硫-菌双重固定化生物质炭颗粒及制备和生物淋滤方法

    公开(公告)号:CN108486097A

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201810475111.6

    申请日:2018-05-17

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种硫-菌双重固定化生物质炭颗粒及制备和生物淋滤方法,属于底泥处理领域。本发明通过喷涂、浸渍等方法,使熔融的硫附着在生物质炭颗粒的表面,待冷却后得到固定化硫-生物质炭颗粒。随后将其投入底泥中进行生物淋滤,得到的硫-菌双重固定化生物质炭颗粒可重复多次利用,且后续操作无需再次接种。本发明较为有效地解决了传统方法中硫粉分散不均、残留硫的后酸化、微生物流失严重、微生物接种驯化时间长等问题,提高了生物淋滤技术的处理效果和硫粉的利用率,进一步推动生物淋滤技术的工程应用,并拓宽底泥的资源化利用途径。

    一种铜催化的四氢吡咯并喹啉衍生物的制备方法及应用

    公开(公告)号:CN106565709B

    公开(公告)日:2018-06-08

    申请号:CN201610991354.6

    申请日:2016-11-10

    Abstract: 本发明公开了一种四氢吡咯并喹啉衍生物的制备方法,包括如下步骤:将氯化亚铜与氨基炔、炔烃加入反应瓶中,向其中加入溶剂DMF,微波照射下,150℃反应30分钟得目标产物。该方法收率高,时间快,成本低,所用底物不局限于末端炔烃,对末端炔和非末端炔均具有良好的适用性,解决了金催化该反应的缺陷,该方法制备的部分化合物经细胞活性测试,具有肿瘤细胞增殖抑制活性,表明该方法在抗肿瘤药物发现中具有潜在的应用价值。

    集成声纳微导航的自主式水下机器人组合导航方法

    公开(公告)号:CN101900558B

    公开(公告)日:2012-11-28

    申请号:CN201010193618.6

    申请日:2010-06-04

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开一种集成声纳微导航的自主式水下机器人组合导航方法,主要包括如下步骤:(1)利用全球定位系统获取自主式水下机器人的初始绝对位置信息,利用传感器采集得到自主式水下机器人的速度信息和姿态信息,并利用声纳系统估计自主式水下机器人的速度信息和/或姿态信息;(2)利用数据融合方法将传感器采集到的所述速度信息和姿态信息以及声纳系统估计的速度信息和/或姿态信息进行融合,并结合全球定位系统所获取自主式水下机器人的初始绝对位置信息,得到自主式水下机器人的绝对位置信息和姿态信息。本发明的有益效果是:通过融合AUV载声纳估计的速度和/或姿态信息,以及传感器采集的速度和姿态信息,估计AUV绝对位置,提高AUV的导航精度。

    一种扩束型水下光纤连接器及其制造方法

    公开(公告)号:CN119335658A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411866311.6

    申请日:2024-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种水下通信技术,旨在提供一种扩束型水下光纤连接器及其制造方法,其技术方案要点是包括连接器本体,该连接器本体包括插头本体以及插座本体,插头本体和插座本体的连接部分采用内外螺纹和导向槽结构配合,使得插头本体和插座本体在对接时具有更加稳定的定位;所述插头本体包括:插头外壳、光纤组件、扩束型组件一、衬环、连接套、尾夹螺母、尾螺套、密封垫片、第一压环、插头螺套;所述插座本体包括:插座外壳、扩束型组件二、第二压环;相较于现有技术,本发明扩束型水下光纤连接器通过将插头本体和插座本体的连接部分设计为内外螺纹和导向槽结构配合,能够确保在水下环境中实现稳定的连接;本发明适用于水下通信技术领域。

    基于粒子群优化的深度置信网络在PEMFC电堆的故障诊断方法

    公开(公告)号:CN118861890A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410891786.4

    申请日:2024-07-04

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群优化的深度置信网络在PEMFC电堆的故障诊断方法,属于质子交换膜燃料电池领域。该方法为:首先通过多维传感器技术采集PEMFC电堆的部分系统运行数据,并对所述部分系统运行数据进行降噪处理,得到平滑的部分系统运行数据;然后将平滑的部分系统运行数据输入至训练好的粒子群优化的深度置信网络中进行故障诊断,得到故障的类型;所述故障的类型为正常、水淹或膜干;所述部分系统运行数据的数据类型与对粒子群优化的深度置信网络进行训练的数据的数据类型一致。PSO‑DBN方法能够自适应地选择每个隐藏层神经元的最优数量和学习速率,无需耗费大量时间反复调整网络层结构,从而节省了大量时间和精力。

    一种可定向调控硝酸盐电催化还原产物的电极及其制备方法

    公开(公告)号:CN117721492A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311681668.2

    申请日:2023-12-08

    Inventor: 杨彬 张博 雷乐成

    Abstract: 本发明公开了一种可定向调控硝酸盐电催化还原产物的电极,所述电催化电极包括基底泡沫镍,以及先后生长在泡沫镍表面的底层活性物质MoS2和顶层钴铁层状双金属氢氧化物。本发明提供了该电催化电极的制备方法,其中MoS2采用水热反应法生长在泡沫镍基底上,然后采用电沉积法形成钴铁层状双金属氢氧化物。本发明还提供了使用上述电极定向调控还原硝酸盐为亚硝酸盐或氨的方法;以及该电催化电极应用于生物脱氮预处理中的硝化步骤。本发明的电催化电极中的MoS2和CoFe LDH实现了协同效应,确保了通过调节电催化条件定向调控硝酸盐向亚硝酸盐或氨的转化,且均取得高选择性及高法拉第效率的效果。

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