一种基于知识图谱的生成式零样本预测方法

    公开(公告)号:CN112100380A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010973420.3

    申请日:2020-09-16

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的生成式零样本预测方法,包括以下步骤:以层次结构化的类别为类别节点,并为类别连接属性描述、文本描述以及外部知识作为附加节点,来构建融合各类语义信息的知识图谱;采用图神经网络算法对知识图谱的语义信息进行编码,生成类别向量表示;将生成类别向量表示作为生成模型的输入,以生成该类别的样本,用于零样本学习算法的学习和预测。通过构建融合各类语义信息的知识图谱,并基于该知识图谱为每个不可见类别生成特征更加丰富且更具有类间区分度的样本,以更好地解决不可见类别样本的预测问题。

    一种存储遥感影像的方法和系统

    公开(公告)号:CN104881433B

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201510212568.4

    申请日:2015-04-28

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明适用于图像处理领域,提供了一种存储遥感影像的方法和系统,所述方法包括:对待处理遥感影像进行分割处理,将所述待处理遥感影像分割为多个大小相同的矢量图片,以level_row_column命名所述矢量图片;以所述矢量图片构建向上的影像金字塔,所述构建具体为:以相邻的四块矢量图片生成金字塔;通过添加遥感影像信息对所述影像金字塔进行命名,并以所述遥感影像信息为BigTable系统的键值;将所述经过命名的影像金字塔存储到BigTable。通过本发明实施例可以在不修改遥感影像数据模型的情况下,存储多种异构的遥感影像数据。

    一种基于迁移学习的城市内涝分析方法

    公开(公告)号:CN107025303A

    公开(公告)日:2017-08-08

    申请号:CN201710282628.9

    申请日:2017-04-26

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的城市内涝分析方法,包括:首先根据城市本身特性划分区域;然后利用每个区域内的社交媒体和传感器数据构造特征,并利用多视图学习尽心特征融合。最后利用迁移学习将数据量丰富的大城市内涝知识转移到相对较小的城市,训练小城市的内涝严重程度模型。本发明多视图学习对不同视图数据进行融合,可有效扩展其他来源的数据,同时本发明基于迁移学习技术,对拥有较小样本的小城市也能取得较好的效果。

    一种块式分布式文件系统的文件安全控制方法

    公开(公告)号:CN104219232B

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201410423924.2

    申请日:2014-08-26

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种块式分布式文件系统的文件安全控制方法,其将分布式存储系统在逻辑上分为多个子系统,每个子系统包含一超级用户和用户列表文件,子系统采用公钥加密算法,超级用户的私钥离线保存,用户的私钥生成后只保存在客户端;子系统采用对所有操作进行log记录,并使用Hash树对log进行摘要处理,客户端保留最近一次操作Hash树根节点的哈希值,通过对比客户端和服务端的哈希值判断文件系统是否被非法修改,同时采用version‑vector算法检查多用户操作的文件系统的一致性。本发明为分布式文件系统在提供了存储安全和信任管理,即使在服务端不可靠的情况下,仍然能够检测出文件是否可靠正确。

    一种基于深度学习的遥感影像自动标注方法

    公开(公告)号:CN103823845B

    公开(公告)日:2017-01-18

    申请号:CN201410039584.3

    申请日:2014-01-28

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明的公开了一种基于深度学习的遥感影像自动标注方法,该遥感影像自动标注方法首先提取待标注遥感影像的视觉特征向量,然后以视觉特征向量为DBM模型的输入对待标注遥感影像进行自动标注,该方法中实用的DBM模型由下自上依次包括可见层、第一隐层、第二隐层和标签层,该模型通过训练得到。本发明的遥感影像自动标注方法中所使用的深度玻尔兹曼机模型中包括两个隐层(分别为第一隐层和第二隐层),通过设置两个隐层有效填补图像语义标注过程中的“语义鸿沟”问题,提高整体的标注准确率。

    加速空间大数据文件读写速度的方法

    公开(公告)号:CN103412950B

    公开(公告)日:2016-06-22

    申请号:CN201310382898.9

    申请日:2013-08-28

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及计算机数据传输领域,公开了一种加速空间大数据文件读写速度的方法,包括零复制步骤,文件缓冲步骤以及摘要校验步骤,对空间大数据文件进行读写访问时,通过摘要校验步骤得到空间大数据文件的信息摘要,并与缓存系统内的文件的信息摘要进行比对;如果空间大数据文件在缓存系统内存在同样的副本,则更新副本的缓存命中信息,更新副本的权重W,根据更新后的副本的权重W调整副本在顺序链表的链接位置,通过零复制步骤对副本进行传输;如果空间大数据文件在缓存系统内不存在同样的副本,则在缓存系统内建立空间大数据文件的副本,更新副本的权重W,通过零复制步骤对副本进行传输。本发明的优点在于,克服数据读写瓶颈,利于整体提升数据读写速度。

    一种存储遥感影像的方法和系统

    公开(公告)号:CN104881433A

    公开(公告)日:2015-09-02

    申请号:CN201510212568.4

    申请日:2015-04-28

    Applicant: 浙江大学

    CPC classification number: G06F17/30271 G06F17/3028

    Abstract: 本发明适用于图像处理领域,提供了一种存储遥感影像的方法和系统,所述方法包括:对待处理遥感影像进行分割处理,将所述待处理遥感影像分割为多个大小相同的矢量图片,以level_row_column命名所述矢量图片;以所述矢量图片构建向上的影像金字塔,所述构建具体为:以相邻的四块矢量图片生成金字塔;通过添加遥感影像信息对所述影像金字塔进行命名,并以所述遥感信息为BigTable系统的键值;将所述经过命名的影像金字塔存储到BigTable。通过本发明实施例可以在不修改遥感影像数据模型的情况下,存储多种异构的遥感影像数据。

    基于微博数据的城市内涝检测方法

    公开(公告)号:CN104281646A

    公开(公告)日:2015-01-14

    申请号:CN201410430595.4

    申请日:2014-08-28

    Applicant: 浙江大学

    CPC classification number: G06F17/3087

    Abstract: 本发明公开了一种基于微博数据的城市内涝检测方法,属于计算机数据分析和存储技术领域,该基于微博数据的城市内涝检测方法通过调用微博数据并对微博数据进行分析,微博的巨大用户量和人员的流动性使得每一个微博客户端成为一个移动的传感器,从而得到内涝发生点,克服了现有技术中采用固定点的固定传感器来检测内涝情况而导致的数据不精确、覆盖范围不广泛的问题,进而既能够很方便的查看当前城市历史曾经发生内涝的地点,也能够看到当前实时的内涝状况,有助于用户避开内涝路段造成交通拥堵。

    一种基于二维地理位置信息的数据集分片方法

    公开(公告)号:CN104199860A

    公开(公告)日:2014-12-10

    申请号:CN201410403157.9

    申请日:2014-08-15

    Applicant: 浙江大学

    CPC classification number: G06F17/30327 G06F17/30289

    Abstract: 本发明公开了一种基于二维地理位置信息的数据集分片方法,包括:(1)将每条数据的二维的地理位置信息转化为2进制geoHash值;(2)依据geoHash值进行分片,每个分片有公共的geoHash前缀,并在分片的过程中建立或更新片索引;(3)当有新增数据时,在索引中查找与新增数据具有最长公共geoHash前缀的片,然后将数据插入到该片中,若数据插入导致片的大小超过设定值,则按照(2)对片进行分裂。本发明利用将二维地理位置信息转化为geoHash值后进行数据分片,能尽量的保证地理位置上相邻的数据被分在相同的片上,对基于地理位置的分布式应用有很好的优化作用。

    空间数据库的访问控制方法

    公开(公告)号:CN103870548A

    公开(公告)日:2014-06-18

    申请号:CN201410067662.0

    申请日:2014-02-26

    Applicant: 浙江大学

    CPC classification number: G06F21/6218 G06F17/30327

    Abstract: 本发明中公开了一种空间数据库的访问控制方法,该访问控制方法中通过向R+树中添加访问规则实现对空间数据库授权,并根据访问请求对添加有访问规则的R+树进行搜索,根据搜索结果从空间数据库中得到空间实体后,还进一步根据访问请求和相应的访问规则对各个对空间实体进行裁剪,将裁剪后空间实体返回给用户。该访问控制方法中不仅支持对空间实体的授权,还支持对实体进行细粒度拆分后的授权,访问控制规则可以只覆盖空间实体的一部分,且同时将访问规则判定和空间检索的两次查询合并为一次,在一次查询中确定用户查询的结果并返回相应的信息,提高了授权查询效率,保障了访问带有权限限制的空间矢量数据时的响应速度。

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