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公开(公告)号：CN108491753A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810078766.X
申请日：2018-01-26
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于极化散射机制非平稳性建模的极化SAR图像分类方法。解决现有极化SAR图像分类中对不存在明显主散射机制混合像元，受噪声影响，准确度低的问题。实现步骤是对实测图像初始分类；根据极化散射特性估计辅助随机场，关联极化散射特性和非平稳性；用辅助随机场划分像素点平稳性；对平稳像素点计算相关函数，得到一元势能函数，数据项，二元势能函数；对非平稳像素点计算隶属度；由获得的函数构建模糊三重判别随机场(FTDF)模型的后验概率模型，用最大后验概率准则分类；若标记随机场收敛，输出结果，否则按照迭代规则重复构建分类模型，直至达到终止迭代要求，输出分类结果。本发明检测精度高，抗噪性能好，可用于极化SAR图像分类。
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公开(公告)号：CN106290701B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201610642539.6
申请日：2016-08-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01N31/12
Abstract: 本发明涉及一种金属燃料燃烧效率测试方法，其特征是：至少包括一燃烧室和控制单元，燃烧室安装有温控单元、配气单元和视频采集单元，控制单元通过温控单元实现对燃烧室的温度控制，控制单元通过配气单元实现对燃烧室的压力控制，温控单元、配气单元共同完成调节燃烧室内的温度与压强，为金属燃料提供需要的温度和压力燃烧环境；通过对燃烧过程中燃烧室的温度与燃烧时间变化关系处理，获取金属燃料产生的热量；通过金属燃料产生的热量与金属燃料的重量比值获得金属燃料的燃烧效率。可用于测试包括金属燃料在内的富燃料固体推进剂在密闭燃烧室中的燃烧效率，研究温度、压强、水燃比等反应条件对燃烧效率的影响作用。
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公开(公告)号：CN105403862B
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201510884356.0
申请日：2015-12-04
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明属于雷达信号分选技术领域，特别涉及一种基于ECM的雷达信号类别分选方法，包括：获取需要进行类别分选的雷达信号；提取需要进行类别分选的雷达信号的采样序列的对应特征参数的特征元素，组成特征向量；将特征向量作为ECM的计算输入，得到特征向量中每个特征元素属于第一雷达信号的隶属概率、每个特征元素属于第二雷达信号的隶属概率，以及每个特征元素同时属于第一雷达信号和第二雷达信号的模糊概率；对每个特征元素进行分类；根据对每个特征参数进行分类的结果，得到对需要进行类别分选的雷达信号的类别分选结果。
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公开(公告)号：CN104732552B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201510165617.3
申请日：2015-04-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种基于非平稳条件场的SAR图像分割方法，主要解决现有技术分割不准确的问题。其实现步骤是：1.输入SAR图像，初始化分割获得分割标记场；2.对SAR图像进行初始区域划分，采用稀疏描述算法获取初始区域之间的相关性测度；3.依据初始区域之间的相关性测度，构建每一像素点对应的非平稳邻域；4.将非平稳邻域引入到条件场模型中，构建非平稳邻域下的一元、二元势能函数；5.对一元、二元势能函数进行整合，构建非平稳条件场模型中的全局后验概率；6.对全局后验概率进行贝叶斯推导，获得最终分割结果。本发明提高了SAR图像同质区域的分割一致性及细节特征的分割精度，可用于SAR图像目标检测与识别。
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公开(公告)号：CN106960873A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710198803.6
申请日：2017-03-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H01L29/778 , H01L29/40 , H01L29/47 , H01L21/335
CPC classification number: H01L29/7788 , H01L29/404 , H01L29/407 , H01L29/475 , H01L29/66462
Abstract: 本发明公开了一种基于弧形漏场板和肖特基漏极的垂直型功率晶体管，其包括：衬底(1)、漂移层(2)、孔径层(3)、阻挡层(4)、沟道层(6)、势垒层(7)和钝化层(12)，沟道层和势垒层两侧刻蚀有凹槽(8)，两侧凹槽中淀积有源极(9)，源极之间的势垒层上淀积有栅极(10)，阻挡层之间形成孔径(5)，衬底下面淀积有肖特基漏极(11)，钝化层(12)包裹除肖特基漏极底部以外的所有区域，钝化层背面两侧刻有弧形台阶(13)，弧形台阶处淀积有金属，形成弧形场板(14)，该弧形场板与肖特基漏极电气连接，且其下方完全填充保护层(15)。本发明反向击穿电压高、工艺简单、导通电阻小、成品率高，可用于电力电子系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106855947A
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201611237215.0
申请日：2016-12-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于核互模态因素分析核融合的多光谱图像变化检测方法，主要解决现有差值核函数不能充分挖掘及利用图像多种特征之间的相关性而导致检测精度低下的问题。其实现过程是：1)将两时刻三通道光谱图像变换至HIS空间，得到两时刻图像的色调、饱和度、强度信息；2)根据1)的结果提取两时刻图像颜色特征和强度纹理特征；3)利用所提特征求取颜色差值核函数矩阵和强度纹理差值核函数矩阵；4)对3)获得的两个矩阵加权融合，构造合成核函数矩阵，并自适应选取最优的加权系数；5)将合成核函数矩阵输入支持向量机SVM进行检测，得到变化检测结果。本发明检测精度高，结果稳定，运算量低，可用于多光谱图像变化检测。
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公开(公告)号：CN104394147B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201410695644.7
申请日：2014-11-26
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种在安卓系统的HTTP协议中添加身份认证信息的方法，主要解决现有安卓操作系统中HTTP通信协议身份认证能力不足的问题。其实现步骤是：(1)移除HTTP协议请求数据包包头中身份信息；(2)通过安卓操作系统获取应用程序的包名信息和签名信息，计算应用程序签名信息的摘要，将签名摘要与应用程序包名信息作为应用程序身份认证信息；(3)将应用程序签名摘要与包名信息添加至HTTP请求数据包包头中，发送至服务器。本发明提高了安卓系统HTTP协议身份认证的可靠性和身份认证能力，并能与现有HTTP协议保持最大兼容，可用于安卓操作系统的HTTP通信协议中。
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公开(公告)号：CN104022869B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201410269762.1
申请日：2014-06-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于密钥分片的数据细粒度访问控制方法，主要解决现有技术安全性低和运算量大的问题。其实现步骤是：(1)数据拥有者对共享数据加密，获得密文；(2)属性权威机构为访问群组用户生成两个属性私钥分别发送给半可信代理机构和访问群组用户；(3)当访问群组用户满足访问控制结构时，半可信代理机构用第一属性私钥将密文转为中间结果，访问群组用户用第二属性私钥解密中间结果，得到共享数据；(4)利用属性私钥分片技术控制访问群组用户获取非完整属性密钥，使数据拥有者在执行撤销操作后，无需重新加密共享数据。本发明能为共享数据提供细粒度访问控制，提高其安全性，可用于云端共享数据访问控制下的共享数据访问。
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公开(公告)号：CN103954658B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410133539.4
申请日：2014-04-03
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01N27/26
Abstract: 本发明涉及一种动态实时测量细胞膜电位的装置，包括：用于作为生物传感器的氮化镓GaN）高电子迁移率晶体管（HEMT）器件、微流室、微注射泵和储液瓶。微流室、微注射泵和储液瓶依次连接，构成一个封闭的循环系统。微流室作为液体流动和细胞注入之用，微流室内的液体通过微注射泵传输给储液瓶。作为生物传感器的HEMT器件与微流室耦合，用于检测所述微流室内细胞在动态条件下的实时细胞膜电位。
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公开(公告)号：CN106127236A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610436436.4
申请日：2016-06-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6277 , G06K9/6215 , G06K9/6292
Abstract: 本发明公开了一种基于狄利克雷MRF混合模型的极化SAR图像分类方法，主要解决现有技术无法自动地确定极化SAR图像中的类别数目的问题。其方案为：1.提取并归一化极化SAR图像的N个极化散射特征，建立归一化的极化散射特征空间；2.对归一化的极化散射特征空间逐点进行降噪，建立极化散射特征空间；3.利用极化散射特征空间初始化MRF模型；4.根据初始化的MRF模型估计极化SAR图像的先验参数和似然参数；5.根据估计参数估计新的标记场，直到达到最大迭代次数，并将新的标记场确定为极化SAR图像的分类结果。本发明提高了分类精度和同质区域分类的平滑度，更好地保持边缘信息，可用于极化SAR图像的目标检测与识别。
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