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公开(公告)号：CN109171738A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810768671.0
申请日：2018-07-13
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: A61B5/11
Abstract: 本发明公开了一种基于人体加速度多特征融合和KNN的跌倒检测方法。本发明通过两个加速度传感器采集人体动作信息，提取的人体加速度的特征参数，通过主成分分析的数据压缩方法将特征集从162维降到12维。通过改进的KNN机器学习算法，即通过聚类方法在跌倒和非跌倒两类中各搜索到样本点，构成训练样本簇，根据样本模糊熵计算加权欧氏距离找出最临近的K个近邻点，将待分类动作归为这K个近邻中的多数所属的类别。本发明针对日常生活频度最高的动作作为实验，所提的基于人体加速度多特征融合和KNN的跌倒检测算法，灵敏度达到100％，可以快速有效的检测跌倒，同时也有很高的特异度，不会把日常行为动作误判为跌倒。
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公开(公告)号：CN108593557A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810205703.6
申请日：2018-03-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于TE-ANN-AWF移动污染源遥测误差补偿方法，本发明利用TE传递熵对干扰与测量结果进行因果相关性分析，从而确定测量误差来源以及衡量多干扰间不平衡程度，并利用TE传递熵的方向性引出非显著因果关系的量化标准和判定方法。提出了虚拟观测方法来实现单元观测序列的多元解构，通过ANN误差预测模型实现单干扰通道虚拟观测序列的补偿，再采用多元自适应加权融合方法对补偿后的多元虚拟观测序列进行融合重构。针对融合算法中的权值收敛问题，模型中引入了指数遗忘的方法将TE良好的权值预估能力和AWF的权值自适应调整的优点相结合，改善了误差补偿过程的动态性能。
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公开(公告)号：CN108571978A
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201810192623.1
申请日：2018-03-09
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明公开了一种基于拓扑和权重的超标排放车辆最短路径跟踪匹配方法,本发明针对遥测设备获取到的超标排放车辆的GPS定位数据的轨迹跟踪匹配问题，一般的路网拓扑构建方式只考虑各路段之间的拓扑关系，本发明采用基于广度优先遍历的拓扑构建算法考虑了各路段节点之间的拓扑关系，利用空间和拓扑约束构建出轨迹跟踪匹配的邻近候选路段集合，把每个候选路段的距离、方向、相对位置关系权重值之和作为求解最短路径的条件，以该集合中轨迹起点至终点的最短路径作为匹配结果，提高了计算效率，同时也保证了超标排放车辆跟踪匹配的准确率。
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公开(公告)号：CN108052793A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711434973.6
申请日：2017-12-26
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊加权ELM的移动污染源排放浓度预测方法，本发明根据移动污染源污染物的时空分布特点，提出自适应模糊加权超限学习机模型；根据模糊系统的特点，利用移动污染源排放浓度数据集的部分输入数据，完成自适应模糊加权超限学习机初始化，即模糊化处理；由于模糊系统自学习、自调节的特点可以对超限学习机的输入权值和隐层偏置值进行优化，通过对加权超限学习机进行正则化处理，得到移动污染源排放浓度预测方法。
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公开(公告)号：CN107618018A
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201711019198.8
申请日：2017-10-26
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于肌电的机械手动作速度比例控制方法；首先，通过肌电采集仪采集尺侧腕伸肌和桡侧腕屈肌的表面肌电信号，通过能量阈值法确定动作的起始位置和终止位置作为动作肌电信号，提取信号的平滑窗平均功率；用小波分析法对原始表面肌电信号进行多尺度分解，提取信号多尺度模糊熵特征，并和平均功率组成特征向量输入扩展的K最近邻模型分类器，识别手部动作，同时通过正交多项式拟合操作者与机械手动作速度，最终控制机械手以相应的速度完成相应的动作。本发明提高了人机交互的自然性和主动性，从而提高了操作的准确性和便捷性，降低了机械手操作的危险等级，使机械手可以完成相对复杂、危险的任务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103777550B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201410029606.8
申请日：2014-01-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05B19/042 , G01D21/02 , A61B5/01 , A61B5/145 , A61B5/02
Abstract: 本发明公开了一种用于户外极限运动人员安全监控的可穿戴设备，本发明包括电源管理模块、生理参数采集模块、环境参数采集模块、GPS定位模块、GPRS传输模块和处理器模块；本发明设备体积和质量小，携带便捷，可移动性强，具有良好的舒适性，设备抗干扰能力强，与网络连接稳定可靠，数据传输纠错能力强；设备使用方便，监测信息稳定可靠，设备使用范围广，不受时间地域限制，实时采集用户人员生理参数、周围环境参数以及用户定位信息，通过GPRS技术远距离传输。
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公开(公告)号：CN103760863B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410026933.8
申请日：2014-01-21
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公布了一种基于传感器网络的恶臭类气体和VOCs监测系统。本发明包括监测节点、网关及监测中心，所述的监测节点包括电源管理模块、无线通信模块、外部存储模块、时钟模块、传感器信息采集模块、GPS模块、及控制器模块；所述的网关包括电源管理模块、无线通信模块、外部存储模块、时钟模块、TD?LTE模块、控制器模块及外部锂电池太阳能电池部分；所述的监测中心搭建在专用PC机上。本发明体积小，功耗低，精度高；具备数据采集、处理和存储等功能，能快速的检测出气体环境中多种VOCs的浓度。
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公开(公告)号：CN103777550A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410029606.8
申请日：2014-01-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05B19/042 , G01D21/02 , A61B5/01 , A61B5/145 , A61B5/02
Abstract: 本发明公开了一种用于户外极限运动人员安全监控的可穿戴设备，本发明包括电源管理模块、生理参数采集模块、环境参数采集模块、GPS定位模块、GPRS传输模块和处理器模块；本发明设备体积和质量小，携带便捷，可移动性强，具有良好的舒适性，设备抗干扰能力强，与网络连接稳定可靠，数据传输纠错能力强；设备使用方便，监测信息稳定可靠，设备使用范围广，不受时间地域限制，实时采集用户人员生理参数、周围环境参数以及用户定位信息，通过GPRS技术远距离传输。
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公开(公告)号：CN102305641B
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201110136469.4
申请日：2011-05-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种可用于化工安全监控的便携式无线传感器节点。本发明包括电源管理模块，环境参数采集模块，ZigBee无线通信模块和处理器模块。电源管理模块包括7.4V锂电池、5V电压转换电路、3.3V电压转换电路、1.8V电压转换电路。环境参数采集模块包括温湿度采集单元和气压采集单元。处理器模块以处理器LPC2109FBD64/01为核心，在其外围分别搭建了复位电路、晶振电路、JTAG电路以及ISP电路。本发明使用方便，监测范围广。
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公开(公告)号：CN101909330B
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201010238045.4
申请日：2010-07-27
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W28/06
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种基于近优分簇与局部虚拟坐标的传感器网络数据压缩方法。现有的数据压缩方法效率低。本发明利用传感节点采集数据的时空相关性，通过引入近优分簇，有效地将适量具有空间相关性的节点划为一簇，使网络能耗均衡，利于延长网络寿命；基于近优分簇与局部虚拟坐标路由传感器网络数据压缩算法采用统一压缩字典，对数据时间、空间冗余进行基于相关监测值差异的压缩，根据具体应用通过调节压缩字典大小，来调控数据恢复精度，基于分布式梯度标记路由，在数据传输过程中消除其空间冗余，从而提高网络整体性能。本发明适用于基于无线传感器网络的环境实时监测系统，可实现对无线传感器网络数据有效压缩，并有效地降低了节点平均能耗。
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