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公开(公告)号:CN109618208A
公开(公告)日:2019-04-12
申请号:CN201811589813.3
申请日:2018-12-25
Applicant: 湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司
IPC: H04N21/43 , H04N21/845 , H04N21/84 , H04N21/8547 , H04N21/2187
Abstract: 本发明公开了一种直播流分布式切片同步方法及装置,在视频内容的生成端或中心源站插入带切片信息的SEI:将切片信息随同视频其他码流一同传输到达边缘节点;边缘节点解析码流,得到切片信息的准信信息后,完成切片。本发明有效解决了全网切片同步不一致的问题。在任何一台边缘节点切片,保证切出来的片内容和片文件名都是一致的。播放请求从一个边缘上切换到另外任何一个边缘或源站都是可行的,不影响播放流畅性。从边缘直接返回内容,有效减少了回源的带宽,同时对中心源站也起到了保护作用。
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公开(公告)号:CN119807470A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411712071.4
申请日:2024-11-26
Applicant: 湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司
IPC: G06F16/735 , G06F16/783
Abstract: 本申请公开了一种视频片段的推荐方法、装置和存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取目标用户在观看第一视频,并执行偏好行为时的视频内容;获取视频内容对应的第一视频特征,其中,第一视频内容用于表征视频内容中的关键元素;获取第一视频特征与第二视频特征之间的关联关系,其中,第二视频特征用于表征关键视频片段中的关键元素;根据关联关系和关键视频片段的流行程度,获取目标用户对第二视频中的关键视频片段的偏好程度;在偏好程度大于或等于预设阈值的情况下,将第二视频中的关键视频片段推荐给目标用户。本申请解决了视频片段的推荐准确性较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN119293286A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411805357.7
申请日:2024-12-10
Applicant: 湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司
IPC: G06F16/735 , G06F40/16 , G06F40/30 , G06F16/732
Abstract: 本发明提供了一种交互内容预测方法、装置、存储介质及电子设备,应用于人工智能技术领域。本发明通过收集目标用户在指定产品上的搜索和推荐行为数据,构建两者之间的转换关系以生成对应表征,从中提取搜索表征向量和推荐表征向量。将这些向量与任务描述提示结合为交互内容预测提示向量,输入大语言模型,获得个性化的交互内容预测结果。本发明通过综合搜索和推荐双场景的用户行为特性,再利用大语言模型的生成与推理能力,实现了准确且个性化的用户交互内容预测。
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公开(公告)号:CN118277610A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410370189.7
申请日:2024-03-28
Applicant: 湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司
IPC: G06F16/738 , G06F16/735 , G06F16/75 , G06F16/78 , H04N21/466 , H04N21/442 , H04N21/45 , H04N21/8549
Abstract: 本申请公开了一种视频封面处理方法及装置,获取用户基本行为信息,对用户基本行为信息进行用户行为分析,得到分析结果,并根据分析结果构建用户画像,通过召回模型和预先建立各类倒排数据的策略召回,从预先构建的内容池中召回与用户画像相匹配的各个视频,通过预先训练的排序模型对与用户画像相匹配的各个视频进行模型排序,并根据预设产品规则对模型排序后的各个视频进行产品排序,从排序结果中选取预设数量的最优视频,根据用户特征和多封面特征,批量对预设数量的最优视频进行召回封面操作,得到召回的预设数量的最优视频的各个封面,针对预设数量的最优视频的各个封面,对封面进行封面排序和重排操作。
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公开(公告)号:CN118069750A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410268630.0
申请日:2024-03-08
Applicant: 湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司
Abstract: 本申请提供一种数据处理方法和装置,方法包括,将源端的待处理数据转换为目标格式的输入消息,输入消息包括标识信息和属性信息;通过第一消息队列将输入消息存储到键值分布式存储中;根据业务端的订阅信息确定输入消息的目标属性信息;在键值分布式存储的输入消息所含的目标属性信息被更新时,将被更新的输入消息的标识信息写入第二消息队列;根据第二消息队列的标识信息从键值分布式存储读取对应的被更新的输入消息,并将被更新的输入消息写入第三消息队列;通过第三消息队列将被更新的输入消息写入业务端。
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公开(公告)号:CN117952680A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410121580.3
申请日:2024-01-29
Applicant: 湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司
IPC: G06Q30/0242 , G06Q30/0241
Abstract: 本发明提供一种点击率预估模型训练方法及装置,该方法包括:获取多个用户的用户信息及每个用户的历史广告点击记录;获取所有的第二广告素材及对每个所述第二广告素材进行点击的广告点击率;基于各个历史广告点击记录中各个第一广告素材的广告id,生成点击序列样本及广告点击序列;以每个用户分别对每个第二广告素材进行点击的广告点击率为训练目标,应用广告点击序列、各个点击序列样本、各个第二广告素材及各个用户信息对点击率预估模型进行训练,获得训练完成的点击率预估模型。应用本发明提供的方法,可以根据用户的广告点击记录将各个广告素材联系起来,同时结合所有的广告素材对模型进行训练,进一步提高模型的精度。
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公开(公告)号:CN111917882B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202010788473.8
申请日:2020-08-07
Applicant: 湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司
IPC: H04L67/1097 , H04L67/5682 , H04L41/14 , H04L41/147
Abstract: 本发明提供了一种文件缓存方法、装置及电子设备,该方法包括:在用户访问第一目标文件时,确定其对应的文件信息块,获取当前资源信息;确定文件权重并计算文件权重获得第一文件分值;更新第一目标文件对应的第一文件信息块的位置,确定第一文件信息块所属的第一信息指针,以确定缓存第一目标文件的最高级存储介质,按照缓存策略缓存第一目标文件。应用该方法,根据各个资源参数计算文件的文件分值,更新资源文件对应的文件信息块在文件信息列表当中的位置,以根据该位置及缓存策略对资源文件进行缓存。在缓存策略的基础上结合文件信息列表,更加合理地对资源文件进行缓存,以提高用户访问资源文件时的资源文件在更高级存储介质中的命中率。
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公开(公告)号:CN115580734A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211096191.7
申请日:2022-09-08
Applicant: 湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司
IPC: H04N21/231 , H04N21/234 , H04N21/433 , H04N21/44 , H04N21/472
Abstract: 本申请公开了一种视频预分发的方法、装置、存储介质及设备,在接收到客户端发送的视频播放进度信息后,根据视频播放时间、视频的总时间,计算得到剩余播放时间;若剩余播放时间大于预设时间,则利用预设算法对预先获得的各个视频进行计算,得到各个候选视频;将各个候选视频输入至预先训练得到的排序模型中,得到排序模型输出的排序结果;将排序分数大于第二预设分数的候选视频,标识为目标候选视频并发送至客户端,以使客户端对所述目标候选视频进行预缓存,与现有技术相比,在预设时间内向客户端发送目标候选视频,使得目标候选视频的启播数据能够通过P2P的方式进行预缓存,从而节约了预分发视频的带宽成本。
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公开(公告)号:CN111726652B
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN202010635442.9
申请日:2020-07-03
Applicant: 湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司
IPC: H04N21/2187 , H04N21/233 , H04N21/845
Abstract: 本发明提供一种音频直播流切片方法及装置,该方法包括:当获取到原始音频直播流时,插入节点进行标识插入处理获得第一音频直播流;切片节点读取第一音频直播流的直播数据,并对其执行第一处理操作,第一处理操作包括:确定直播数据为目标直播数据,判断目标直播数据是否为切片数据;若为切片数据则写入第一切片文件,判断是否读取到新的直播数据,若是则执行第一处理操作,否则将第一切片文件封装为第二切片文件并结束;若不为切片数据则将第一切片文件封装为第二切片文件,判断是否读取到新的直播数据,若是则创建新的第一切片文件执行第一处理操作,否则结束。应用本发明,统一切片逻辑和切片方式,避免出现不同步的情况,提高用户观赏体验度。
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公开(公告)号:CN114238669A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111572183.0
申请日:2021-12-21
Applicant: 湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司
IPC: G06F16/435 , G06F16/44
Abstract: 本申请提供一种媒体资源生命周期的预测方法、相关装置及存储介质,该方法包括:首先,针对每一个媒体资源,在数据库中获取得到媒体资源的基本属性以及在日志数据中提取媒体资源在预设时间段内的线上指标;然后,针对媒体资源的每一个关键性事件,根据关键性事件所属类型对应的生存曲线确定关键性事件的生命周期期望值;其中,生存曲线由生存率和生存时间绘制;再将所有关键性事件的生命周期期望值、线上指标以及基本属性输入至生命周期预测模型中,输出得到媒体资源的预测生命周期;其中,生命周期预测模型由训练样本集对回归模型进行训练得到。从而实现对媒体资源生命周期进行精准的预测,进而可以根据预测结果进行后续处理。
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