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公开(公告)号：CN118551259B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411018230.0
申请日：2024-07-29
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/24 , H02J1/00 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种无监督失稳检测与故障模块定位一体化方法，包括：获取直流微电网的拓扑结构并采集拓扑结构上每个节点的电气数据，以构建对应的第一增强数据集和第二增强数据集；基于所述拓扑结构，以构建故障类型库；基于孪生网络框架构建对应的分类网络；利用准备的数据集对分类网络进行训练，以获得检测模型；将待检测直流微电网的电气数据输入至检测模型，以输出待检测直流微电网是否系统稳定以及对应的故障类型。本发明还提供了一种无监督失稳检测与故障模块定位一体化装置。本发明提供的方法无需任何有标签数据即可实现在线的失稳检测定位，既可以判断系统稳定性状态，也可以精准定位系统中发生故障的变换器模块。
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公开(公告)号：CN118551259A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411018230.0
申请日：2024-07-29
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/24 , H02J1/00 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种无监督失稳检测与故障模块定位一体化方法，包括：获取直流微电网的拓扑结构并采集拓扑结构上每个节点的电气数据，以构建对应的第一增强数据集和第二增强数据集；基于所述拓扑结构，以构建故障类型库；基于孪生网络框架构建对应的分类网络；利用准备的数据集对分类网络进行训练，以获得检测模型；将待检测直流微电网的电气数据输入至检测模型，以输出待检测直流微电网是否系统稳定以及对应的故障类型。本发明还提供了一种无监督失稳检测与故障模块定位一体化装置。本发明提供的方法无需任何有标签数据即可实现在线的失稳检测定位，既可以判断系统稳定性状态，也可以精准定位系统中发生故障的变换器模块。
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公开(公告)号：CN118296546B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410728648.4
申请日：2024-06-06
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/092 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种具有自学习强泛化能力的失稳故障监测方法，包括采集电气量节点的数据以构建样本；输入actor‑critic架构的强化学习网络，利用该网络可以实现自学习形成不同的诊断模型；利用训练得到的诊断模型在线实时诊断电力电子化系统的失稳状态。本发明还提供了一种失稳故障监测装置。本发明提供的方法能够针对不同的电力电子系统结构和故障诊断任务，同时解决失稳监测和单模块故障问题，具有强泛化能力与高自适应用。
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公开(公告)号：CN118214086A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410313142.7
申请日：2024-03-19
Applicant: 国网陕西省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学
IPC: H02J3/46 , H02M7/5387
Abstract: 本发明公开了一种基于阻抗测量的并网变流器稳定参数灵敏度分析方法，包括：步骤1、统计控制参数并改变各控制参数的数值以生成样本集合；步骤2、获取样本中并网变流器输出阻抗和电网侧输入阻抗；步骤3、根据阻抗比值绘制对应两个维度的特征值曲线；步骤4、选取裕度较小的特征曲线作为样本对应的并网变流器系统的裕度；步骤5、重复上述步骤直至获取所有样本对应的裕度；步骤6、评估每个控制参数对于并网变流器的稳定性影响，以输出控制参数的调节方案。本发明还提供了一种并网变流器稳定参数灵敏度分析装置。本发明提供的方法能够快速且准确分析并网变流器中各控制参数对于整体系统的影响，以为后续系统调节提供有效的参考。
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公开(公告)号：CN118040021A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410039544.2
申请日：2024-01-10
Applicant: 浙江大学
IPC: H01M10/0562 , H01M10/052 , H01M10/0525 , B82Y40/00 , B82Y30/00 , H01M10/42
Abstract: 本发明公开了一种复合LiBH4固态电解质的制备方法，包括：通过球磨方法将过渡金属元素或稀土金属元素的卤化物和LiBH4进行机械力学化学反应得到复合LiBH4固态电解质，所述过渡金属元素或稀土金属元素的卤化物和LiBH4的摩尔比为2‑30:1。利用该方法能够制备出在常温下具有较高Li离子电导率的LiBH4固态电解质。本发明还公开了利用该方法制备得到的复合LiBH4固态电解质及其应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117669656A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311471180.7
申请日：2023-11-06
Applicant: 浙江大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/0895 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于TCN‑Semi PN的直流微电网稳定性实时监测方法，包括：基于时序采集直流母线电压数据，构建对应的数据集；构建基于TCN‑SemiPN的分类网络；采用数据集对所述分类网络进行迭代训练，以获得用于监测直流微电网运行状态的检测模型；将待检测的直流母线电压数据输入至检测模型中，输出直流微电网是否稳态的判断结果以及对应的发生时间。本发明还提供了一种直流微电网失稳实时监测装置。本发明提供的方法能实时监测直流微电网的运行状态，并快速判断电网是否失稳。
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公开(公告)号：CN116683786B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202310664281.X
申请日：2023-06-06
Applicant: 浙江大学
IPC: H02M7/483 , H02M7/5387 , H02M1/088 , H02M1/32 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种单相五电平并网逆变器，包括由输入直流源、第一半桥升压电路、母线电容、第二半桥电路、H桥逆变电路及滤波电路组成，其中第二半桥电路与H桥逆变电路组成五电平逆变电路，与电网相连实现并网；直流源与第一半桥升压电路及母线电容组成升压及解耦电路。本发明还提供了一种有源功率解耦控制策略。本发明通过设计逆变电路部分及升压电路部分的控制器，可自动实现所提五电平逆变器的功率解耦，所述五电平逆变器拓扑及控制策略在实现多电平输出及升压的同时，实现了有源功率解耦，从而可减小逆变器直流母线电容，提高系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN117436333A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311350255.6
申请日：2023-10-17
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/11 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于物理信息融合的电能变换器时域建模方法，包括以下步骤：根据目标电能变换器的拓扑结构和控制方式，获取对应的电路控制调制参数，电路输入变量以及电路状态变量，并通过电路物理公式推导目标电能变换器的电路状态空间方程表达；基于预设的采样间隔构建数据集；基于电路状态空间方程表达式构建循环神经网络；利用数据集对循环神经网络进行训练，以获得等效预测模型；将电路输入变量与期望的电路状态变量输入至等效预测模型，以预测下一时刻的电路状态变量。本发明还提供一种电能变换器预测系统和装置。本发明提供的方法能解决传统解析建模方法中的模型偏移问题，从而更加准确可靠地揭示电能变换器的行为规律和特性。
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公开(公告)号：CN116865550A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310666910.2
申请日：2023-06-06
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种多端口PFC变换器，该多端口PFC变换器由输入交流电源、输入滤波器、二极管整流电路、buck‑boost变换器及多路dc‑dc变换器组成。同时本发明还提供了一种基于此多端PFC变换器的无需电流传感器的控制策略。本发明提供的多端口PFC变换器及控制策略可实现输入电流高电能质量、高功率因数及多端口输出的同时，无需任何电流传感器即可实现输入侧电网的同步及PFC变换器的控制，因此极大地节约了系统的成本。
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公开(公告)号：CN116774005A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310532465.0
申请日：2023-05-09
Applicant: 浙江大学
IPC: G01R31/28 , G01R31/00 , G01R31/327 , G01R31/54 , G06F30/27 , G06F30/38 , G06N3/006 , G06F30/20 , G06Q10/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种四开关Buck‑Boost变换器故障诊断方法，包括以下步骤：获取不同故障发生时的电路参数，并以故障类型对故障参数进行标签标注，将故障参数与标签组合成数据集；构建由多个非线性运算模块，加权模块以及分析模块组成的简化自组织神经网络；采用数据集进行训练，以获得用于判断变换器故障的自组织神经网络；将四开关Buck‑Boost变换器的电路参数输入至所述自组织神经网络，以判断四开关Buck‑Boost变换器存在的故障类型。本发明还提供了一种四开关Buck‑Boost变换器故障诊断装置。本发明提供的方法对四开关Buck‑Boost变换器的开关管开路故障、电容参数老化、电感参数老化等故障同时进行辨识定位，具有良好的诊断准确率与泛化能力。
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