一种文本推荐方法
    52.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104239512A

    公开(公告)日:2014-12-24

    申请号:CN201410469707.7

    申请日:2014-09-16

    CPC classification number: G06F16/9535 G06F17/2785

    Abstract: 本发明公开了一种文本推荐方法,包括建立用户模型,预处理文本文档,提取特征向量,计算特征向量间同义词的最优匹配,根据特征向量与用户模型间的相似度,确定推荐文本,本发明的方法在传统余弦夹角算法基础上加入同义词间语义相似度的匹配因子,考虑文本同义词对相似度的影响,更精确的计算文本间、文本与用户模型间的相似程度,经实验验证,本发明的一种文本推荐方法较余弦夹角算法在准确率上平均有20%的提升,具有较好的实用价值。

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