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公开(公告)号：CN118538405A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410558570.6
申请日：2024-05-06
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本申请提供一种TIA患者脑卒中发病风险感知干预效果评价方法及系统，该方法包括：收集患者脑卒中发病风险感知干预效果评价的评估数据，提取评估数据的脑卒中发病风险感知相关的因子；将因子作为自变量进行多元线性回归分析，提取因子与脑卒中发病风险感知之间的相关性，并使用共线性诊断工具评估因子的共线性，如果存在共线性则删除冗余的自变量；根据删除冗余的自变量的因子与发病风险感知的相关性建立脑卒中发病风险感知干预效果评价模型；利用脑卒中发病风险感知干预效果评价模型对患者的脑卒中发病风险进行评估。本申请基于因子分析和共线性分析，可以提取出最主要的影响因子进行发病风险感知干预效果评价，提高了评价准确性。
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公开(公告)号：CN113593722B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202110938178.0
申请日：2021-08-16
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明的技术方案用于患者预立医疗照护计划（ACP）沟通，包括患者终端、数据解析终端、医护终端以及持久化终端。患者终端用于面向患者提供多个数据交互界面接收患者的反馈输入；当满足第一预设条件时，患者终端向数据解析终端发送患者生前遗嘱（ADs）数据集；数据解析终端解析患者生前遗嘱（ADs）数据集，当解析结果符合第二预设条件时，将患者生前遗嘱（ADs）数据集转发给医护终端。医护终端评估患者生前遗嘱（ADs）数据集，并将评估结果作为补充数据集增加到所述患者生前遗嘱（ADs）数据集中，得到ACP决策数据。还包括将患者生前遗嘱（ADs）数据集和所述评估结果持久化关联存储。本发明可以实现有效的ACP沟通。
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公开(公告)号：CN112133403B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202011066079.X
申请日：2020-09-30
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算与云端反馈的锻炼控制系统，包括健康云端1、移动式便携端2、锻炼器材边缘计算节点3、可穿戴式设备4、语音提醒单元5、大数据存储中心8、医护管理端10；计算和规划模块7自动读取气象情况数据、锻炼者个体的最近一段时间的锻炼情况、历史锻炼情况和身体素质和锻炼者个人的锻炼方式的变好，进行大数据计算，生成符合锻炼着的锻炼规划书。因此，本申请提供一种更加智能锻炼指导设备和控制系统，其可以依据锻炼者的生理状态、锻炼情况、运动进度等各种复杂因素后，提出一种合适的锻炼策略，帮助锻炼着选择合适的锻炼场所，并且设定可靠的指导锻炼强度的设备，并依据使用者智能定制更加可靠的锻炼模式。
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公开(公告)号：CN116307995A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310321813.X
申请日：2023-03-29
Applicant: 中建七局第四建筑有限公司 , 中国建筑第七工程局有限公司 , 郑州大学
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/087 , G06Q10/0635 , G16H40/20 , B65G1/137 , B65G1/04 , B65G45/12
Abstract: 本发明涉及物流管理技术领域，尤其为一种医院物流管理系统和方法，包括总控制台、数据分析平台和仓储动态监控模块，所述总控制台为主动控制系统，所述数据分析平台分析数据源来源于患者信息采集设备、疾控中心、风险预警装置和仓储动态监控模块，所述仓储动态监控模块用于药库的药品出入库数据采集、药品消耗数据分析和药品日期动态监控，本发明中，可以对药品及时的对药品进行核销，而且可以对药品运输过程进行实时监控，进而可以保证药品可以及时的输送到需要的位置，同时通过多端数据的分析可以对药品的需求趋势进行实时的更新，以解决突发状况发生时，药品出现短缺的问题。
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公开(公告)号：CN113257382B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202110618330.7
申请日：2021-06-03
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明提出一种基于云计算的脑卒中患者创伤后成长管理系统,包括多个移动终端与云计算数据链；移动终端包括人机交互界面和语音模块，语音模块包括外放模块和收音模块；每个脑卒中患者通过所述移动终端登录创伤成长管理APP后移动终端显示多个场景选择项目；响应于对至少一个所述场景选择项目的选择操作，所述外放模块播放被选择的场景选择项目的语音介绍，显示对应于所述被选择的场景选择项目的云计算数据链；通过收音模块接收语音反馈序列；响应于所述语音反馈序列，将所述移动终端作为一个数据节点加入到至少一个云计算数据链中。本发明还提出基于云计算的脑卒中患者的创伤后成长管理方法与实现该方法的计算机可读程序指令。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113531325B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202110803064.5
申请日：2021-07-15
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明公开了一种集合云端大数据反馈的失能患者数据分析与远程评估系统，涉及心理健康远程评估技术领域，包括底座、机身、平板显示器及摄像头，底座的上端固定安装有机身，机身的顶端固定安装有立架，立架上铰接安装有固定座，固定座上固定安装有平板显示器，平板显示器的顶部边框前表面嵌设有摄像头；本发明可灵活改变数据线的使用长度，在使用结束后可将外露的数据线全部收纳至空腔内部，避免了数据线的缠绕打结，不占用空间，装置外观更加简洁；能远程、实时对患者心理进行评估、测评，患者与其配偶采用二元应对的方式面对压力，积极应对，培养技能，维持最佳日常生活能力，共同调整生活方式，可有效提高夫妻间的亲密关系与生活质量。
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公开(公告)号：CN114082153B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202111468124.9
申请日：2021-12-04
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明公开了一种用于脑卒中患者的锻炼装置，包括机体组、人机智能语音交互模块、上肢锻炼模块和下肢锻炼模块，所述机智能语音交互模块用于上肢锻炼模块和下肢锻炼模块的电性控制，所述机体组包括底座和安装架，所述人机智能语音交互模块安装在安装架的上侧，所述人机智能语音交互模块包括显示屏和语音指令收发器。本发明通过设有的人工智能语音交互模块、上肢锻炼模块和下肢锻炼模块，便于指导患者采取科学的训练动作进行训练，有利于患者的恢复，且构造简单，成本较低，具有良好的实用性，适用于脑卒中引起的偏瘫或四肢瘫痪患者的日常锻炼使用，有利于患者在居家环境中的康复锻炼。
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公开(公告)号：CN114822851A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210530112.2
申请日：2022-05-16
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明公开了一种脑卒中复发风险预警模型及分级干预系统，包括风险因素获取系统、自测数据获取模块和预测结果输出系统，通过以脑卒中短期复发评估用ABCD评分系统为基础，以社区为单位，以社区内发生过短暂性脑缺血发作或脑卒中症状的常住居民为对象进行构建，并通过设置的自测数据获取模块协助患者在日常生活中即可及时对独立风险因素中的患者单侧肢体无力症状、患者不伴肢体无力的言语障碍等两项偶然性风险因子进行自测自评，帮助患者及时发现脑卒中复发的风险因素，降低卒中复发风险对于个体患者的影响，可用于以社区为单位的脑卒中复发高危人群的风险预测，使该群体中个体的卒中风险无法得到有效的评估。
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公开(公告)号：CN114558295A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210219551.1
申请日：2022-03-08
Applicant: 郑州大学
IPC: A63B23/12 , A63B21/055 , A61H1/00 , A61H7/00 , A61H9/00
Abstract: 本发明涉及一种肌少症防治技术领域，本发明公开了一种用于防治卒中后肌少症的局部振动装置，包括用于实现抗阻训练的锻炼拉力带，所述锻炼拉力带一侧设有小臂固定组件，所述小臂固定组件包括用于固定小臂处的固定仿形套、用于振动小臂的第一振动模块、用于振动大臂的第二振动模块，通过所述第二振动模块和所述第一振动模块分别实现间断振动大臂和小臂的目的；充血管内形成负压，将充血管吸着在多肌肉区域，使被拔部位的皮肤充血，刺激被拔部位，胳膊弯曲，充血结束，胳膊反复弯曲进行锻炼上肢的同时，分别间断振动大臂和小臂，降低持续振动治疗给敏感人群带来的痛苦感，且能够使肌肉充血，进一步刺激肌肉，防治上肢肌少症效果好。
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公开(公告)号：CN114224615A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111606684.6
申请日：2021-12-26
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的儿童遗尿监测护理系统，包括人机交互模块、尿湿监测模块、尿湿护理模块、统计模块和远程通讯模块，人机交互模块用于录入患儿基本信息和病理信息，尿湿监测模块用于监测患儿夜间是否存在遗尿的现象，尿湿护理模块用于在患儿夜间出现遗尿时对患儿尿湿的区域进行自动更换护理，统计模块用于统计患儿夜间遗尿的时间段并生成患儿夜间遗尿事件数据，远程通讯模块用于接收来自统计模块发送的患儿夜间遗尿事件数据并将患儿夜间遗尿事件数据上传至云端服务器。本发明通过尿湿监测模块和尿湿护理模块能够对遗尿症患儿进行治疗期间的监测护理，并根据服务器内存储的夜间遗尿事件数据来主动干预辅助治疗患儿遗尿的症状。
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