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公开(公告)号：CN112417507B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202011403573.0
申请日：2020-12-02
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于隐私保护的大型图的节点三角形计数的发布方法，该方法包括：选定原始图G，使用三角计数算法统计所述原始图G中每个节点的三角形参数，获取第一分布直方图；使用三角计数算法统计所述预处理后图形Gθ中每个节点的三角形参数，获取第二分布直方图；通过对所述数据桶添加拉普拉斯噪声保护节点的三角形计数相关数据在发布过程中的隐私泄露问题。本发明通过某些预处理手段，对不必要的边进行删减，将图的敏感度上限控制在一定范围之内，并选取更优的直方图发布方法，可以大大降低满足差分隐私所需要添加的噪声量，从而在发布数据的隐私性和可用性之间取得最优的平衡。
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公开(公告)号：CN117459208A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311491722.7
申请日：2023-11-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L9/00 , G06F18/213 , G06N3/0464 , H04L9/06
Abstract: 本发明基于空洞深度可分离卷积构建神经网络差分区分器方法，包括如下步骤：生成数据集；将数据集分为训练集和测试集；将训练集中的密文对数据输送到初始卷积层，对数据进行卷积操作、批量归一化和激活函数处理以提取特征，输出记为1；将输出1送入残差层，残差层的输出记为2；输出2经过预测模块的处理，得到准确率分数；在测试集上验证训练模型；判断准确率分数是否达到预期，若未能达到预期则进行模型调优修改模型；若达到预期获得准确率分数大于等于0.501的区分器，则导出该模型。本方法运用了空洞卷积，以增大感受野而不增加参数数量，同时利用深度可分离卷积模块将卷积操作拆分为深度卷积和逐点卷积，从而降低了参数和计算复杂度。
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公开(公告)号：CN117251873A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310131953.0
申请日：2023-02-19
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的地理信息数据云存储方法，涉及信息云存储技术领域，通过对用户所上传的地理信息数据进行分组，并对分组后的地理信息数据进行加密，从而保证所获得的地理信息数据在完成对应的加密后，存储至对应的区块链节点内，同时将对应的区块链节点变为未激活状态；再通过地理信息数据所存储的区块链节点信息和用户信息，生成对应的访问策略，将访问策略进行再加密，获得对访问策略的密钥，并将所获得的访问策略和密钥进行分离，从而使得，当访问策略和密钥任一一个出现泄露时，也无法完成对区块链节点的访问，从而提高了所存储的地理数据信息的安全性。
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公开(公告)号：CN110781569B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN201911089476.6
申请日：2019-11-08
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多分辨率网格划分的异常检测方法和系统，所述系统包括获取模块、划分模块、异常值计算模块和输出模块，获取数据点进行预处理，得到高维数据矩阵，获取子矩阵划分参数，将所述高维数据矩阵划分为多个子矩阵，并初始化全局异常值列表，将所述子矩阵多次二分为多种分辨率网格，计算对应二分后的的局部异常值，将所述局部异常值累加到网格内的每个数据点的全局异常值上，遍历所有子矩阵，计算对应的全局异常值，并按降序排列更新到对应的全局异常值列表编号中，输出所述全局
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公开(公告)号：CN113794549B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202111078036.8
申请日：2021-09-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种4比特密码S盒自动化门限掩码方法，包括以下四部分：计算代数正规型、构造一阶门限掩码方案、掩码方案的均匀性检测、掩码方案硬件实现的优化。其中，构造一阶门限掩码中包括常数项处理和3个算法：三次项算法、二次项算法和一次项算法。在掩码方案的硬件实现的优化中，主要包括对二次项和三次项的优化。本发明方法可以为分组密码算法自动构造门限掩码方案，以抵抗侧信道攻击；能够快速生成一阶门限掩码方案，并自动检测方案是否满足门限掩码的相关原则；仅在变元拆解时使用随机数，其他掩码环节不引入额外随机数；具有通用性，适用于4比特分组密码算法的密码S盒掩码防护。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116436594A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310359648.7
申请日：2023-04-06
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明针对ROCCA算法的安全性问题和其在资源受限的嵌入式环境下的低效实现问题，在ARM Cortex系列嵌入式微处理器环境下，提供一种针对ROCCA算法的改进算法SAFE的实现方法。SAFE轮函数采用AES二次迭代的部件，使SAFE在资源受限的嵌入式设备中能基于半固定切片进行高效实现；且为提高算法安全性，SAFE算法对ROCCA算法结构进行了改进，一方面增加了密钥异或初始化和密钥异或生成标签的二组操作，另一方面对ROCCA算法的初始化、加密明文和生成标签部分进行了相应修改，相比ROCCA，SAFE能更好的抵抗密钥恢复攻击、状态恢复攻击和差分攻击，具有更好的安全性。
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公开(公告)号：CN113705107A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111019247.4
申请日：2021-09-01
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于均值岭回归的功耗分析方法，包括如下步骤：采集密码设备运行过程中的功耗数据；根据算法结构计算中间值；基于岭回归思想与实际测量出的功耗数据相关联，对每一个假设密钥建立动态模型，并对每一个假设密钥的建模结果进行均值化处理建立功耗模型；采用皮尔逊相关系数计算功耗模型输出值与实际测量出的功耗数据之间的相关性，实现对密码算法内部秘密信息的分析，恢复出密码设备的密钥信息。本发明分析方法通过均值建模有效降低了功耗模型输出的矩阵维度，有效降低后续相关性分析的计算复杂度。本发明分析方法具有通用性，适用于大多数分组密码算法。
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公开(公告)号：CN112417507A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011403573.0
申请日：2020-12-02
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于隐私保护的大型图的节点三角形计数的发布方法，该方法包括：选定原始图G，使用三角计数算法统计所述原始图G中每个节点的三角形参数，获取第一分布直方图；使用三角计数算法统计所述预处理后图形Gθ中每个节点的三角形参数，获取第二分布直方图；通过对所述数据桶添加拉普拉斯噪声保护节点的三角形计数相关数据在发布过程中的隐私泄露问题。本发明通过某些预处理手段，对不必要的边进行删减，将图的敏感度上限控制在一定范围之内，并选取更优的直方图发布方法，可以大大降低满足差分隐私所需要添加的噪声量，从而在发布数据的隐私性和可用性之间取得最优的平衡。
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公开(公告)号：CN106788978B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201611265089.X
申请日：2016-12-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种变元分解限门掩码新方法，在分组密码的S盒置换过程中，在和域中的乘法运算应用的是利用TI掩码的思想实现乘法操作，这样能够减少乘法过程中额外的新的随机数的需求，同时还能够达到数据之间的独立性。而在和域中的其他运算采用的DOM掩码的基本框架，这样能够达到节省芯片资源的目的，从而有效的达到了既能够减少随机性，又能够节省芯片的使用面积，与此同时，本发明还能够确保数据的保密性和安全性，能够有效地抵抗功耗攻击和侧信道立方攻击。
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公开(公告)号：CN108718230A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810557267.9
申请日：2018-06-01
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明公开了一种密码S盒无随机数门限实现新方法，摒弃了传统引入额外随机数的思想，转而从S盒本身出发，利用均匀性复用技术，重复使用密码S盒输出共享因子，把S盒的输出共享因子作为新的随机数输入，替换原来所需的额外随机数，来确保整个非线性层的均匀性，从而巧妙的避免了额外随机数的加入。不仅满足了门限实现函数的均匀性，而且能够节省芯片面积；为密码S盒掩码方案的轻量化设计提供了新思路，具有广阔的应用前景。
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