公开(公告)号：CN116627693A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310574100.4

申请日：2023-05-18

Applicant: 浙江大学 ,  浙江大学滨江研究院 ,  杭州熔合智造科技有限公司

Inventor： 黄逸东 ,  尹建伟 ,  潘晓华 ,  李莹

IPC: G06F11/07 ,  G06F11/30 ,  G06F11/34 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种微服务系统中的故障检测方法，属于计算机异常检测技术领域。它解决了异常检查方法大多数为开发人员进行规则过滤并设置阈值等问题。本微服务系统中的故障检测方法包括以下步骤：S3.1：获取目标系统的分布式跟踪数据，并通过所述分布式跟踪数据进行构建，构建出服务调用链；S3.2：获取目标系统的监控数据，使用PCA方法进行降维获得监控数据向量；S3.3：将所述的监控数据向量作为所述服务调用链的权重嵌入服务调用链中；S3.4：将聚合后的服务调用链作为异常检测模型的输入，得到所述异常检测模型输出的对所述目标系统的异常检测结果。本发明具有能降低了对分析人员的专业性要求，能够在提升系统的异常检测效率，降低实现难度和成本等优点。

公开(公告)号：CN115129872A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210703906.4

申请日：2022-06-21

Applicant: 浙江大学 ,  浙江大学滨江研究院

Inventor： 潘晓华 ,  沈诗婧 ,  张志伟 ,  尹建伟

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/279 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于主动学习的小样本文本标注方法，包括：获取已标注样本集与未标注样本集；使用已标注样本集对预构建的标注模型进行训练，使用未标注样本集对训练后的标注模型进行测试；利用判断策略从测试结果中选取出至少一个不确定性文本，构建不确定性文本集；利用预先构建的主动学习框架，对步骤3获得的不确定性文本集进行数据处理与人工标注，获得代表性标注样本集；利用代表性标注样本集，对标注模型进行迭代训练，获得最终的标注模型。本发明还公开了一种基于上述方法构建的文本标注装置。本发明提供的方法通过引入判断策略与主动学习框架，提高了小样本资源的利用率，也缓解人工标注的压力，从而获得高质量的标注模型。

公开(公告)号：CN120014456A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510086111.7

申请日：2025-01-20

Applicant: 浙江大学

Inventor： 杨莹春 ,  李照帅 ,  尹建伟 ,  沈正伟 ,  尚永衡

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/50 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种基于平滑直方图形态学特征的遥感影像水体检测方法，包括NDWI水体指数的计算、直方图的平滑滤波、阈值的自动确定、水体的提取。当遥感影像中水体部分在整幅影像中占比很小，陆地和水体像元的比例差异较大时，此时影像的直方图不是较为明显的双峰状态，这种情况下传统算法确定的阈值不准确，水体的提取的效果差；本发明一定程度上克服了这些缺点，使用本发明得到的NDWI分割阈值，相比于直接使用OTSU方法计算的阈值更准确，可以得到更高精度的水体提取结果。

公开(公告)号：CN119964000A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510042137.1

申请日：2025-01-10

Applicant: 浙江大学

Inventor： 尹建伟 ,  郭玉龙 ,  杨莹春 ,  沈正伟 ,  尚永衡

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于均衡锚点采样与原型表征的超高分辨率遥感图像语义分割方法，其将预训练的视觉语言模型提供的文本特征同传统分割模型结合起来，包括数据预处理、多尺寸锚点区域剪裁、目标检测标记框并排序、视觉特征提取、文本特征提取、原型表征注入、模型训练等步骤；本发明通过预提取完整地物促进模型整体性能的提升，并且把文本信息注入传统语义分割模型，对超高分辨率遥感图像进行细致的语义分割，从而提升超高分辨率遥感图像语义分割模型的性能和鲁棒性。

公开(公告)号：CN119886386A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411922824.4

申请日：2024-12-25

Applicant: 浙江大学

Inventor： 苗晓晔 ,  李斌 ,  尹建伟

IPC: G06N20/00 ,  G06F21/55 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明公开了一种高模型精度的抗投毒攻击去中心联邦学习方法及装置。该方法包括：参与联邦学习的各客户端初始化模型权重、梯度追踪变量以及对邻居客户端的聚合权重，良性客户端初始化记录其邻居客户端梯度贡献的记录变量；良性客户端聚合接收的模型权重和梯度追踪变量，训练模型并更新模型参数，更新记录变量并基于一致性检查调整对邻居客户端的聚合权重；恶意客户端聚合接收的模型权重和梯度追踪变量，训练模型并将恶意梯度注入模型参数；良性客户端将其恶意邻居客户端的聚合权重逐渐调整为零，并基于记录变量瞬时清空恶意其历史梯度贡献，然后基于良性梯度聚合优化被污染的模型权重，有效保留来自恶意客户端的有益信息，提升模型精度。

公开(公告)号：CN119759771A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411828998.4

申请日：2024-12-12

Applicant: 浙江大学

Inventor： 智晨 ,  宋嘉荟 ,  赵康嘉 ,  梁秀波 ,  赵天成 ,  邓水光 ,  尹建伟

IPC: G06F11/3668 ,  G06F11/3698

Abstract: 本发明公开了一种基于多模态模型的自动化GUI测试方法及系统，包括：(1)构建统一测试基准环境GTArena，将GUI测试流程分解为测试意图生成、测试任务执行与GUI缺陷检测三个连续阶段，并采用多模态模型执行三个阶段的流程；(2)利用POMDP对测试任务执行过程进行建模，描述状态转移与决策过程；(3)借助转移元组对应用程序的交互状态进行建模，记录测试任务执行过程中的状态转移序列与操作行为日志；(4)利用真实应用程序、人工注入缺陷的应用程序及合成数据构建大规模数据集，对多模态大语言模型进行评估与训练优化；(5)利用经过评估和训练优化的多模态模型进行自动化GUI测试。利用本发明，可以有效提升自动化GUI测试的整体效率与可靠性。

公开(公告)号：CN119759429A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411716972.0

申请日：2024-11-27

Applicant: 浙江大学

Inventor： 赵新奎 ,  叶淼 ,  高康悦 ,  邓宇真 ,  邓水光 ,  尹建伟

IPC: G06F9/4401 ,  G06F9/455

Abstract: 本发明公开了一种用于在嵌入式设备上管理多个库操作系统的超内核方法。本发明首先配置超内核运行时环境配置信息，根据配置的库操作系统ELF格式镜像文件所在目录，对相应镜像文件进行解析，并将其转换为二进制文件；其次利用二进制文件去构建超内核运行时环境，生成超内核运行时环境的镜像文件；使用超内核运行时环境的镜像文件运行并初始化超内核运行时环境；然后在启动并初始化超内核运行时环境后，超内核运行时环境解析并读取库操作系统配置信息；根据配置信息分别为库操作系统分配资源，最后超内核运行时环境将程序执行流转交给库操作系统，开始执行库操作系统。本发明使用硬件虚拟化技术，可以将硬件资源虚拟化成多个虚拟资源。

公开(公告)号：CN119580750A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411709049.4

申请日：2024-11-27

Applicant: 浙江大学

Inventor： 杨莹春 ,  陈宫煜 ,  尹建伟

IPC: G10L21/007 ,  G10L25/24 ,  G10L25/30 ,  G10L19/16 ,  G10L21/02 ,  G10L21/013

Abstract: 本发明公开了一种基于增强解耦的可迭代优化的多成分语音转换方法，利用带有信息瓶颈的多通道编码器组分别提取语音中的节奏、内容、音色信息以及音高轮廓中的音高信息并使用解码器联合编码器组生成语音，采用随机重采样和音高增强来选择性地消除流入编码器中的节奏或音高信息，然后通过协同音高轮廓重建、对抗说话人分类器组、内容特征重建以及内容特征‑节奏特征互信息最小化的多任务训练方法增强模型的语音解纠缠能力。此外，本发明通过两阶段方法简化了训练过程，提高了模型的收敛效率，旨在实现高质量的多成分语音转换，以解决传统语音转换方法仅能解耦音色而其他语音成分仍然纠缠在一起的问题。

公开(公告)号：CN119337550A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411051339.4

申请日：2024-08-01

Applicant: 浙江大学

Inventor： 赵新奎 ,  李逸 ,  陈宸 ,  舒锦松 ,  智晨 ,  程冠杰 ,  邓水光 ,  尹建伟

IPC: G06F30/20 ,  G06Q10/0633 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体协同的人机物融合服务网络构建方法及系统。针对人机物融合场景，当不考虑人类这一元素或者对人类建模过于简化时，对人的能力进行更立体更多维的分析，构建人与能力的对应关系，实现更优化的人类建模方法；当面临系统可处理的任务和场景的固化、僵化时，通过定义资源‑能力框架，构建环境时序数据孪生体系、资源库和能力库，部署多个智能体，生成环境事件，拆解成可执行的工作流，牵引系统能力的自组织执行，提升人机物服务网络的灵活性和通用型，使系统能够适应不同的场景需求。该方法能够有效地集成现实世界人机物异构资源，有效解决了人机物服务网络人类建模简单化、系统固化的问题。

公开(公告)号：CN118467349B

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202410538197.8

申请日：2024-04-30

Applicant: 浙江大学

Inventor： 智晨 ,  林夏青 ,  梁秀波 ,  赵天成 ,  泮军伟 ,  邓水光 ,  尹建伟

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明公开了一种基于多模态大模型的产品UI功能识别与缺陷检测方法，包括：(1)收集应用程序介绍和应用页面关系图，通过多模态大模型分析上述信息并生成产品功能列表；(2)针对产品功能列表中的每条功能项需求，使用测试脚本进行递归测试，生成测试动作序列；(3)在执行测试动作序列时，记录每次测试执行的结果，同时由多模态大模型评价结果是否包含功能或视觉缺陷。本发明利用多模态大模型进行功能识别、测试序列生成和缺陷评估，通过页面跳转链路请求策略和迭代反馈的方式，能够智能化地生成具有业务含义的测试功能列表和操作序列，提高测试效率和覆盖度；同时，能够帮助发现和记录各种功能和视觉缺陷，有助于改进产品质量和用户体验。