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公开(公告)号：CN114039511A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111465586.5
申请日：2021-12-03
Applicant: 西南石油大学
IPC: H02N2/18
Abstract: 本发明公开了一种基于磁控形状记忆合金的汽车储能装置，该装置包括：永磁体、磁控形状记忆合金、感应线圈、上保护层、下保护层、支架和储能装置。磁控形状记忆合金在磁场控制下具有较大的恢复形变，同时输出应力。与此相反，当磁控形状记忆合金处于一个恒定磁场中，对已伸长的磁控形状记忆合金施加外加应力时，材料长度会缩短，材料内部的磁导率发生改变，从而磁回路中的感应线圈两端产生感应电动势，进而将机械能转换为电能。当汽车在不同的路况中产生振动时，本发明装置能够将汽车产生的振动能量转换为电能并储存起来，既减小了振动又将能量回收。整个装置为汽车的减震及储能提供结构简单、运行可靠的方案。
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公开(公告)号：CN110516733A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910781790.4
申请日：2019-08-23
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进多分类孪生支持向量机的岩性识别方法，岩性识别是认识地层及求解储层参数的基础，受地质环境复杂性和非均质性影响，测井曲线间存在着大量的信息冗余和数据集类间分布不平衡问题，标准分类算法无法满足实际需求。针对现有的标准分类算法容错性差，识别岩性单一和无法有效克服类间不平衡的问题，本发明利用过采样数据，得到更利于训练改进多分类孪生支持向量机的数据集，提出一种新的模糊隶属度函数改进孪生支持向量机，使得改进后的孪生支持向量机更适合用于训练测井数据，有效提高了岩性识别的准确率。
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公开(公告)号：CN106019189B
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201610331573.1
申请日：2016-05-18
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于自一致性的并行磁共振成像快速重构方法。本发明基于SPIRiT框架，针对含有JTV和JL1复合正则项的并行成像的重构问题，提出了一种笛卡尔采样的快速重构算法。解决现有技术并行磁共振成像技术虽然能够显著的减少扫描时间，但是现有的重构算法重构时间较长。该方法利用分裂Bregman技术（split Bregman）将原问题分解为多个易于求解的子问题。实验仿真结果表明，与现有的NLCG算法相比，新算法在保证重构质量的情况下，收敛速度有很大的提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107664771B
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201710899066.2
申请日：2017-09-28
Applicant: 西南石油大学
IPC: G01V1/30
Abstract: 随着勘探开发进入中后期，为了提高油气采收率，微地震监测及定位技术变得越来越重要。关于震源定位的算法有很多，目前大多数算法都是在初至时间和传播速度这两个参数的基础上建立方程并求解定位。实际地震资料中这两个参数难以精确获得，因此定位精度会受到影响。针对此问题缪华祥等基于倾斜叠加和扫描思想提出微地震全波自动定位方法，有效避免了以上问题。但是该微地震全波自动定位方法存在噪音抵抗力不足等问题。针对此问题本发明提出基于相似性系数的微地震全波自动定位方法，首先，使用正弦时窗加权处理各个数据；然后，优化原有相似性系数算法，将除法运算改为减法运算，加快了运行效率，实行了归一化处理函数判断位置。与原有方法比较，在抗噪音、突出极值上有明显提高，且计算量明显降低。
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公开(公告)号：CN103291290B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201310215392.9
申请日：2013-06-03
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了一种泥浆气体井下检测方法，解决了在泥浆气体检测领域中，现有检测技术实时性低的问题。该检测方法基于电化学检测原理，使泥浆通过电化学检测室，经过两层过滤膜，气体在三电极上发生氧化还原反应产生电流，电流经过信号处理和发射装置传输到钻井平台上由值班人员做出判断。本发明设计了电化学检测室、由冲孔板复合烧结金属过滤器和气透膜构成的两层过滤膜结构，适用于甲烷检测的三电极电化学测试系统、和气体检测信号的信号处理和发射装置。适用于现实检测，能够实时地进行井下泥浆气体检测，从而提前预防井喷事故，并且帮助地质人员更好的发现和评价地下油气，具有重要的研究价值。
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公开(公告)号：CN103312652B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310177716.4
申请日：2013-05-15
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了一种基于F矩阵的SFBCMIMO-OFDM系统SLM方法，解决了MIMO-OFDM系统中SFBCMIMO-OFDM信号的高峰均功率比和高计算复杂度的问题。通过研究MIMO系统中基于SFBC编码后天线上信号的正交性，提出一种降低系统峰均比和计算复杂度的算法。本发明利用提出的相位序列组F矩阵，对空频编码SFBC后信号进行处理，获取的最优相位因子将进行正交编码并分别作用于空频编码SFBC后的每根天线的信号，这样每根天线上待发送信号可避免进行多次的IFFT运算，从而降低了系统的计算复杂度。同时F矩阵的使用，也让MIMO-OFDM系统获得了良好的峰均比性能。
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公开(公告)号：CN105187186A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510353560.X
申请日：2015-06-25
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明是一种低信噪比ZCZ序列及互模糊函数的分布式MIMO-OFDM系统同步新方法，其特征在于：针对在低信噪比条件下分布式MIMO-OFDM系统同步性能不理想等特点，本发明提出一种低信噪比ZCZ序列及互模糊函数的分布式MIMO-OFDM系统同步新方法。该方法首先构造四相正交ZCZ序列及其周期延拓构造共轭对称的新训练序列，其次，在接收端建立数据信号和新训练序列的互模糊函数，获取精确的时间同步和频偏估计。理论分析及仿真表明：在-10dB信噪比下，与同类同步方法相比，该方法性能更优。
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公开(公告)号：CN105184755A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510676797.1
申请日：2015-10-16
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于自一致性的含联合全变分的并行磁共振成像高质量重构方法，本发明基于SPIRiT框架，针对含有JTV和JL1复合正则项的并行成像的重构问题，提出了一种高质量的重构算法。首先将有约束的重构问题，转化为无约束的最优化问题，再对数据保真项和自校正项进行简化，再采用算子分裂技术将简化后的重构问题转化成一个梯度计算问题和一个含有JTV和JL1复合正则项的去噪问题，复合正则项的去噪问题通过全新设计的基于Split Bregman 技术的算法求解。最后再通过FISTA进行加速。本发明设计实验，比较了新算法与其他常用算法的重构性能。实验仿真表明，新算法的收敛速度与POCS 算法相当，而重构图像的SNR有较大提升。
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