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公开(公告)号：CN105280431A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510680663.7
申请日：2015-10-21
Applicant: 福州大学
IPC: H01H33/664 , H01H9/44
CPC classification number: H01H33/664 , H01H9/443
Abstract: 本发明涉及一种电磁磁阻拉力快速灭弧接地开关，包括对接端部设置于真空灭弧室内的静触头、动触头，还包括与所述动触头相连接的电磁磁阻拉力机构，所述电磁磁阻拉力机构由阶梯状的推杆、套设于推杆大径段的金属盘和永磁盘、固设于推杆小径段一端的圆柱形导磁体、中空带环槽圆柱形绝缘套筒以及环设于圆柱形绝缘套筒外周的轭铁组成，所述推杆大径段与动触头相连接，金属盘位于永磁盘上方且与永磁盘相吸合，所述圆柱形导磁体位于所述圆柱形绝缘套筒的中空位置；还包括一上侧固定所述永磁盘的中空永磁盘撑板，该永磁盘撑板与金属盘之间的空隙部分设置有若干受压缩储能弹簧。本发明结构简单、成本较低且合闸动作极其迅速，灭弧能力强，可以关合大电流。
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公开(公告)号：CN103454535B
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201310420546.8
申请日：2013-09-16
Applicant: 福州大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种综合负载串联电弧故障辨识技术。通过电流传感器或电压传感器获取主回路电流及各支路负载端电压特征信息信号并进行固定采样频率的A/D采样，然后对采样信号进行滤波算法滤除信号中的噪声，然后将滤波后的主回路电流信号及各支路负载端电压电弧故障特征信息与预先设定的阈值进行分析比较，判断各支路负载端电压及主回路电流是否可能电弧故障，结合各支路及主回路的电弧故障以及综合并联后特征相对较弱的电弧故障判断结果，确定线路上是否电弧故障，并通过支路电压确定具体支路。本发明不仅能检测单一负载或综合负载下故障特征显著的负载串联电弧故障，而且能检测综合负载下故障特征相对较弱的负载串联电弧故障。
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公开(公告)号：CN103147585B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201310076303.7
申请日：2013-03-12
Applicant: 国家电网公司 , 福州大学 , 国网福建省电力有限公司 , 福建省送变电工程有限公司
IPC: E04G21/28
Abstract: 本发明涉及一种全天候GIS安装棚，包括棚体和顶棚，所述棚体由基础组合框架和多个安装于基础组合框架上的阳光板壁框组成，所述顶棚由顶梁组合框架和多个安装于顶梁组合框架上的多级滑动洁光板组成，所述顶梁组合框架与基础组合框架相连接。本发明简约实用且与环境一体，气候环境适应性强，安装效率高且材质轻便、强度高，便于安装移动，可在室外湿度100%的环境下进行GIS安装，防尘效果可接近或达到工厂车间空气质量，其主要配置设备议表均选用专业生产厂家，可适用于多电压等级HGIS、GIS设备安装，是一种高效的电力施工辅助安装设施，防尘效果良好，可降低内部放电率30%以上，同时缩短工期，具有很高的技术和经济效益。
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公开(公告)号：CN103457247A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310345729.8
申请日：2013-08-09
Applicant: 福州大学
CPC classification number: Y02E60/725 , Y04S10/20
Abstract: 本发明公开了一种低压系统短路故障早期检测及其预测的多层级全范围选择性协调保护技术。该技术通过监测流经各层级各支路断路器的电流、电压，在本地短路故障早期检测辨识及其峰值预测装置中，对其进行实时的在线短路故障早期检测。然后，将预测结果及断路器地址信息上传到智能控制与信息交换平台，与预先存储在平台中的对应支路及其上下级断路器的参数进行分析比较，判断出能可靠分断已发生的短路故障且最靠近故障点的相应层级支路断路器，并给其发送动作命令。最后，接收到动作命令的本地装置控制本支路断路器，配合快速分断机构，在短路早期快速切断短路故障，由此实现系统范围内的多层级选择性协调保护。
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公开(公告)号：CN103454535A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310420546.8
申请日：2013-09-16
Applicant: 福州大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种综合负载串联电弧故障辨识技术。通过电流传感器或电压传感器获取主回路电流及各支路负载端电压特征信息信号并进行固定采样频率的A/D采样，然后对采样信号进行滤波算法滤除信号中的噪声，然后将滤波后的主回路电流信号及各支路负载端电压电弧故障特征信息与预先设定的阈值进行分析比较，判断各支路负载端电压及主回路电流是否可能电弧故障，结合各支路及主回路的电弧故障以及综合并联后特征相对较弱的电弧故障判断结果，确定线路上是否电弧故障，并通过支路电压确定具体支路。本发明不仅能检测单一负载或综合负载下故障特征显著的负载串联电弧故障，而且能检测综合负载下故障特征相对较弱的负载串联电弧故障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102054632B
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201110007984.2
申请日：2011-01-14
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种带快速电磁斥力机构的分相式智能低压双断点集成电器，它包括三台独立的单相双断点触头交流接触器，快速电磁斥力机构，智能控制与保护系统，能实现短路故障早期检测判断，在快速电磁斥力机构作用下动作机构快速释放，在短路预期电流峰值到来前开断电路，具有很强的限流作用、极高的短路分断能力与工作可靠稳定等特点，它能实现正常负载时频繁操作，在正常通断电路时具有零电压接通、零电流分断的特点，在发生过载，断相，堵转，过电压，欠电压、相序反等故障时，能分断电路实现保护。
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公开(公告)号：CN115685927B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202211340607.5
申请日：2022-10-29
Applicant: 福州大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种基于进化优化算法的氨纶盘头作业动态调度方法，包括以下步骤：步骤S1:根据氨纶盘头作业工作环境，构建优化环境的数学模型，并建立约束条件；步骤S2:基于数学模型和约束条件，采用进化优化算法，获取初步调度方案；步骤S3:基于初步调度方案，考虑新作业加入和旧作业取消，采用重组调度，交叉调度和插入调度，完成动态调度。本发明克服现有氨纶盘头作业静态调度研究的局限性与不足，根据动态事件构造基于重新调度策略的可行数学模型，既提高了搜索效率，又能动态实时更新车间调度状态。
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公开(公告)号：CN109613401B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN201910099322.9
申请日：2019-01-31
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于智能低成本红外热视的电缆电弧故障预警系统，包括电弧热像数据采集模块、数据分析处理模块；电弧热像数据采集模块包括红外热成像模块、数据存储模块以及数据通信模块；红外热成像模块以多个设于电力电缆周围的红外热视模块作为前端探头；前端探头对电缆进行热成像以采集电缆发热数据并贮于数据存储模块；数据存储模块把电缆发热数据上传至数据分析处理模块；数据分析处理模块根据电缆发热数据生成热成像图片并对图片进行增强处理，并把处理后的图片与该部分电缆的可见光图片相融合以生成分析图；数据分析处理模块对分析图进行分析以对电缆进行电弧现象评估；本发明能实现对电力电缆电弧故障的实时监测及故障及时预警。
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公开(公告)号：CN116884658A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310859393.0
申请日：2023-07-13
Applicant: 福州大学
IPC: G21C17/108 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于混合图模型的堆芯中子探测器信号实时修正方法，基于现有核电厂仪表控制设施，利用图聚合网络与长短时记忆网络（GSA‑LSTM）构建堆芯中子探测器解析模型。首先，利用堆芯中子探测器的历史监测数据和空间布局信息输入混合图模型(GSA‑LSTM)以完成训练并部署于工控机；其次，采集堆芯中子探测器产生的多维电流信号，通过信号芯线将多维电流信号传输至信号处理柜中，进行数据滤波后送入工控机；最后，将多维堆芯中子探测器信号输入至该模型进行实时重构，利用模型输出实现偏离信号的修正以保持信号的高精度输出，为监测人员提供更准确的反应堆状态监测信息。
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公开(公告)号：CN116051479A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211679870.7
申请日：2022-12-26
Applicant: 福州大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06N3/0895 , G06N3/094 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种融合跨域迁移和异常检测的纺织品缺陷识别方法。引入半监督学习机制，深度挖掘源域和目标域的特征分布，并利用生产对抗的方式实现领域迁移，在织物样式发生变化时仍能准确识别。针对织物的小尺度表面缺陷，设计一种基于多层级特征匹配的无监督异常检测方法，利用知识蒸馏和多层级特征匹配机制，使模型更具针对性，无需标注便能准确检测织物缺陷，实现织物的低成本、高精度识别。
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