-
公开(公告)号：CN112819648B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202011590065.8
申请日：2020-12-29
Applicant: 湖南大学
IPC: G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种电力调度操作指令安全校验方法及系统，根据变电站之间的局域通信网络建立了电网局域潮流计算模型，计算调度操作指令执行后通信圈内线路传输功率；研究了调度指令执行前后线路潮流的变化关系，建立电力调度指令可信度模型，实现了调度指令安全分析的量化评估。本发明克服了已有方法无法应对网络攻击的不足，提高了电力调度的安全水平。
-
公开(公告)号：CN114243919A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111548862.4
申请日：2021-12-17
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种配电网居民侧异构电力物联设备安全响应分析方法及系统，其执行方法包括：针对配电网居民侧电力物理设备的通信异构性，建立一种基于SDIoT和边缘计算的电力系统物联网网络安全防御架构；基于非交互式非零知识证明认证策略，建立配电网居民侧异构电力物联设备控制指令信任管理模型，计算配电网居民侧异构电力物联设备控制指令实时信用；建立三阶段配电网居民侧异构电力物联设备控制指令响应模型，确定可立即响应控制指令的配电网居民侧异构电力物联设备。本发明克服了目前电力系统无法有效应对配电网分布式负荷攻击的不足，降低了电力系统运行风险，提升了电力系统抵御配电网分布式负荷攻击的能力。
-
公开(公告)号：CN113762276A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110940852.9
申请日：2021-08-17
Applicant: 湖南大学
Abstract: 一种电力作业梯子角度检测方法，涉及智能检测技术领域，该电力作业梯子角度检测方法，包括步骤S1，获取施工现场电力作业梯子的图像；步骤S2，从步骤S1中得到的图像截取目标区域，对所述目标区域进行灰度化处理；步骤S3，将步骤S2中得到的图像进行双边滤波和边缘检测；步骤S4，从步骤S3中得到的图像提取候选直线；步骤S5，对步骤S4中得到的图像进行斜率和截距的聚类；步骤S6，根据步骤S5中得到的直线斜率计算电力作业梯子的角度。本发明在结合图像处理技术的基础上，充分挖掘了电力作业现场获取的梯子图像特征，有效规避了因光线强度、背景物等因素对电力作业梯子角度判断的干扰，快速准确的定位电力作业梯子的轮廓，从而实现电力作业梯子的角度检测。
-
公开(公告)号：CN112804197B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202011590062.4
申请日：2020-12-29
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据还原的电力网络恶意攻击检测方法及系统，根据历史样本数据，建立样本集动态安全域，并计算样本集动态安全域的聚类中心；计算目标检测样本相对于聚类中心的对称点，确定与对称点的最邻近量测值样本集合；计算注入恶意数据，通过恶意数据攻击特征的深度匹配实现网络攻击行为的判定。本发明实现了隐性恶意数据攻击的检测，克服了当前检测方法只能有效检测具有明显异常点特性的网络攻击行为的缺陷。
-
公开(公告)号：CN113627808A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110940870.7
申请日：2021-08-17
Applicant: 湖南大学
Abstract: 配电网第三方智能电力物联设备安全测评方法及系统，该方法包括步骤一，确定包括电力物联设备的产品功能、终端安全、控制APP安全、云端网络安全、电气参数以及信息修正效应的测评指标；步骤二，构建网络安全脆弱性评估模型并计算电力物联设备的网络风险概率Pi；步骤三、构建电力物联设备‑关联负荷耦合模型，计算电力物联设备被恶意控制后的物理后果Li；步骤四，计算电力物联设备的网络风险修正系数βi；步骤五，计算网络安全风险：根据步骤二中的网络风险概率Pi、步骤三中的物理后果Li以及步骤四的网络风险修正系数βi，计算配电网第三方智能电力物联设备的网络安全风险Ri。本发明可以有效合理的测评配电网第三方智能电力物联设备的网络安全风险。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111641596B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202010392937.3
申请日：2020-05-11
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种电力网络信息物理安全隐患评估方法、系统及电力系统，综合考虑基础指标、时间指标、网络攻击能力指标，计算电力信息设备的高危漏洞可利用率；建立电力信息设备网络安全脆弱性评估模型，计算电力信息设备防御措施的攻击成功概率；根据电力信息设备的高危漏洞可利用率和电力信息设备防御措施的攻击成功概率，建立网络攻击图模型，计算电力信息设备攻击成功概率；建立电力信息设备‑物理元件失效关联模型，评估电力信息设备遭受网络攻击导致的物理后果。本发明克服了已有方法对攻击行为分析不足，缺乏对于电力业务特征考虑的缺陷，提高了电力网络安全隐患风险评估的准确性和可信度。
-
公开(公告)号：CN111404915B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202010167745.2
申请日：2020-03-11
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三层模型的电网信息物理安全风险检测方法，包括以下步骤：步骤S1，输入电力系统的物理参数和运行数据案例，以及恶意数据程度因子ρ；步骤S2，模拟的恶意数据通过线性约束建模；步骤S3，执行风险检测，通过具有检测‑攻击‑计算结构的三层优化模型实现，该模型模拟恶意数据注入攻击之下攻击者注入恶意数据，并以模型中以变量r所代表的攻击下潮流水平对该攻击下的安全风险进行定量求解，求解过程自动考虑可降低攻击影响的防御性缓解措施；步骤S4，输出风险评估结果。本发明解决了现有技术中存在的电力系统在网络或恶意数据注入攻击风险之下无法有效定量检测恶意数据造成的安全影响的问题。
-
公开(公告)号：CN112260989A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202010974359.4
申请日：2020-09-16
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种电力系统及网络恶意数据攻击检测方法、系统及存储介质，充分考虑了传统电力网络恶意数据攻击的异常行为特征以及隐性电力恶意数据攻击下“异常量测值样本”的隐秘性和无序性，提出了一种基于随机抽样的电力恶意数据检测方法。本发明的检测方法深入挖掘隐性恶意数据攻击导致量测值数据产生的异常特征，通过随机抽样的方法对疑似受到恶意数据攻击的量测值样本进行定位，克服了传统检测方法未能充分挖掘恶意数据的异常行为特征，实现了高隐蔽性恶意数据的检测，降低了电力系统遭受恶意数据攻击的风险，有利于提高电力系统运行的安全性。
-
公开(公告)号：CN111400890B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010167743.3
申请日：2020-03-11
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于攻击‑防御结构的抵御恶意数据攻击的电网升级方法，包括以下步骤：步骤S1，输入电力系统的物理参数和规划采用的系统数据案例，以及恶意数据程度因子ρ；步骤S2，利用模拟攻击模型来模拟攻击者注入恶意数据，并获得最坏攻击情形下的电网安全风险；步骤S3，判断升级效果；步骤S4，电网升级：基于步骤S2的解，执行电网升级模型求解最经济的电网升级方案，结束后返回步骤S2；电网升级模型的最优解将继续增大电网线路容量向量r以升级电网；步骤S5，输出结果。本发明解决了现有技术中存在的未考虑恶意数据攻击、未揭示恶意数据影响系统安全机理、无法针对该类风险进行定量分析和规划等问题。
-
公开(公告)号：CN111641595A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010392394.5
申请日：2020-05-11
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种电力网络安全风险评估方法及系统，建立电力网络安全风险评估双层规划模型；利用约束定界收缩方法获得所述电力网络安全风险评估双层规划模型的近似最优解；将所述近似解作为爬山法的初始解，迭代获得电力网络安全风险评估双层规划模型的全局优化风险值。本发明采取上层规划与下层规划迭代求解的思想降低计算复杂度，迭代次数少，能够快速得到模型的近似解，克服了传统方法处理大规模电力系统计算效率低的缺点。采用约束定界收缩的手段将双层规划模型的多个局部最优解限制在求解搜索域的范围之外，为迭代求解过程提供一个有效的初始值，使得最终的迭代结果可以逼近或等于全局最优解，有效的克服了传统迭代求解算法求解精度低的缺点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
62
records
(took 0.026 seconds)
