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公开(公告)号：CN116709383B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202310721775.7
申请日：2023-06-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W24/02 , H04W28/22 , H04B17/391 , H04L25/02
Abstract: 本发明请求保护一种非完美CSI下IRS辅助的NOMA网络安全速率优化方法，该方法考虑了多个窃听者存在且窃听信道为非完美CSI的情况，在满足基站最大发射功率、IRS相移、SIC解码约束下，实现最大化NOMA网络安全速率。本发明基于非完美CSI下IRS辅助的NOMA网络的最大化安全速率模型，首先基于合法用户的组合信道增益来确定SIC解码顺序，基于松弛变量、惩罚函数、S‑procedure等方法将目标函数和约束转化为凸优化问题，然后采用交替迭代算法，以最大化合法用户的安全速率。该发明所提供的方法，与集中部署IRS、随机相移、无IRS的资源分配方案对比，能够有效提高系统的安全速率，并且增强了NOMA网络的鲁棒性，实用性和可行性强。
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公开(公告)号：CN118055412A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410163124.5
申请日：2024-02-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种星型智能反射面(STAR‑RIS)辅助速率分割多址接入(RSMA)通信系统和速率优化的资源分配方法。本发明建立星型智能反射面(STAR‑RIS)辅助速率分割多址接入(RSMA)通信系统最大化和速率模型，在满足基站的最大发射功率约束，STAR‑RIS的相移约束以及每个用户的最小速率需求约束条件下，建立了联合优化系统和速率最大化问题，将原问题这样一个非凸优化问题通过交替优化(AO)，逐次凸逼近(SCA)以及松弛变量的方法，等价为凸优化问题，在此基础上提出一种有效的资源分配策略，用块坐标下降法等凸优化的方法计算。本发明所提供的方法，与RSMA随机相移、RSMA、SDMA_STAR‑RIS、SDMA‑NRIS的资源分配方案对比，能够有效提高系统的和速率。
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公开(公告)号：CN118055403A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410163127.9
申请日：2024-02-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种下行RSMA无人机通信系统中最大化最小安全速率的资源分配方法。在本发明中，我们首先建立了基于RSMA的无人机通信系统模型，通过综合考虑通信可靠性与用户公平性，构造出了最大化所有合法用户最小安全速率的优化问题，该问题最初是非凸的。之后，我们通过采用解耦、变量替换和连续凸逼近等方法，将非凸目标优化问题等价重构为两个可解的凸优化子问题。最后，我们基于块坐标下降法提出一种有效的资源分配策略，并利用内点法等凸优化方法进行求解。本发明在保证所有合法用户服务质量要求的同时能够较好地实现资源分配的全局公平性。
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公开(公告)号：CN117097423A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310875473.5
申请日：2023-07-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/336 , H04B17/40 , H04W72/044
Abstract: 本发明请求保护一种IQ不平衡条件下协作NOMA系统安全速率最大化资源分配方法，属于NOMA系统中的安全速率资源分配领域，旨在考虑现实通信系统中存在窃听者的情况，通过优化将安全速率最大化。但原问题的几个变量相互耦合是一个非凸问题。所以将原问题这样一个非凸优化问题通过变量替换的方法，等价为凸优化问题，在此基础上提出一种有效的资源分配策略，建立了安全速率最大化的系统模型，通过变量替换将原问题简化后，基于块坐标下降算法分解为三个子问题进行优化，采用SCA将原来的非凸优化问题转化为凸优化问题，提出了一个内外两层迭代优化的算法，并仿真验证了所提算法的适用性和优越性。
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公开(公告)号：CN117061036A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310996705.2
申请日：2023-08-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/391 , H04W28/22
Abstract: 本发明请求保护一种无人机辅助的非正交多址技术NOMA反向散射通信系统最小安全速率最大化方法，该方法考虑反向散射器BD之间公平性和窃听者瞬时信道状态信息CSI难以获取的条件下，在满足无人机的发射功率、串行干扰消除SIC解码顺序以及BD的反射系数、能量收集EH和安全中断概率约束下，实现无人机辅助的NOMA反向散射通信系统的最小安全速率最大化。本发明首先通过引用辅助变量处理安全中断概率约束，然后采用块坐标下降法、变量替换、惩罚函数、放缩和连续凸逼近SCA等方法获得最优解。本发明同时考虑了BD之间的公平性和实际的窃听场景，具有较好的实用性和可行性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116709383A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310721775.7
申请日：2023-06-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W24/02 , H04W28/22 , H04B17/391 , H04L25/02
Abstract: 本发明请求保护一种非完美CSI下IRS辅助的NOMA网络安全速率优化方法，该方法考虑了多个窃听者存在且窃听信道为非完美CSI的情况，在满足基站最大发射功率、IRS相移、SIC解码约束下，实现最大化NOMA网络安全速率。本发明基于非完美CSI下IRS辅助的NOMA网络的最大化安全速率模型，首先基于合法用户的组合信道增益来确定SIC解码顺序，基于松弛变量、惩罚函数、S‑procedure等方法将目标函数和约束转化为凸优化问题，然后采用交替迭代算法，以最大化合法用户的安全速率。该发明所提供的方法，与集中部署IRS、随机相移、无IRS的资源分配方案对比，能够有效提高系统的安全速率，并且增强了NOMA网络的鲁棒性，实用性和可行性强。
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公开(公告)号：CN116170891A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211574290.1
申请日：2022-12-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W72/542 , H04B7/185
Abstract: 本发明请求保护一种无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)辅助的非正交多址技术(Non‑Orthogonal Multiple Access,NOMA)双向中继通信系统和速率最大化方法，属于NOMA网络资源分配领域，在NOMA解码顺序、无人机发射功率、用户发射功率约束条件下，最大化UAV辅助的NOMA双向中继网络的和速率，其创新之处在于，与传统的NOMA双向中继网络不同，本发明考虑了硬件损伤对系统性能的影响。本发明采用变量替换、交替优化、连续凸逼近(Successive Convex Approximation,SCA)设计资源分配方案，本发明所提供的方法，相比其他没有考虑硬件损伤和对无人机位置优化的资源分配方案提高了系统和速率，具有更好的实用性和可行性。
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公开(公告)号：CN116170053A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211574584.4
申请日：2022-12-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种无人机辅助的非正交多址(Non‑orthogonal Multiple Access,NOMA)反向散射通信系统max‑min速率最大化方法，属于无线通信资源分配领域。该方法考虑到无人机发射功率、能量收集、反射系数、传输速率以及连续干扰消除(Successive Interference Cancellation,SIC)解码顺序约束，通过控制无人机发射功率、反向散射器的反射系数和无人机的位置与SIC解码顺序最大化系统的max‑min速率。本方法主要基于变量替代、块坐标下降(Block Coordinated Descent,BCD)和连续凸逼近(Successive Convex Approximation,SCA)等方法，通过将非凸问题转换成凸优化问题求解，最大程度地提高系统max‑min速率。本发明具有计算复杂度低，可保证反向散射器的能量约束和反向散射器的传输速率约束，提高系统max‑min速率的优点。
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公开(公告)号：CN112333813B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202011211297.8
申请日：2020-11-03
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种硬件损伤下协作NOMA网络最大化和速率的功率分配方法，该方法考虑到硬件损伤下的射频收发器件和最小服务质量(QOS)约束条件下，通过自适应控制多用户的发射功率分配因子，最大化多用户的和速率，并进一步优化系统容许接入的用户数量和基站BS的位置。为了解决联合功率分配因子和最小速率约束推导得到的和速率优化问题，该方法基于变量替换和递归的思想，将多用户场景下关于功率分配因子的非凸的和速率优化问题转化为关于速率的凸优化问题，提出了一种基于内点法的功率分配算法，给出了多用户的最优功率分配因子的闭式解。本发明具有计算复杂度低，可严格保证用户QoS，提高多用户和速率的优点，特别适合硬件损伤条件下的协作NOMA网络。
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公开(公告)号：CN115002800A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210455609.2
申请日：2022-04-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种无人机辅助的非正交多址(Non‑orthogonal Multiple Access,NOMA)反向散射通信系统和速率最大化方法，属于无线通信资源分配领域。该方法考虑到无人机发射功率和反向散射器能量约束条件，通过控制无人机发射功率、反向散射器的反射系数和无人机的位置最大化系统的和速率。本方法主要基于变量替代、块坐标下降(block coordinated descent,BCD)、分式规划和二次变换方法等，通过将非凸问题转换成凸优化问题求解，最大程度地提高系统和速率。本发明具有计算复杂度低，可保证反向散射器的能量约束，提高系统和速率的优点。
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