-
公开(公告)号：CN101895442A
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN201010237296.0
申请日：2010-07-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种可信互联网中的网络质量主动监测方法和系统，通过利用分布于网络边缘的测量节点对网络实施主动测量，获得承载于该网络之上的服务质量信息，从而能够有效实现对端到端的网络及网络业务质量的任意定制的监测，同时，本发明还结合可信互联网身份认证及访问控制技术，对用户权限进行控制，从而可以防止对测量基础设施的滥用。
-
公开(公告)号：CN101674648A
公开(公告)日：2010-03-17
申请号：CN200910093901.9
申请日：2009-09-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种卫星移动通信网络中周期性位置更新的方法、卫星移动通信系统和移动终端。该方法包括：根据移动终端的位置信息确定所述移动终端的周期性位置更新的时长；所述移动终端以所述周期性位置更新的时长为周期发起位置更新。本发明还卫星移动通信网络中周期性位置更新的方法、卫星移动通信系统和移动终端，能够根据移动终端的位置信息自适应的确定周期性位置更新定时器的时长，节省了资源，提高了寻呼效率，有较好的适应性。
-
公开(公告)号：CN119676766A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411879491.1
申请日：2024-12-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，提供蜂窝D2D无线通信系统的高谱效传输方法及系统，包括搭建D2D通信系统，获取充能移相角，通信移相角和充能时间；构造系统吞吐量函数，通过系统吞吐量和SQP算法更新充能时间；对系统吞吐量函数进行拉格朗日对偶变换，得到目标拉氏变换辅助变量并得到第一中间函数；对第一中间函数进行多维复二次变换得到第二中间函数，通过交替优化，得到目标变换中间变量，得到第三中间函数；通过半定松弛，得到目标迹函数，最终得到目标复半定矩阵，从而得到目标充能移相角；解算目标通信移相角，完成D2D通信系统的优化。本发明能够有效提高通信系统的吞吐量。
-
公开(公告)号：CN119667304A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411486625.3
申请日：2024-10-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01R29/08 , G01R23/16 , G06F18/2136 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 一种基于轴注意力机制的电磁频谱地图构建方法及相关设备，为解决电磁频谱地图构建方法所需检测数据量大、构建精度低的问题。所述方法包括：获取待重构空间的稀疏电磁数据；根据稀疏电磁数据和基于轴注意力机制的电磁数据重构网络模型得到待重构空间的无线电磁环境的电磁频谱地图；其中，根据稀疏电磁数据和基于轴注意力机制的电磁数据重构网络模型得到待重构空间的无线电磁环境的频谱地图，包括：根据稀疏电磁数据和全局特征提取子模型，从稀疏电磁数据中提取全局特征；根据稀疏电磁数据和局部特征提取子模型，从稀疏电磁数据中提取局部特征；根据全局特征、局部特征和特征融合模块，得到待重构空间的无线电磁环境频谱地图。
-
公开(公告)号：CN116645580B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310657125.0
申请日：2023-06-05
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于时空特征差异的弱小目标检测方法及装置，所述方法的步骤包括：获取当前帧图像和历史帧图像，采用滑动窗口的方式计算所述当前帧图像和历史帧图像中每个窗口的特征值，构建空间特征图；基于所述空间特征图中每个像素格的灰度值将对应位置的像素格进行第一融合计算，融合为时域特征图；基于所述空间特征图和时域特征图中每个像素格的像素值，将所述空间特征图和时域特征图进行第二融合计算，得到联合特征图；对所述联合特征图中采用滑窗进行窗口采集，将窗口中每个位置的像素格的像素值均与窗口中心位置的像素格的像素值进行比较计算，得到背景抑制特征图；对所述背景抑制特征图进行二值化分割处理，得到目标图像。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114125984B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202111391138.5
申请日：2021-11-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供了一种高效机会路由方法及装置。初始化占空比无线传感器网络后，网络中的每个传感器节点根据占空比值计算对应的转发角度初始值。当传感器节点接收上游节点发出的数据包后，向邻居节点广播带有转发角度初始值的前导信号，并从反馈确认信号的邻居节点中的候选转发节点集合之中根据候选转发节点的转发优先级选择出一个候选转发节点作为下游转发节点，进行数据包的转发，每一个传感器节点都执行这样的方法直到把信号传递占空比无线传感器网络中的汇聚节点。其中，当没有邻居节点反馈确认信号时，传感器节点扩大转发角度并广播，直到传感器节点从邻居节点接收到确认信号或转发角度扩大到最大。
-
公开(公告)号：CN112560957B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011496525.0
申请日：2020-12-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种神经网络训练、检测方法、装置及设备，该方法包括：获取待处理全切片数字图像及其对应的标签；分割待处理全切片数字图像，得到多张分割图像；通过神经网络的特征提取层和全连接层得到示例特征图以及多张分割图像对应的权重；将权重与示例特征图相乘后，输入至分类器，得到分类结果；基于分类结果与标签的对比结果，判断神经网络是否收敛；若否，则调整神经网络的参数，直至神经网络收敛，得到训练完成的神经网络模型。可见，本方案中，只需获取整张WSI的标签，并通过全连接层计算得到由WSI分割出的多张分割图像的权重，引导神经网络的训练，不需要在训练的过程中对分割得到的多张分割图像进行标注，减少了人力耗费。
-
公开(公告)号：CN115496180A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211043347.5
申请日：2022-08-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种网络流量特征序列生成模型的训练方法、生成方法及装置，针对网络流量的包含基础特征、数据包特征、时间特征和恶意流量特征的特征序列进行仿真，能够关注到应用层数据的特征。基于生成对抗网络进行无监督学习，简化了配置工作，提高了对网络流量特征序列进行仿真的效率。其中，基于强化学习构建生成器，能够提高对网络特征仿真的泛化能力，以适应更复杂的网络环境。采用蒙特卡洛学习构建生成器能够提高生成器的泛化能力。采用Wasserstein Loss作为生成器的损失函数，能够免生成对抗网络中常见的过拟合和模式崩溃问题。
-
公开(公告)号：CN113393454A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110753406.7
申请日：2021-07-02
Abstract: 本发明提供一种活检组织中病理目标实例分割方法与装置，所述方法包括以下步骤：在数据收集阶段，对同一组织上相邻的多个切片使用多种不同染色方法进行染色获得多个染色图像，并对获得的染色图像进行标注，获取不同染色对应的多种染色全切片图像放入数据集中；基于训练数据对Cascade Mask R‑CNN模型进行训练，其中，Cascade Mask R‑CNN模型的输出结构的维度与染色全切片图像的病理目标种类一致；将数据集中多种染色的切片图像作为训练后的Cascade Mask R‑CNN模型的输入，得到初始的实例分割输出结果，初始的实例分割输出结果包括病理目标检测结果、分类结果和分割结果；利用非极大值抑制算法抑制分类结果中的所有分类对应的实例分割输出结果，得到病理目标最终的实例分割输出结果。
-
公开(公告)号：CN113011398A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110467149.0
申请日：2021-04-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供的一种针对多时相遥感图像的目标变化检测方法及装置，可以获取目标位置的多时相遥感图像；将多时相遥感图像输入预先训练好的变化特征提取网络；通过卷积时序网络对多时相遥感图像进行变化目标候选区域的提取，并对提取到的候选区域进行变化目标的识别，得到变化目标的位置、变化目标的变化类型；通过卷积神经网络对提取到的候选区域进行变化目标的识别，得到变化目标的类别。可见通过本申请实施例的方法，可以通过变化特征提取网络包括卷积时序网络和卷积神经网络联合实现对变化目标的自动化检测，得到变化目标的位置、变化目标的变化类型和变化目标的类别，从而不但可以减低人工成本，还提高检测精度和时效性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
138
records
(took 0.079 seconds)
