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公开(公告)号：CN114797736B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202210360590.3
申请日：2022-04-07
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开的一种具有梯级保温功能的管流式水热和溶剂热合成反应器，属于水热合成或溶剂热合成反应设备技术领域。包括金属顶盖、金属底座和金属套筒，在金属套筒内部由内向外依次同轴套设有陶瓷绝缘管、内盘管单元和外盘管单元，内盘管单元和外盘管单元均设置为若干级，每一级的盘管层数逐层递增，在每一级盘管上均设有对应的出口和控制相应区域盘管的阀门，用于精密控制反应时间。整个反应器高度集成，紧凑式设计，避免了单直管反应器更换困难及多直管并行占地多的问题，同时能够提高系统的热效率，减少能源消耗，提高纳米颗粒质量，有利于水热合成和溶剂热合成纳米材料系统的稳定性和经济性。
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公开(公告)号：CN115815594A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211637680.9
申请日：2022-12-17
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于合成核壳结构银包铜粉体的系统及方法，属于复合材料制备技术领域。由纳米铜核心制备模块和银包铜粉体制备模块组成，两个模块直接相连，制备得到纳米铜核心后直接连续对其进行银包覆，避免了纳米铜核心与空气接触而导致的氧化问题，纳米铜核心制备过程连续进行且制备过程中无需操作，参数稳定，确保产品批次稳定性，而银包铜粉体制备系统间歇式操作，生产能力可根据纳米铜核心制备系统生产能力而调节，操作简便且灵活，适用于工业化生产。与此同时，通过设置回热系统，利用超临界水热合成纳米铜反应余热加热纯水，降低了系统能耗。
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公开(公告)号：CN115601613A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211329601.8
申请日：2022-10-27
Applicant: 西安交通大学(CN)
IPC: G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于yolov5的图像数据集快速标注方法及系统，在待标注数据集中选取少量特征差异较明显的图像进行人工标注形成小型数据集，采用该数据集后对yolov5进行训练，并得到该数据集的权重文件；随后利用得到的权重文件使用yolov5的目标检测功能对待标注数据集进行标注；利用筛选机制将未标注的图像组成一个新的数据集，从中人工随机选取少量特征差异较明显的图像进行标注后送入深度学习模型中继续训练，使得深度学习模型不断学习新的特征，得到该数据集的权重文件进行自动标注后再次进行筛选，提高数据集标注的精确度，该方法对不同种类的图像适配能力极好，能够实现深度学习中大规模图像数据集的快速标注。
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公开(公告)号：CN114653331B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210361843.9
申请日：2022-04-07
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开的用于超临界水热合成的一体式混合‑反应‑冷却装置，通过设置三条通道将超临界水、前驱物和添加剂分别引入金属筒体中，由于在三条通道出口汇集处设有分散锥体，使得混合之后的流体进入一个锥形大空间，高温流体经过分散锥体后进入若干段不同长度的反应管道可以实现反应时间的控制，金属腔体上部和下部均设置保温层，能够减少热量损失，同时电加热棒进行辅热保证超临界温度的维持；最后，若干反应管道最终汇入设置在金属筒体一侧的冷却集箱中进行换热。本发明的整个系统高度集成，耦合了混合、反应、冷却环节，大大简化了系统并减少了原材料的使用，提高了系统经济性和稳定性，加速超临界水热合成的工业化进程。
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公开(公告)号：CN113813897B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202111236322.2
申请日：2021-10-22
Applicant: 西安交通大学
IPC: B01J19/00
Abstract: 本发明公开了一种用于超临界水热合成纳米材料的一体式超声外场辅助型微通道反应器，包括由多个超临界微通道反应模块轴向对接组成的主体，超临界微通道反应模块上沿轴向设置有多个微型反应通道，微型反应通道在主体的顶端或底端相连，构成上下折返形式的物料流道，上下折返形式包括在不同径向上的上下折返以及在相同径向不同周向上的上下折返。反应器可根据不同种类纳米颗粒的反应时间确定超临界微通道反应模块数量，精准调控反应时间；反应器内部集成多个反应流程，在微尺度多流程超临界水热合成反应及超声波发生器协同作用下，可绿色高效地合成粒径小、分布均匀的金属及金属氧化物纳米粉体，同时有效防止颗粒团聚，避免反应通道堵塞等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114835235A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210466918.X
申请日：2022-04-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: C02F1/72 , F23G7/04 , C02F101/30
Abstract: 本发明公开了一种适用于超临界水氧化技术的强化氧化反应装置，一方面，反应装置耦合水热火焰、非均相催化氧化、醇类共氧化、分段氧化、芬顿氧化等强化氧化技术于一体，针对性地实现不同有机物及其中间产物分时间、分阶段的氧化降解，综合提高了有机废液的转化效率；多反应环室的设置，在不增加反应器长度的基础上，延长了总反应停留时间，提升了系统的经济性；另一方面，冷物料入射从源头避免了预热过程中无机盐的结晶析出，同时在反应器底部腔室内对无机盐进一步强化氧化，在线脱盐的同时实现无机盐的无害化。整个反应器处理效率高，处理彻底，不形成二次污染，实现污染物梯级分离和高效利用，具有良好的经济性和技术性。
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公开(公告)号：CN114811612A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210468321.9
申请日：2022-04-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种有机废液的超临界水热燃烧处理系统及安全保障方法，通过对系统启动时脱盐水、醇类助剂、物料、氧化剂的流通顺序、流量大小的设计及物料泵、脱盐水泵与调节阀的连锁，增加了系统启动的稳定性；通过反应器壁面温度计、内部流体温度计与脱盐水泵、调节阀、加热器的连锁，可以提高系统运行的稳定性并实现对反应系统的超温保护；通过反应器壁面上的压力表与调压装置的连锁、持压泄压阀和安全阀的设置、事故罐上温度计与调节阀、循环泵的连锁，可以实现对反应系统的超压保护；通过物料换热管路的压差表与调节阀的连锁，可以实现对物料预热管路的堵塞保护。本发明可以实现有机废液的无害化处理及资源化利用，可以广泛用于有机废液的处理技术领域。
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公开(公告)号：CN114791240A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210466826.1
申请日：2022-04-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: F28D21/00
Abstract: 本发明公开了一种基于超临界水热燃烧技术的余热回收利用系统及方法，包括反应器，反应器包括筒体、上部端盖和下部端盖；筒体内设置多级取热器和物料预热器，上部设置反应产物出口，下部设置排盐出口；反应腔室上连接软化水箱、氧化剂单元和醇类助剂单元；物料预热器与软化水箱和物料单元相连；下部端盖的外壁面设置有水冷套，所述水冷套上连接有脱盐水箱，水冷套的出口连接多级取热器的入口，多级取热器的出口连接饱和蒸汽收集单元，饱和蒸汽收集单元与脱盐水箱相连。本发明反应器内部仅需设置走单流体的换热器，同时反应产物经过后续换热器之前已经进行了无机盐的分离，降低了无机盐对换热器材料的腐蚀，显著降低了系统中整体换热器的投资费用。
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公开(公告)号：CN113582507B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110875461.3
申请日：2021-07-30
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种能量综合利用的含油污泥热水解‑超临界氧化资源化处理系统及方法，系统包括物料输送单元、能量循环单元和后处理单元，一方面将热水解和超临界水氧化两种技术互相耦合，超临界水氧化放热作为热水解的热源，热水解反应的壁面热量为超临界水氧化预热提供热量，能量和热量梯级利用。另一方面，分离出的废气循环燃烧直到达标排放，实现了有害物质的资源化利用。此外，可实现油泥的资源化利用，同时取消了传统造价高的管壳式换热，用罐式反应器的水冷壁进行换热，降低了设备投资。鉴于含油污泥中复杂的成分，整个系统实现了油泥的分级、分阶段处理，同时能量和热量梯级利用，具有效率高、无害化程度高、可资源回收利用、绿色经济等多种优势。
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公开(公告)号：CN113962360A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111178317.0
申请日：2021-10-09
Applicant: 西安交通大学 , 东方电气集团东方电机有限公司
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开一种基于GAN网络的样本数据增强方法及系统，方法具体为：构建利用N个GAN网络结构组成的金字塔形状的GAN网络学习模型；基于Coarse‑to‑Fine思想的对GAN网络学习模型进行训练和测试，对输入图像从粗略的分辨率开始进行多次迭代；迭代结果收敛时，添加附加的卷积层来增加生成器的大小，从原始的上采样特征到新添加卷积层的输出间添加残差连接，直到图像的分辨率达到设定的输出分辨率；基于满足输出分辨率的图像生成虚拟样本，将所述虚拟样本与小样本数据集混合，得到增强后的完成样本数据；解决了工业过程中老化样本数据十分稀缺的问题，相对传统的数据增强方法而言效率更高，降低了数据成本；生成的图像在符合原始分布的基础上更加多样。
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