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公开(公告)号：CN105574076B
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201510847537.6
申请日：2015-11-27
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2453
Abstract: 本发明公开了一种基于Bloom Filter的键值对存储结构及方法，存储结构包括k个不相同的哈希函数和m个用于存储value的存储单元；所述m个存储单元被分配成k个不同的块，每个块有m/k个单元；每一个单元带有L层，每一层有B个比特位。本发明在数据库交互查询、高速网络中资源定位、计算机网络监控等产生大量数据、需要进行键值对查询的应用领域，可以大大减少集合查询的时间，降低资源消耗。
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公开(公告)号：CN107070867A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710001459.7
申请日：2017-01-03
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多层局部敏感哈希表的网络流量异常快速检测方法，利用多层局部敏感哈希表，通过局部敏感哈希函数，将OD对向量进行缓冲和重排，使相似的OD对向量映射到相同的哈希桶。在多层局部敏感哈希表的基础上，设计自适应寻找子空间方法和更新局部敏感哈希表方法，使得网络流量异常检测中的低秩矩阵逼近过程时间复杂度大大减少，降低异常检测整体时间复杂度，从而实现流量异常快速检测。
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公开(公告)号：CN103152788A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310055299.6
申请日：2013-02-21
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于博弈的VMIMO协作路由方法，运行在自私无线多跳自组织网络中，依据自私节点所属的不同管理域或者节点间的共同兴趣，在网络中形成多个Group，每个Group并非无条件转发其它Group的数据，本发明在包含多个自私理性Group的无线网络中，设计协作节点选择方法，在Group内选择多个协作节点进行VMIMO协作传输，并设计了合理的博弈激励机制，在自私Group间进行博弈路由，该路由方法结合物理层VMIMO传输技术以及网络层的博弈路由方法，在达到数据包传输高能量有效性的同时，解决了自私网络中路由数据转发成功率低的问题。
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公开(公告)号：CN102075440B
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201110043498.6
申请日：2011-02-23
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明提供一种服务质量敏感的802.11e多媒体数据分组调度方法，针对802.11e中EDCA机制对多媒体数据调度的不公平问题，结合QoS延时敏感性，实时计算多个媒体业务流中数据分组的紧急度，根据紧急度，调整业务流所对应AC队列的参数，改变AC队列优先级，使紧急业务流有更多机会竞争到信道访问权，从而保证紧急业务流相对于高优先级业务流竞争信道的公平性。实验结果证明，紧急业务流分组调度方案中，紧急业务流的带宽需求得到了保证。
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公开(公告)号：CN102497406A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110402919.X
申请日：2011-12-07
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明属于无线网络和移动计算领域，具体公开了一种面向节点移动性的无线mesh网资源分发方法，将移动客户端的资源下载请求转发到资源密度最大的mesh路由器；利用mesh路由器的协调能力，由mesh路由器指定其下的移动客户端提供下载服务，当该移动客户端由于移动而移出了mesh路由器的范围时，由该mesh路由器选择与之关联的其它移动客户端节点继续提供下载服务；该过程一直持续下去，直到该mesh路由器下已经没有移动客户端可以提供下载服务，再将下载请求转发给其他的mesh路由器，本发明能最大程度地消除由于节点移动性而产生的资源下载中断和资源下载的不稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100487704C
公开(公告)日：2009-05-13
申请号：CN200710035385.5
申请日：2007-07-18
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种可扩展布鲁姆过滤器(Scalable Bloom filter)查询方法，在数据集元素个数增长的情况下，通过添加长度成倍增长过滤器向量来保持很低的误判率，并给出了一种可扩展布鲁姆过滤器查询方法的元素插入方法。实验表明，可扩展布鲁姆过滤器的元素查询误判率永远小于动态布鲁姆过滤器，可以控制查询误判率在1%，在3.0GHz的CPU机器中，一次元素查询时间仅20μs，比DBF查询速度快很多倍。本发明在现有的布鲁姆过滤器应用领域都可以适应，由于支持集合的动态扩展，因此比现有的布鲁姆过滤器具有更加广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN100385443C
公开(公告)日：2008-04-30
申请号：CN200510032146.5
申请日：2005-09-09
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于分档Bloom Filter结构的查询方法，它将元素根据不同的查询代价分为不同的子集，通过考查每档子集最低查询失效率的关系，建立每档子集合最低假阳性率表示集合整体最低查询失效代价目标函数，使用类目标函数梯度遗传算法获得每档的最优哈希函数个数ki，再完成集合到向量的映射与查找。它用于分布式计算、计算机网络资源定位、数据库的交互查询、P2P网络资源交互、传感器网络信息交换、计算机网络监测、计算机缓存系统设计等产生大量数据、需要进行交互查询的领域，可以大大减少集合查询的失效代价，实现集合的总体查询代价最小，由此降低资源消耗。
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公开(公告)号：CN120017508A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510482704.5
申请日：2025-04-17
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L41/0823 , H04L41/16 , H04L43/04 , H04L47/24
Abstract: 本发明提供一种网络结构的特征选择及优化方法，构建任务模型并加入选择因子层，得到特征选择模型；获取的流量数据集作为特征选择模型的输入，依据特征选择策略筛选出K个统计特征及其对应的选择因子值，得到预筛选特征；以位宽长度为特征采用动态规则算法筛选出满足位宽限制条件的特征，与所述预筛选特征组合，得到流量特征；针对流量特征与设定的标签特征之间的空间距离，得到精确度；依据所述精确度，调整所述选择因子层中选择因子的值大小，并通过控制平面下发指令，以调整数据平面的匹配操作表，从而选取更适配的流量特征。通过自适应于下游任务模型的流统计特征选择及有限资源下，择优且快速地选择特征，提高网络结构的计算精度。
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公开(公告)号：CN119313986A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411857098.2
申请日：2024-12-17
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/72
Abstract: 本发明涉及无线电定向技术领域，具体公开面向图像识别任务的快速DCT频率分量选择方法，该方法包括：频率分量选择集统计、图像识别准确指标判定、选择因子匹配以及图像识别反馈，获取待处理图像，导入频率变换组件得到频率分量，完成快速DCT选择并统计为频率分量选择集，利用该集进行图像任务识别，判定其识别准确指标，与预定义识别准确参照指标比较得到比较结果，基于结果匹配选择因子，使得频率分量能够适应不同任务条件，结合图像识别有效性数据，综合评估图像识别有效程度值，对频率分量选择集的图像识别进行反馈，整个过程旨在优化频率分量选择集在图像识别任务上的效率与准确性。
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公开(公告)号：CN119313680A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411872145.0
申请日：2024-12-18
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了基于多模态融合的青光眼区分检测方法及系统。该方法涉及青光眼区分检测技术领域，包括以下步骤：采集青光眼区分检测数据；分析青光眼区分检测数据；综合分析并优化调整青光眼区分检测数据质量准确性方法。本发明通过采集并处理青光眼区分检测数据，对青光眼区分检测数据进行分析，得到青光眼区分检测数据完整性评估指数和青光眼区分检测数据图像质量评估指数，综合分析并优化调整青光眼区分检测数据质量准确性方法，提高了基于多模态融合的青光眼区分检测方法及系统准确性，解决了现有技术中存在基于多模态融合的青光眼区分检测方法及系统准确性不足的问题。
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