04
Applicant: 中国医学科学院医学信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于匿名化算法的结构化医学数据共享隐私保护方法，涉及隐私保护技术领域，包括：确定结构化医学数据集中需要进行匿名化的所有属性，采用MSAK匿名算法第一次聚类将原始数据集划分为多个第一子数据集，分离第一子数据集的离群值，形成第二子数据集和第一待分配元组集合；第二次聚类对每个第二子数据集聚类，生成多个由相似元组构成的聚类簇，判断聚类簇的大小和过远元组剪裁，形成第一聚类簇集合、第二聚类簇集合和第二待分配元组集合；在所有聚类簇的基础上进行第三次聚类，将所有待分配元组分配到第一聚类簇集合、第二聚类簇集合中，用聚类中心取代聚类簇内所有元组，生成满足隐私保护模型的等价类，实现数据的匿名化。
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公开(公告)号：CN117976224A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410194146.8
申请日：2024-02-21
Applicant: 中国医学科学院医学信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种自适应年龄的肺癌发病干预效果预测系统，属于生物医学信息处理技术领域。本系统包括数据处理模块和模型构建模块。其中，数据处理模块包括数据资源整合单元、自适应年龄智能计算单元、最优测试集求解单元，模型构建模块包括深度强化学习模型构建、干预效果预测、干预效果评估单元。本系统具有计算准确率高和计算速度快的优势，可作为大规模数据的高速计算使用；同时，具有定量化计算、定性和定量相结合、预测精度率高的优点，并且操作简单。本系统能够更好地辅助医生来进行干预效果的预判工作。
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公开(公告)号：CN117711624A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311819840.6
申请日：2023-12-27
Applicant: 中国医学科学院医学信息研究所
IPC: G16H50/30 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F16/332 , G06F18/2113 , G16H10/60 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于临床量表和因果发现的疾病风险评估方法及系统，应用于医学评估和医学信息处理技术领域，得到初始结构化数据集；构建端到端的临床量表信息抽取模型，从临床文本中抽取出目标临床量表信息；生成因果图；得到待评估个体的风险量化值。本发明能够在统一模型框架下同时识别临床量表相关实体及其关系并进行疾病风险评估。避免了基于管道方法在提取量表中存在的错误传播问题，并且充分考虑了实体识别与关系抽取两个子任务之间的语义关联，提升了临床量表信息提取的准确性。同时基于因果学习的方法能够从全局角度提取特征组合，从而实现比常用的特征选择方式更好的风险评估模型的稳定性。
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公开(公告)号：CN117573873A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311616364.8
申请日：2023-11-29
Applicant: 中国医学科学院医学信息研究所
IPC: G06F16/35 , G06F16/383 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F18/22 , G06F18/231
Abstract: 本发明公开了一种姓名消歧方法及相关装置，包括：确定待消歧姓名数据组，待消歧姓名数据组包括：待消歧姓名和以待消歧姓名为作者的论文数据；基于待消歧姓名数据组构建异构网络，基于论文数据确定文本嵌入；基于异构网络进行元路径随机游走，得到路径集，将路径集、文本嵌入和异构网络传递给图注意力卷积神经网络，得到论文节点嵌入；基于论文节点嵌入和异构网络进行图增强分层聚类，得到消歧结果。上述过程，不但基于异构网络构建了姓名和论文关系特征，还将该关系特征，文本特征和路径集基于图卷积神经网络进行学习，将关系特征和论文本身文本特征结合进行聚类，相较于只针对属性的置信度评估，考虑的关联特征多，提高了姓名消歧的准确性。
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公开(公告)号：CN117556265A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410041556.9
申请日：2024-01-11
Applicant: 中国医学科学院医学信息研究所
IPC: G06F18/214 , G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种检测指标预测方法、装置、设备及存储介质，通过将第一历史检测指标输入，基于将结构化特征数据和非结构化特征数据进行特征融合得到的第一特征数据及第四历史检测指标对预测模型进行训练获得的第一指标预测模型，获得第一历史预测结果以及第一指标预测模型对应的中间层输出向量；基于该中间层输出向量、第一历史预测结果以及第二历史检测指标，对第一指标预测模型的第一模型参数进行调节，获得第二模型参数。将第二历史检测指标输入第二模型参数对应的第二指标预测模型，获得检测指标预测结果。本申请中利用基于多个时间段的历史检测指标来进行检测指标预测，考虑了检测指标的动态变化，可以有效提高检测指标预测的准确性。
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