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公开(公告)号：CN105722101B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201610068534.7
申请日：2016-02-01
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: Y02D70/122
Abstract: 本发明公开了一种节能的带状覆盖中继站部署方法，该方法首先分析带状封闭区域长度和宽度，考虑采用分而盖之的部署方法对带状区域进行完全覆盖，进而建立中继站间的干扰权值矩阵，构建能保证中继站间干扰权值矩阵为零矩阵以及保证频谱效率的同时最大化能量效率的基本模型，据此采用穷举搜索方法寻找最优中继站间距离，最终确定中继站的位置和数量。本发明能应用于蜂窝中继网络，可以在薄弱带状区域直接部署中继站，降低通信系统的总能耗，同时保证系统频谱效率和用户服务质量。本发明还可以扩展到蜂窝网其它薄弱区域的部署，比如机场跑道、高铁等。
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公开(公告)号：CN105873206B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201610199781.0
申请日：2016-03-31
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO传输的蜂窝中继网络模型及功率分配方法，结合中继技术和大规模MIMO技术的优势，将单天线中继引入大规模MIMO系统中，对小区边缘用户和覆盖盲点用户进行辅助通信，建立大规模MIMO传输的蜂窝中继网络。基于能量效率对于基站发射功率和中继站发射功率都是严格拟凹的，提出ODS和AOP算法，对基站发射功率和中继站发射功率进行联合优化，在满足一定频谱效率的前提下，最大化系统能量效率，实现频谱效率和能量效率的平衡。本发明提供的方法容易实现，并且便于扩展，能够深度挖掘空间资源，大幅提升频谱效率、能量效率和传输可靠性。
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公开(公告)号：CN105578477B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201610039805.6
申请日：2016-01-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种认知分布式天线系统的频谱拍卖方法，该方法利用分布式天线为认知次用户(SU)提供通信服务，建立认知分布式天线下频谱拍卖模型，利用认知分布式天线技术优势，通过分析不同分布式天线服务的不同SU之间干扰情况，使同一主用户（PU）的授权频段在多个SU之间复用，建立拍卖目标函数，在满足认知分布式天线下SU之间干扰限制下最大化PU的收益，实现频率复用。本方法的频谱拍卖结合了具体的技术场景，比现有的频谱拍卖方法更接近实际，便于扩展，并且结合了认知分布式天线系统的优势，能有效控制次用户间的干扰，相比于现有的频谱拍卖方式，能使次用户得到更好的通信质量，达到更高的频谱利用率。
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公开(公告)号：CN105657716B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201610043720.5
申请日：2016-01-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种蜂窝网动态流量分担的频谱拍卖方法，所述方法在考虑蜂窝网和第三方基站在一天时间内流量数据负载变化的条件下建立反拍卖模型，划分时间段，进行频谱反向拍卖，建立拍卖的目标函数，并通过拉格朗日松弛的方法求最优解，在满足任意时段流量分担目标的同时最小化蜂窝网运营商的分担成本。本发明可以很好地实现在满足任意时段流量分担目标的同时最小化蜂窝网运营商的分担成本，容易实现，便于扩展，与已经提出的流量分担方法相比具有更高的流量分担效率，能有效提高蜂窝网的吞吐量和频谱领用率并改善用户的通信质量。
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公开(公告)号：CN105721079B
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201610043728.1
申请日：2016-01-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于认知无线技术的“指纹”识别使用方法，所述方法通过不同通信场景中无线信道的“指纹”识别提取参数设定，基于具有“指纹”识别功能的认知无线电体系结构模型提出，包括选取三个“指纹”识别特征参数的准备阶段、实施认知方法过程的认知阶段和对通信参数的选择进行调整的匹配调整阶段。本方法基于“离散线性系统”建模，贴近实际通信场景。该方法简单，容易扩展，有利于工程实现，不仅适用于认知无线系统中的无线信道的认知识别，提高认知无线系统的频谱利用率，还有助于移动网络的优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107249190A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710347570.1
申请日：2017-05-17
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: H04W16/10 , G06N3/084 , H04W16/14 , H04W72/0453 , H04W84/042
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络和时间演化的小小区微基站频谱拍卖方法，在由宏蜂窝网、小小区微基站和手机用户构成的两层异构网络系统中，通过建立基于神经网络的频谱分配拍卖模型，将宏蜂窝基站提供的授权频谱划分为多个时隙，卖方根据设定的收益函数和拍卖目标函数对时隙频谱作为商品进行拍卖，买方每轮竞拍后，根据自身对于频谱的需求程度和自身收益作为经验进行调整出价，直至完成整个授权频谱分配过程。采用本发明的技术方案可以合理分配宏蜂窝基站空闲时授权频谱的使用权，提升频谱利用率，减少相邻小小区微基站干扰，提高通信质量并提升经济效益。
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公开(公告)号：CN106792720A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611039360.8
申请日：2016-11-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种动态时分双工结合小小区的双系统复合频谱拍卖方法，所述复合频谱拍卖方法包括以下步骤，S10：构建动态时分双工结合小小区的双系统复合频谱拍卖模型；S20：频谱拍卖，S21：针对长期稳定需求频谱方，采用静态周期拍卖，S22：针对临时急需频谱方，采用动态在线拍卖；S30：小小区设备内智能终端间空闲频谱匹配，采用的动态时分双工技术将获得的空闲频谱作用到无线智能终端。本发明方法采用静态周期拍卖和动态在线拍卖所构成的拍卖方式，既满足小小区和频谱之间的最优匹配，又解决了卖家随时需要接入频谱的问题；实现将空闲频谱合理分配给小小区网络，小小区网络通过动态时分双工技术将频谱高效的作用在智能终端，解决频谱效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN106658518A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610944714.7
申请日：2016-11-02
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种双层异构网中毫微微蜂窝基站的可变步长步进式频谱拍卖方法，其特征是，包括如下步骤：1）建立频谱拍卖模型；2）部署毫微微基站、构造双层异构网络；3）授权用户将m个空闲频带交给中央处理器叫价拍卖；4）开始检测轮拍卖；5）中央处理器设置步长；6）开始真实拍卖轮；7）毫微微基站对拍卖者的叫价做评估；8）中央处理器统计发出竞标请求的毫微微基站的数量n；9）中央处理器判断毫微微基站对于空闲频带的需求是否过剩。这种方法可变步长步进式拍卖具有更高的拍卖效率，同时进一步提高授权用户的收益，实现频谱资源的有效共享和动态管理，从根本上解决频谱效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN106454851A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610944184.6
申请日：2016-11-02
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种双层异构网中毫微微蜂窝基站的频谱拍卖方法，包括如下步骤：1）建立频谱拍卖模型；2）部署毫微微基站、构造双层异构网络；3）授权用户将m个空闲频带放入次级频谱市场的频谱池中；4）宏基站充当拍卖者为空闲频带叫价，初始价格不小于授权用户的底价；5）毫微微基站向宏基站发出竞标请求，同意宏基站的叫价；6）宏基站统计发出竞标请求的毫微微基站的数量n；7）宏基站判断。这种方法既能解决宏蜂窝频谱资源利用率不高的问题，又能充分发挥出毫微微基站小功率、较高的网络覆盖等优点，提高了频谱利用率，实现了频谱资源的有效共享和动态管理，解决了移动通信网络的室内覆盖、热点覆盖、深度覆盖等问题。
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